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公开(公告)号：CN119442688A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411601511.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 国网陕西省电力有限公司 , 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 西安理工大学
Inventor： 朱彧 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 杨乐 , 王静 , 陈曦 , 郭一鸣 , 司恒斌 , 欧晓勇 , 黎亦凡 , 马琴琴 , 李胜磊 , 杨熙载 , 蒋伟强 , 王林楠 , 贾嵘 , 曹戈 , 吴昊
Abstract: 本发明公开的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，首先将主动配电网信息物理系统分成物理层、网络层、控制层三层模型；再分别获取主动配电网物理系统数据、信息系统数据和控制策略数据；最后基于物理层和物理系统数据建立实际物理层模型，基于网络层和信息系统数据建立实际网络层模型，基于控制层和控制策略数据建立实际控制层模型。本发明的用于主动配电网的信息物理系统建模方法，利用分层机制描述主动配电网信息物理系统，考虑了主动配电网的电力‑信息耦合特性及控制策略，模型涵盖了完整的信息流，为主动配电网信息物理系统的运行分析提供模型基础。
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公开(公告)号：CN119740142A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411753345.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
IPC: G06F18/2431 , G06F17/16 , G06N3/126
Abstract: 本发明实施例提供一种用于企业中台的潜在故障判断方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取企业中台的历史状态矩阵和历史故障矩阵；对历史状态矩阵和历史故障矩阵进行组合，以得到样本集；获取潜在故障预测网络，并构建当前场景下的注意力机制的种群；采用种群中的每个注意力机制分别对样本集的样本进行加权；分别采用加权后的样本集对潜在故障预测网络进行测试，以得到潜在故障预测网络的预测精度；判断当前的迭代次数是否大于或等于预设的次数阈值；在判断迭代次数大于或等于次数阈值的情况下，将预测精度最高的注意力机制加入潜在故障预测网络的输入层中，以得到更新潜在故障预测网络。
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公开(公告)号：CN119848437A
公开(公告)日：2025-04-18
申请号：CN202510317587.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 国网陕西省电力有限公司
Inventor： 朱彧 , 贾嵘 , 张薛鸿 , 孙毅卫 , 张根周 , 赵永柱 , 任晓龙 , 李石 , 郭云涛 , 邢军 , 郭海星 , 马岩浩 , 吴庆 , 杨乐 , 陈曦 , 戴光 , 王静 , 郭一鸣 , 黎亦凡 , 马文涛 , 曹戈 , 吴昊 , 杨熙载 , 霍勇博 , 王林楠 , 欧晓勇 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 庞冰瑶 , 詹鑫睿
IPC: G06F18/10 , G06F18/2433 , G06N3/084 , G06F18/2321
Abstract: 本发明实施例提供一种风电数据清洗方法、装置、设备及存储介质，方法包括：对获得的原始风电数据集进行预处理后，将原始风电数据集中缺失的风速数据和功率数据进行剔除，得到第一风电数据集；对第一风电数据集中的风速和功率数据的全局异常值进行检测和剔除，得到第二风电数据集；对第二风电数据集中的风速和功率数据的局部异常值进行检测和剔除，得到第三风电数据集；基于第二风电数据集和所述第三风电数据集，确定第四风电数据集；对第四风电数据集进行检测和剔除，得到第五风电数据集；基于第五风电数据集训练多个反向传播模型，并基于多个反向传播模型对功率异常数据和风速异常数据进行修复，得到清洗后的风电数据集。
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公开(公告)号：CN119484066A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411582522.7
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: H04L9/40
Abstract: 本发明实施例提供一种企业中台运营数据安全防护的加密方法及系统，属于电网系统的信息传输技术领域。所述加密方法包括：获取待加密的数据电文；确定所述数据电文的身份编码，并将所述身份编码的一部分加入所述数据电文中，以得到待加密电文；对所述待加密电文进行第一加密操作；截取所述数据电文中的一部分电文；将截取的一部分电文和所述身份编码进行组合，以得到身份电文；对所述身份电文进行第二加密操作，其中，所述第一加密操作的复杂度低于所述第二加密操作；将所述第一加密操作和第二加密操作的结果组合，以得到加密数据包；接收所述加密数据包；获取所述加密数据包中的第一加密操作的结果；对所述第一加密操作的结果进行第一解密操作。
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公开(公告)号：CN116451947A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310332234.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/045 , G06N3/092 , G06F18/214 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电热气综合能源系统优化调度方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将电热气综合能源系统抽象建模为状态图；采集电热气综合能源系统的历史状态图组成训练集；构建用于电热气综合能源系统优化调度的基于图神经网络的最大熵强化学习模型，模型将原始多层感知机网络更改为图神经网络，并基于电热气综合能源系统设定模型的动作空间、状态空间和回报函数，通过训练集对模型进行训练；通过训练后的模型得到电热气综合能源系统的出力结果。本发明相较于基于MLP的强化学习模型，在满足安全约束的前提下，能够更快地得到收敛结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116362504A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310328399.5
