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公开(公告)号:CN114782307A
公开(公告)日:2022-07-22
申请号:CN202210128818.6
申请日:2022-02-11
Applicant: 安徽医科大学第一附属医院 , 中国科学技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/00 , G06T7/11 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06N3/08 , G06K9/62 , G06V10/774 , G06V10/82
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的增强CT影像直肠癌分期辅助诊断系统,包括增强CT影像输入模块、增强CT影像及标注数据库、图像预处理模块、直肠病变区域判别模块、病变淋巴识别模块、病灶特征提取模块、综合诊断模块、可视化模块。是一种辅助诊断装置,针对直肠增强CT影像数据结构复杂、难以分辨癌变区域及其分期的问题,研究增强CT影像直肠癌数据标注及数据集构建、基于自注意力深度学习模型的直肠癌病变区域判别、基于序列自适应特征融合的转移淋巴结识别,设计并实现直肠癌分期智能辅助诊断系统,并进行临床应用实验验证,提高直肠癌术前的全面数据采集精准效率。
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公开(公告)号:CN114782307B
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202210128818.6
申请日:2022-02-11
Applicant: 安徽医科大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) , 安徽医科大学第一附属医院 , 中国科学技术大学
IPC: G06T7/00 , G06T5/70 , G06T7/11 , G16H30/20 , G16H50/20 , G06N3/08 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/045
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的增强CT影像直肠癌分期辅助诊断系统,包括增强CT影像输入模块、增强CT影像及标注数据库、图像预处理模块、直肠病变区域判别模块、病变淋巴识别模块、病灶特征提取模块、综合诊断模块、可视化模块。是一种辅助诊断装置,针对直肠增强CT影像数据结构复杂、难以分辨癌变区域及其分期的问题,研究增强CT影像直肠癌数据标注及数据集构建、基于自注意力深度学习模型的直肠癌病变区域判别、基于序列自适应特征融合的转移淋巴结识别,设计并实现直肠癌分期智能辅助诊断系统,并进行临床应用实验验证,提高直肠癌术前的全面数据采集精准效率。
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公开(公告)号:CN118366160A
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410509218.3
申请日:2024-04-26
Applicant: 中国科学技术大学 , 合肥综合性国家科学中心人工智能研究院(安徽省人工智能实验室) , 安徽医科大学 , 安徽医科大学第一附属医院
IPC: G06V20/70 , G06V20/64 , G06V10/40 , G06V10/82 , G06V10/764 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种多模态医学影像直肠肿瘤分期自动3D精细标注系统,包括图像预处理模块、图像3D特征提取模块、精细3D标注训练数据集、标注模型与模型自修正模块,通过构建和训练基于无标注多模态医学影像数据的3D特征提取大模型,挖掘并提取不同模态的医学影像介质3D特征,设计知识引导的直肠肿瘤分期3D精细标注模型对直肠和淋巴结病灶进行分割与检测,初步勾画出直肠肿瘤及病变淋巴的3D位置结构,给出T分期及N分期诊断结论,最后采用扩散生成技术对3D标注模型进行自修正,精准地勾画出直肠肿瘤及病变淋巴的3D位置结构。
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