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公开(公告)号：CN119629825A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510162248.6
申请日：2025-02-14
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
IPC: H05B47/18 , H05B47/105 , H05B47/11 , H05B47/14 , H05B47/165 , H05B47/155 , H05B47/20
Abstract: 本发明涉及总线控制技术领域，尤其涉及一种基于CAN总线的用于控制和监视着陆灯光方法及系统。所述方法包括以下步骤：通过在飞机着陆灯光系统内设立灯光控制节点并利用CAN总线协议对灯光控制节点与中央控制单元进行控制网络连接和着陆灯光局部响应控制，生成着陆灯光局部响应控制指令；根据着陆灯光局部响应控制指令启动飞机着陆灯光系统内对应的着陆灯光并进行灯光状况实时监视和判断分析，若确定着陆灯光工作状态为开灯状态时，则进行亮度不均控制管理，以执行开状态亮度不均控制工作；若确定着陆灯光工作状态为关闭状态时，则进行灯光运行故障控制管理，以执行关状态故障调整控制工作。本发明能够提高着陆灯光控制系统的智能化水平。
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公开(公告)号：CN116029915A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211211033.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
IPC: G06T5/00 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/56 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的轻量级点云降噪方法及相关装置，包括以下步骤：步骤S1：进行浅层特征提取；步骤S2：进行深层特征提取同时进行特征融合；步骤S3：对于得到的最终特征进行Dropout操作，防止过拟合，再使用卷积将特征的通道数目降至点云的类别数目，进而得到噪点的分类结果，进而去除噪点。本发明利用极端天气中得到的Lidar点云数据进行去噪任务，利用LilaBlock模块和FEAR模块进行去噪任务，与传统的WeatherNet去噪网络相比，本发明的Head部分(FEAR)与经过LilaBlock卷积操作后得到的浅层特征进行充分融合，使得网络能够在点云数据中学习到更多的隐藏特征；同时，本发明使用的FEAR模块，在更好地融合特征之后，同时保持轻量化的优点，便于在后续的去噪任务中节约计算资源。
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公开(公告)号：CN119342324B
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411857690.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧机场可视化监控设备，涉及监控设备技术领域，包括云台，所述云台的顶部安装有下壳，所述下壳的顶部安装有上壳，所述上壳的内表壁之间设置有驱动组件，所述下壳的内表壁之间设置有摄像机组件，所述驱动组件的前侧设置有镜头组件。本发明，当机场出现异常情况时，处于最佳监控角度的摄像机主体可以根据实际情况进行镜头切换，从而将最佳监控场景传输至机场监控中心，提高了监控效果，并且，有效提高了镜头切换的稳定性与可靠性，同时，实现主动散热，且无需额外动力源，此设计巧妙地利用了环形件转动来达成散热功能，将镜头切换与除尘功能相结合，无需额外操作，除尘效果良好。
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公开(公告)号：CN119342324A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411857690.2
申请日：2024-12-17
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
Abstract: 本发明公开了一种智慧机场可视化监控设备，涉及监控设备技术领域，包括云台，所述云台的顶部安装有下壳，所述下壳的顶部安装有上壳，所述上壳的内表壁之间设置有驱动组件，所述下壳的内表壁之间设置有摄像机组件，所述驱动组件的前侧设置有镜头组件。本发明，当机场出现异常情况时，处于最佳监控角度的摄像机主体可以根据实际情况进行镜头切换，从而将最佳监控场景传输至机场监控中心，提高了监控效果，并且，有效提高了镜头切换的稳定性与可靠性，同时，实现主动散热，且无需额外动力源，此设计巧妙地利用了环形件转动来达成散热功能，将镜头切换与除尘功能相结合，无需额外操作，除尘效果良好。
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公开(公告)号：CN116448121B
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202310489809.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆导航技术领域，具体公开了一种机场车辆导航方法及系统。本发明通过在分流入口进行车辆类型识别，标记营运车辆和社会车辆；将营运车辆指引至排队营运区间；将社会车辆指引至交互入口，判断为登机车辆或接机车辆；对于登机车辆，提取登机信息，进行登机室内导航介入；对于接机车辆，提取接机信息，进行接机室内导航介入。能够识别车辆类型，对营运车辆和社会车辆进行不同的分流指引，并对社会车辆进行登机或接机判断，提取登机信息或接机信息，进行对应的登机室内导航介入或接机室内导航介入，实现对进入机场的车辆的自动分流与导航，使得不同的车辆能够到达与其目的相关的准确位置，提高机场车辆的营运、登机和接机的便捷性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119629814A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510162415.7