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06F18/214 , G06F17/11
Abstract: 本发明涉及电热联合能源系统优化调度方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：将电热联合能源系统抽象建模为状态图；采集电热联合能源系统的历史状态图组成训练集；构建电热联合能源系统优化调度的强化学习模型，设定强化学习模型中的多层感知机网络更改为图神经网络，并设定强化学习模型的动作空间、状态空间和回报函数，采用值分布最大熵作为强化学习的算法目标，通过训练集对强化学习模型进行训练；通过训练后的强化学习模型得到电热联合能源系统的出力结果。本发明与基于MLP架构的方法相比，系统拓扑信息的利用带来了更大的探索空间与更快的收敛速度，在电热联合能源系统优化调度工作中更具优势。
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公开(公告)号：CN118551133A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410618595.0
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 张薛鸿 , 孙毅卫 , 徐飞 , 朱彧 , 陈磊 , 窦小晶 , 郝玲 , 任晓龙 , 杨乐 , 王静 , 陈曦 , 黎亦凡 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 王玉庆 , 戴浩男 , 葛鑫鑫
Abstract: 本发明提供一种面向分布式光伏集群与单场站的数据质量分析评价方法，包括：获取分布式光伏场站位置信息和卫星遥感信息，基于所述卫星遥感信息对分布式光伏场站进行单元划分，生成划分结果；基于所述划分结果通过卫星遥感信息与临近场站互证构建集群数据质量综合指标体系；基于所述集群数据质量综合指标体系通过预设的数据质量多级模糊评价体系构建单一分布式光伏场站数据质量评价体系，完成光伏场站的数据质量总体评价。本发明解决了现有分布式光伏场站数据质量不佳的问题。
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公开(公告)号：CN119740793A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411752806.6
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22
Abstract: 本发明实施例提供一种用于企业中台的负荷数据管控方法及系统，属于人工智能技术领域。所述方法包括：获取当前区域内各个配电台区的历史负荷数据；确定每个所述配电台区的最小变化周期；按照所述最小变化周期将每个所述配电台区的历史负荷数据划分为多个负荷数据元；计算每个所述负荷数据元的中心变化率；根据所述中心变化率确定当前的配电台区与其余的每个配电台区的负荷数据元的相关关系；根据所述相关关系构建用于预测各个配电台区的样本数据集；采用样本数据集分别训练对应的预测模型；采用训练好的预测模型预测每个配电台区的负荷数据；根据负荷数据进行电力供应管控操作。该方法及系统能够提高企业中台对于区域内负荷数据的管控效率。
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公开(公告)号：CN118589477A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410618596.5
申请日：2024-05-17
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 清华大学
Inventor： 孙毅卫 , 张根周 , 徐飞 , 朱彧 , 陈磊 , 赵永柱 , 郝玲 , 王静 , 杨乐 , 陈曦 , 黎亦凡 , 李胜磊 , 蒋伟强 , 欧晓勇 , 郭一鸣 , 杨熙载 , 马琴琴 , 庞冰瑶 , 霍勇博 , 王林楠 , 王玉庆 , 戴浩男 , 葛鑫鑫
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/22
Abstract: 本发明提供一种基于光伏晴空功率分解与动静相关性联合建模的分布式光伏超短期功率预测方法，包括：获取历史分布式光伏出力数据，基于预设的低秩矩阵构建晴空功率模型，基于所述晴空功率模型将分布式光伏出力分解为晴空分量和波动分量；基于物理信息挖掘方法和智能数据驱动方法构建静态时空结构图和动态时空结构图；基于所述静态时空结构图和动态时空结构图以及所述晴空分量和波动分量构建静态图卷积与动态图卷积预测模型，实现分布式光伏集群功率预测。本发明解决现有分布式光伏功率预测方法未同时考虑各分布式光伏场站间时空关联性静态稳定与动态变化特性，以及难以对波动剧烈模式复杂分布式光伏出力所蕴含的时空关联信息进行有效挖掘的问题，通过对分布式光伏时空相关性的有效、精细化表征，以实现功率预测精度的提升。
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公开(公告)号：CN119599322A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411583468.8
申请日：2024-11-07
Applicant: 国网陕西省电力有限公司信息通信公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司 , 国网思极数字科技(北京)有限公司
IPC: G06Q10/0631
Abstract: 本发明实施例提供一种高效企业中台运营的多维任务调度方法及系统，属于企业中台的运维技术领域。所述方法包括：获取待调度的项目任务事件；确定所述项目任务事件的基本信息；确定待开展所述项目任务事件的人员信息；根据所述人员信息进行组合，以得到多个项目团队；根据所述项目任务事件进行组合排列，以得到项目任务序列，其中，所述项目任务序列包括多条子序列，所述子序列的数量与所述项目团队的数量相等；计算所述项目任务序列的闲置函数值；判断所述闲置函数值是否小于或等于预设的阈值；在判断所述闲置函数值小于或等于所述阈值的情况下，确定多维度任务调度完成；在判断所述闲置函数值大于所述阈值的情况下，更新所述项目任务序列。
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