公开(公告)号：CN118766456A

公开(公告)日：2024-10-15

申请号：CN202410785803.6

申请日：2024-06-18

Applicant: 大连海事大学

Inventor： 任鸿翔 ,  孙铭泽 ,  陶瑞 ,  程亚龙 ,  王德龙 ,  孙健 ,  杨晓 ,  蒋效彬 ,  方诚 ,  莫振超

IPC: A61B5/16 ,  A61B5/369 ,  A61B5/378 ,  A61B5/38 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/15 ,  G06F18/2411 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明提供一种基于脑电信号的VR火灾场景下船员情绪识别方法，包括：基于VR技术搭建船舶火灾三维场景；船员与船舶火灾三维场景交互进行火灾扑救训练，脑电仪实时采集船员的脑电信号；对脑电信号进行离散小波变换，得到五个子频段；分别对五个子频段进行特征提取，得到特征矩阵；对特征矩阵进行归一化处理得到最终特征；将最终特征输入机器学习分类模型，机器学习分类模型输出情绪识别结果。通过在子频段的特征提取时，计算子频段数据的集中趋势，离散程度和分布形状，从多个方面分析脑电信号的特征，增强了本发明方法的鲁棒性和准确性，从而精确识别船员的情绪变化，进而对船员的消防训练给出合理建议。