-
公开(公告)号：CN119442688A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411601511.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 西安理工大学
Inventor： 朱彧 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 杨乐 , 王静 , 陈曦 , 郭一鸣 , 司恒斌 , 欧晓勇 , 黎亦凡 , 马琴琴 , 李胜磊 , 杨熙载 , 蒋伟强 , 王林楠 , 贾嵘 , 曹戈 , 吴昊
Abstract: 本发明公开的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，首先将主动配电网信息物理系统分成物理层、网络层、控制层三层模型；再分别获取主动配电网物理系统数据、信息系统数据和控制策略数据；最后基于物理层和物理系统数据建立实际物理层模型，基于网络层和信息系统数据建立实际网络层模型，基于控制层和控制策略数据建立实际控制层模型。本发明的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，利用分层机制描述主动配电网信息物理系统，考虑了主动配电网的电力‑信息耦合特性及控制策略，模型涵盖了完整的信息流，为主动配电网信息物理系统的运行分析提供模型基础。
-
公开(公告)号：CN119884214A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510369495.3
申请日：2025-03-27
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 郭海星 , 马岩浩 , 吴庆 , 杨乐 , 司恒斌 , 戴光 , 王静 , 郭一鸣 , 黎亦凡 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 杨熙载 , 霍勇博 , 王林楠 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: G06F16/2458 , G06F16/28 , G06F16/29 , G06F18/23213 , G06F18/22 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了基于多源数据的电网数据贯通与匹配方法，涉及智能电网技术领域，解决了难以通过不同层级的节点收集处理不同的数据，并对数据进行管理分析，也不便于对数据通过数据表进行纵向管理，同时，便于数据的横向查询的技术问题；通过采集拓扑数据、监测数据、计量数据和地理信息数据，并为其添加标签，实现多源数据的整合，高层级节点设置边缘计算任务代理节点和数据仓库，便于将台区电网数据分散到各个高层级节点处理的数据处理和分析。通过构建低层级节点间的相似度评估模型，便于更准确地识别功能、性能或特征相似的节点，建立相似节点之间的节点拓扑数据之间的关联链路，实现相似节点间数据的互通和共享。
-
公开(公告)号：CN119848437A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510317587.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 郭海星 , 马岩浩 , 吴庆 , 杨乐 , 陈曦 , 戴光 , 王静 , 郭一鸣 , 黎亦凡 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 杨熙载 , 霍勇博 , 王林楠 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/084 , G06F18/2321
Abstract: 本发明实施例提供一种风电数据清洗方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对获得的原始风电数据集进行预处理后，将原始风电数据集中缺失的风速数据和功率数据进行剔除，得到第一风电数据集；对第一风电数据集中的风速和功率数据的全局异常值进行检测和剔除，得到第二风电数据集；对第二风电数据集中的风速和功率数据的局部异常值进行检测和剔除，得到第三风电数据集；基于第二风电数据集和所述第三风电数据集，确定第四风电数据集；对第四风电数据集进行检测和剔除，得到第五风电数据集；基于第五风电数据集训练多个反向传播模型，并基于多个反向传播模型对功率异常数据和风速异常数据进行修复，得到清洗后的风电数据集。
-
公开(公告)号：CN119921319A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510400671.5
申请日：2025-04-01
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 马岩浩 , 杨乐 , 戴光 , 王静 , 王林楠 , 杨熙载 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 霍勇博 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: H02J3/00 , H02J3/28 , G06F18/213 , G06F18/27 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的电网调节系统，涉及电力系统技术领域，解决了难以将获取的数据通过多种技术方法进行分析并提取相应的特征得到特征数据，也难以将功率输出限制约束条件中的功率值添加至由特征数据得到的电网状态综合评价值的技术问题，包括以下模块：电网信息获取模块用于获取源网荷储数据；电网约束条件构建模块用于构建功率输出限制约束条件；电网大数据分析模块用于通过多种技术方法提取用电量偏离程度预测值、综合电力浮动程度和储能设备充放电波动程度数据；电力预测模型模块用于根据提取的数据和功率值得到电网状态综合评价值；电网预警调节模块用于将电网状态综合评价值与预警阈值进行比较。
-
公开(公告)号：CN119846394A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510338383.1
申请日：2025-03-21