申请日：2025-02-14
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
IPC: H05B47/105 , H05B47/19
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，揭露了一种基于物联网通信技术的机场助航单灯监控系统，该系统中包括数据采集模块、矩阵生成模块、数据分类模块、关联关系生成模块、目标状态值生成模块及单灯控制模块，可采集机场助航单灯的传感数据，生成传感数据的类内散点矩阵，生成传感数据的类间散点矩阵，根据类内散点矩阵和类间散点矩阵对传感数据进行数据分类，得到机场助航单灯的分类数据，生成分类数据之间的关联关系，获取机场助航单灯的实时环境数据，根据关联关系和实时环境数据生成机场助航单灯的目标状态值，利用预设的灯具调节算法和目标状态值对机场助航单灯进行控制，提高了机场助航单灯的监控效率。
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公开(公告)号：CN116448121A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310489809.4
申请日：2023-05-04
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
Abstract: 本发明涉及车辆导航技术领域，具体公开了一种机场车辆导航方法及系统。本发明通过在分流入口进行车辆类型识别，标记营运车辆和社会车辆；将营运车辆指引至排队营运区间；将社会车辆指引至交互入口，判断为登机车辆或接机车辆；对于登机车辆，提取登机信息，进行登机室内导航介入；对于接机车辆，提取接机信息，进行接机室内导航介入。能够识别车辆类型，对营运车辆和社会车辆进行不同的分流指引，并对社会车辆进行登机或接机判断，提取登机信息或接机信息，进行对应的登机室内导航介入或接机室内导航介入，实现对进入机场的车辆的自动分流与导航，使得不同的车辆能够到达与其目的相关的准确位置，提高机场车辆的营运、登机和接机的便捷性。
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公开(公告)号：CN115375731B
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202210905343.7
申请日：2022-07-29
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
IPC: G06T7/246 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种关联点和体素的3D点云单目标跟踪方法及相关装置，包括S1：读取点云数据，确定跟踪对象为模板点云，确定搜索区域；S2：分别对模板点云和搜索区域点云进行体素量化，得到各自体素化索引和体素化特征；S3：对模板点云和搜索区域点云进行点云下采样以及特征提取，得到种子点的三维坐标以及种子点的特征向量；S4：对模板种子点和搜索区域种子点进行特征融合，将模板信息嵌入到搜索区域种子点特征，更新搜索区域种子点特征；S5：将更新后的搜索区域种子点特征和坐标送入霍夫投票，寻找聚类中心并进行投票，确定目标中心位置和包围框的偏转角。本发明通过改变特征提取主干网络和融合形状和语义的方式提升跟踪质量。
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公开(公告)号：CN119629822A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202510163739.2
申请日：2025-02-14
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
IPC: H05B47/165 , H05B47/20 , H05B47/105 , H05B47/11 , H05B47/14
Abstract: 本发明涉及交通控制技术领域，尤其涉及一种基于故障保险的助航灯光监控方法及系统。该方法包括以下步骤：通过分布式传感器阵列采集灯光运行数据，并对灯光运行数据进行关键参数提取，得到灯光运行特征数据；根据灯光运行特征数据进行实时状态建模，得到运行状态模型；根据运行状态模型进行异常检测，得到运行异常检测数据；根据运行异常检测数据进行保险策略智能匹配，得到保险策略执行数据，以进行助航灯光监控辅助作业。本发明能够提升监控系统的故障检测能力和资源利用效率，为助航灯光系统的智能化发展提供了新的可能。
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公开(公告)号：CN116029915B
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202211211033.1
申请日：2022-09-30
Applicant: 大连宗益科技发展有限公司
IPC: G06T5/70 , G06N3/0464 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06V20/56 , G06V20/70
Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的轻量级点云降噪方法及相关装置，包括以下步骤：步骤S1：进行浅层特征提取；步骤S2：进行深层特征提取同时进行特征融合；步骤S3：对于得到的最终特征进行Dropout操作，防止过拟合，再使用卷积将特征的通道数目降至点云的类别数目，进而得到噪点的分类结果，进而去除噪点。本发明利用极端天气中得到的Lidar点云数据进行去噪任务，利用LilaBlock模块和FEAR模块进行去噪任务，与传统的WeatherNet去噪网络相比，本发明的Head部分(FEAR)与经过LilaBlock卷积操作后得到的浅层特征进行充分融合，使得网络能够在点云数据中学习到更多的隐藏特征；同时，本发明使用的FEAR模块，在更好地融合特征之后，同时保持轻量化的优点，便于在后续的去噪任务中节约计算资源。
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