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公开(公告)号：CN109676135A
公开(公告)日：2019-04-26
申请号：CN201811430255.6
申请日：2018-11-28
Applicant: 大连理工大学
CPC classification number: B22F3/1055 , B22F2003/1057 , B33Y50/02 , G01N21/8851 , G01N2021/8887
Abstract: 本发明属于监测与控制技术领域，提供了一种激光增材制造视觉灰度值差异在线监测与缺陷修复装置，包括增材制造工作装置、图像采集装置、信号处理装置和反馈控制装置；建立成形金属构件图像坐标系XOY，使XOY的X轴正方向与激光扫描方向一致，在工作台中设置成形金属构件X轴坐标阈值XMAX，Y轴坐标阈值YMAX。该在线监测与缺陷修复装置能够在金属增材制造过程中实时监测金属构件表面缺陷质量监测，且还设立了所述反馈控制装置实时向所述信号处理单元反馈金属构件的成形质量，通过对参数的调整实现金属构件缺陷的调整过程或者报警停机，为增材制造质量监测实时控制提供了可靠的技术支持。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111860290B
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202010687455.0
申请日：2020-07-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于红外图像以及图像识别技术领域，提供一种激光熔覆过程中裂纹识别的方法。使用红外热像仪，采集不同加工参数条件下，加工镍基合金激光熔覆过程的红外图像，并对红外图像进行图像ROI的提取；使用残差卷积自编码器对提取的红外图像进行降噪处理；使用着色探伤法对不同加工参数下加工的工件表面进行处理，观察工件表面的裂纹情况，分为严重与不严重，并按裂纹严重程度对重构图像进行分类；用多尺度卷积神经网络对去燥后的重构图像进行处理，将重构图像按裂纹的程度不同分为多组数据，每组数据按比例分为训练数据与测试数据，将训练数据输入到多尺度卷积神经网络中进行训练，训练后使用测试数据测试网络的准确度，确保网络的准确性。
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公开(公告)号：CN111239255A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010179657.4
申请日：2020-03-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明一种裂纹在线检测及位置标定方法属于激光熔覆再制造技术领域，涉及一种裂纹在线检测及位置标定方法。该方法先利用信号传感器、放大器、信号采集器和信号显示设备搭接激光熔覆裂纹检测系统，然后在基体表面建立一个平面直角坐标系，并将信号传感器分别放置在坐标原点和两个坐标轴上，根据信号显示设备来判断是否有裂纹产生，若信号显示设备显示的振动信号出现了较大峰值，则表明熔覆层已产生裂纹，记录产生较大峰值的时间。通过记录的时间和振动信号在基体中传播的速度来建立方程组，求得裂纹在所建立坐标系中的坐标位置。该方法实现了对激光熔覆过程中熔覆层裂纹的检测以及位置的标定，提高了基体表面熔覆层裂纹的检测效率。
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公开(公告)号：CN118746269A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410792444.7
申请日：2024-06-19
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种基于牛顿环原理的回转轴回转误差测量方法，包括以下步骤：调节摄像装置位置与平面反射镜倾角；采集回转轴回转过程中干涉条纹与径向跳动标志物运动图像；对五自由度回转轴回转误差数据进行处理。本发明只采用一个高速相机作为数据采集设备即可获得回转轴的五个自由度误差，结构简单，测得的回转轴误差相较于正常的光学测量更加全面；本发明采用牛顿环干涉条纹的原理减小了对基准件的精度要求，因基准件引入的系统误差更小；本发明采用牛顿环原理和三维工作台即可消除平面基准件安装过程中基准件平面与回转轴回转轴向的垂直度误差，即消除了基准件平面与回转轴回转轴向的垂直度误差对回转轴回转误差中回转轴倾角误差测量的影响。
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公开(公告)号：CN118031843A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410236895.2
申请日：2024-03-01
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明公开了一种抛光垫面形和正交网格沟槽在位测量方法，在一次测量过程中，利用每组采集数据中的标准块数据段拟合出机床的倾斜角度，有效的消除了每组数据中机床旋转时产生的倾覆误差，以消除了倾覆误差的标准块数据段为参考，将每组面形高度数据进行平移，有效的消除了抛光盘跳动误差，相较于采用气浮转台、液体静压转台等高精度转台，该设计成本较低；本发明利用两组夹角不为45°倍数的抛光垫面形数据，有效地识别出抛光垫正交网格沟槽结构，测量分析耗时短、效率高，相较于用一条半径数据代替整盘面形的数据处理方法，本发明测量得到了抛光垫正交沟槽结构，在分析工件接触压力分布时拥有更精确的抛光垫面形。
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公开(公告)号：CN111860290A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010687455.0
申请日：2020-07-16
Applicant: 大连理工大学
Abstract: 本发明属于红外图像以及图像识别技术领域，提供一种激光熔覆过程中裂纹识别的方法。使用红外热像仪，采集不同加工参数条件下，加工镍基合金激光熔覆过程的红外图像，并对红外图像进行图像ROI的提取；使用残差卷积自编码器对提取的红外图像进行降噪处理；使用着色探伤法对不同加工参数下加工的工件表面进行处理，观察工件表面的裂纹情况，分为严重与不严重，并按裂纹严重程度对重构图像进行分类；用多尺度卷积神经网络对去燥后的重构图像进行处理，将重构图像按裂纹的程度不同分为多组数据，每组数据按比例分为训练数据与测试数据，将训练数据输入到多尺度卷积神经网络中进行训练，训练后使用测试数据测试网络的准确度，确保网络的准确性。
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