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 马岩浩 , 杨乐 , 田双 , 戴光 , 王静 , 郭一鸣 , 李刚 , 张宝月 , 黎亦凡 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 杨熙载 , 霍勇博 , 王林楠 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: G01R31/08 , G01R31/11 , G06F18/2413 , G06F18/213 , G06F18/2431
Abstract: 本发明公开了多源数据协同型配电网故障精准感知系统，涉及智能电网技术领域，解决了难以快速定位故障位置，也难以考虑到多种因素对故障识别的影响的技术问题；通过将配电网划分为网格，可以对每个网格内的电力设备和负载进行更细致的监测，从而提高整体监测精度。通过重点监测关键节点，可以更快地初步识别故障发生的位置，缩短故障响应时间。多源数据的采集为故障分析提供了丰富的信息，有助于识别电网故障。在每个网格中设置多个辅助监测节点，辅助系统进行进一步故障定位，增加系统的可靠性。通过同时采集稳态特征数据，如电压、电流、功率等，以及暂态特征数据如瞬时电流波形、谐波等，便于全面了解电网的运行状态。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119360133B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202411902554.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778
Abstract: 本发明属于计算机视觉的领域，涉及了一种基于深度视觉学习输电线路缺陷自动分类方法，包括以下步骤：采集输电线路的样本图像数据，将样本图像数据中的图像分割成若干个分割区域；计算得到缺陷特征最大的深度；预设第一深度阈值、第二深度阈值的大小；若是所述最大的深度小于或等于第一深度阈值，分析缺陷特征是否属于腐蚀斑点，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第一深度阈值，小于或等于第二深度阈值，分析缺陷特征的位置和面积大小，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第二深度阈值，直接对缺陷特征进行缺陷评估等级。本发明解决现有的缺陷评估比较缺陷特征的相似度来判断严重程度，比较的过程需要大量时间的问题。
-
公开(公告)号：CN119672302A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411726153.4
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于集成式目标检测和增量学习的输电线路外破检测方法，包括以下步骤：获取输电线路的异常物体图片数据，并对异常物体图片数据进行数据增强，记作增强数据；建立混合模型，记作集成式模型；采用集成式模型对增强数据进行训练，记作集成式数据；将集成式数据部署到边缘服务器上，用于检测输电线路上实时图像中的异常物体；将边缘服务器中带有异常物体的图片数据上传至云服务器，作为新的训练样本进行增量学习，更新集成式模型；重复上述步骤，实现系统的持续优化；无异常物体图片数据，结束。本发明通过结合增量学习和集成式目标检测技术，实现了对输电线路附近异常物体的准确、及时检测。
-
公开(公告)号：CN119671287A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411847114.X
申请日：2024-12-16
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q10/20 , G06Q50/06 , G06V20/17
Abstract: 本发明属于输电通道监测的技术领域，涉及一种输电通道外破风险智能识别与评估方法及系统，包括以下步骤：对低成本、低功率的监测终端进行适应性的布局；构建用于计算输电通道异常指数的诊断模型；采集输电通道的电流数据、电压数据、振动数据，并输入至所述诊断模型，得到输电通道的异常指数；当输电通道的异常指数大于预警阈值时，无人机飞向输电通道的外破风险区域进行快速定位；计算人或动物与外破风险区域之间的距离，得到距离数值；根据距离数值与第一阈值、第二阈值的判断结果，选择不同等级的定位与预警模式。本发明能够解决不易对崎岖山路或复杂地形的输电通道的外破风险快速响应的问题。
-
公开(公告)号：CN119672565A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411608261.1
申请日：2024-11-12
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 本发明公开的基于级联目标检测网络的销钉状态识别方法，具体包括以下步骤：步骤1，基于卷积神经网络构建第一阶段检测器并进行训练；步骤2，基于卷积神经网络构建第二阶段检测器并进行训练；步骤3，将无人机拍摄的输电线巡检照片输入到第一阶段检测器中，检测包含销钉的螺栓并以边界框的形式定位螺栓；步骤4，将在第一阶段目标检测器中定位到的螺栓在原始图像中进行扩展裁剪；步骤5，将裁剪的螺栓图像输入到第二阶段检测器中，定位销钉，并识别销钉的状态。本发明解决了现有技术中人工从图像中进行销钉螺栓裁剪导致销钉状态检测精度较低的问题。
-
公开(公告)号：CN119360133A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411902554.0
申请日：2024-12-23
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/778
Abstract: 本发明属于计算机视觉的领域，涉及了一种基于深度视觉学习输电线路缺陷自动分类方法，包括以下步骤：采集输电线路的样本图像数据，将样本图像数据中的图像分割成若干个分割区域；计算得到缺陷特征最大的深度；预设第一深度阈值、第二深度阈值的大小；若是所述最大的深度小于或等于第一深度阈值，分析缺陷特征是否属于腐蚀斑点，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第一深度阈值，小于或等于第二深度阈值，分析缺陷特征的位置和面积大小，用以缺陷评估等级；若是所述最大的深度大于第二深度阈值，直接对缺陷特征进行缺陷评估等级。本发明解决现有的缺陷评估比较缺陷特征的相似度来判断严重程度，比较的过程需要大量时间的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
170
records
(took 0.079 seconds)
