一种基于卷积神经网络的电池荷电状态预测方法和系统

    公开(公告)号:CN119199558A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411567374.1

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的电池荷电状态预测方法和系统,包括:获取电池的用电数据;对用电数据进行预处理;根据双卡尔曼滤波算法和用电数据,得到电池在每个采样时间的第一预测SOC;将用电数据和第一预测SOC组成数据集;将数据集划分为训练集、验证集和测试集;构建卷积神经网络模型CNN;利用训练集对卷积神经网络模型进行训练,得到训练好的卷积神经网络模型;利用验证集对训练好的卷积神经网络模型进行验证,得到验证通过的卷积神经网络模型;利用测试集对验证通过的卷积神经网络模型进行测试,得到电池在下一时刻的第二预测SOC。本发明能够有效提高数据集的质量,减少误差的引入,提高预测结果的精准度。

    一种基于FPGA的无人机飞行状态检测装置

    公开(公告)号:CN118192493A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410301556.8

    申请日:2024-03-16

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明提出了一种基于现场可编程逻辑门阵列(FPGA)的无人机飞行状态检测装置。该装置旨在解决无人机在执行数据采集任务时,由于飞行状态不稳定导致的数据质量和采集效率问题。该装置利用FPGA的高处理速度和低延迟特性,实现无人机飞行状态的实时监测和异常处理。相比于依赖于GPS信号定位和基本传感器的传统飞行控制系统,该装置在处理复杂外部环境或突发情况时,能提供更快的响应速度和更强的处理能力,从而极大提高数据采集的质量和效率。此外,该装置还能有效应对由异常抖动、风干扰或操作错误等问题引起的飞行状态不稳定,进一步保证数据采集的准确性。

    一种微型能量收集系统
    4.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119891409A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411956015.5

    申请日:2024-12-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种微型能量收集系统,包括:环境能量采集单元、储能单元和电能汇集与管理单元;环境能量采集单元包括太阳能采集模块、风能采集模块、振动能采集模块和无线电能采集模块,太阳能采集模块用于将光能转换为电能,风能采集模块用于将风能转化为电能,振动能采集模块用于捕获环境中的机械振动并转换为电能,无线电能采集模块用于收集环境中的电磁波能量并实现能量转换;电能汇集与管理单元用于接收不同环境能量源产生的电能,并将不同环境能量源产生的电能对储能单元和负载进行动态调控。本发明同时整合了四种不同类型的能量源,且能够根据负载需求动态调节能量分配,从而保证系统在长期内实现高效、稳定且可持续的能量输出。

    一种用于检测多种有害气体的传感器集成系统

    公开(公告)号:CN119780346A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411956016.X

    申请日:2024-12-28

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种用于检测多种有害气体的传感器集成系统,涉及气体检测领域,包括:电源模块、多功能传感器阵列、信号处理模块和主控模块;多功能传感器阵列用于获取流过其的气体的气体响应电信号;信号处理模块用于对气体响应电信号进行处理,得到气体响应数字信号;主控模块还用于对气体响应数字信号进行预处理、特征提取和识别,得到气体识别结果;其中,气体识别结果包括无有害气体或有害气体的种类和浓度;其中,主控模块中预设有用于进行定性分析的气体识别卷积神经网络模型和用于进行定量分析的气体定量分析模型。本发明不仅提高了系统检测的准确性,也大幅提升了处理效率。

    电容式柔性压力传感器及人体监测设备

    公开(公告)号:CN222336594U

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202420981303.5

    申请日:2024-05-08

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本实用新型提供电容式柔性压力传感器及人体监测设备。该电容式柔性压力传感器包括包括间隔设置的两组电极层以及在两组电极层之间的空间内设置的介质层,介质层包括若干连接单元,连接单元包括第一回弹结构以及第二回弹结构;第二回弹结构包括分别设置于两组电极层相对侧的第二弹性件,两第二弹性件相对设置,并于两者最近点间隔适当距离设置;第一回弹结构包括直连两端电极层的第一弹性件。该电容式柔性压力传感器通过存在非直接连接的第二弹性件实现了支撑力分级设置。在压缩的初期,第一弹性件发挥作用,传感器具有高灵敏度,进一步压缩后第一、二回弹结构同时作用,扩大传感器量程。该传感器具有高灵敏度,宽检测范围的优点。

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