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公开(公告)号：CN114355240A
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202111451134.1
申请日：2021-12-01
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G01R31/52 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种配电网接地故障诊断方法及装置，包括：获取配电网的基础拓扑结构故障时的一维零序电流信号，并将一维零序电流信号转换为二维图像；以所述二维图像作为卷积神经网络模型的输入，训练得到基础故障诊断模型；在配电网发生故障时，判断发生故障的拓扑结构是否为基础拓扑结构：若是，则利用基础故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型；否则，基于基础故障诊断模型，利用迁移学习方法，得到该发生故障的拓扑结构对应的目标故障诊断模型，并利用该目标故障诊断模型对配电网进行故障诊断，输出对应的故障类型。本发明的配电网接地故障诊断方法能够实现不同拓扑结构的故障分类，运用范围广，故障分类快速，准确率高。
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公开(公告)号：CN114077846A
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202111198766.1
申请日：2021-10-14
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Abstract: 本发明的一种基于RF‑LSTM的故障电流多域识别方法及存储介质，其中方法包括以下步骤，针对电弧故障平台，获取原始电流信号；对原始电流信号进行处理，进行核主成分分析提取第三主成分，然后对第三主成分信号进行时域、频域和能量域特征提取；接着用随机森林进行无偏预测重要性估计选择对应负载条件下的高相关特征；最后将筛选后的特征用作LSTM的特征输入，用于学习和训练，实现对故障电弧的多域识别。本发明的方法减少了计算量并且提高了检测速度和精度；结果表明，此方法可以准确的识别电弧故障。
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公开(公告)号：CN112051480A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010783864.0
申请日：2020-08-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
IPC: G01R31/08
Abstract: 本发明的一种基于变分模态分解的神经网络配电网故障诊断方法及系统，首先，采用变分模态分解方法分析了继电保护点零序电流的故障暂态信号特征。然后根据由变分模态分解得到的内禀模态函数(Intrinsic Mode Function，IMF)，选取故障特征较多的IMF分量，通过Hilbert‑Huang变换提取故障特征。最后，把提取出的故障特征作为卷积神经网络模型的输入，实现故障定位和故障类型判断。本发明不仅能够实现配电网故障定位，也能实现故障类型判断，且相比其他方法诊断精度很高。通过对CNN模型的选择和模型参数的调整，能显著提高故障诊断精度和降低故障诊断耗时。与其他方法对比，该方法能有效提高故障精度，具有很好的泛化能力。
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公开(公告)号：CN119362855A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411517773.7
申请日：2024-10-29
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 安徽大学绿色产业创新研究院 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种DAB变换器优化方法及装置、设备、介质，属于隔离型双向直流变换器技术领域，本方法包括以下步骤：首先，分析双有源桥DAB变换器在双重移相控制下的传输功率与电流应力特性；加入惩罚系数描述目标函数与约束函数之间的关系；目标函数表示电流应力，约束函数表示传输功率；引入自适应惯性权重和约束因子改进粒子群算法；基于改进粒子群算法寻优求解目标函数与约束函数构成的优化函数，并得到DAB变换器的电流应力最小值，从而获得DAB变换器对应的最优内、外移相角组合。本发明采用的粒子群算法开发能力和探索能力大幅提高，通过自适应粒子群算法优化电流应力，能够有效提高DAB变换器的效率。
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公开(公告)号：CN118569632A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410606937.7
申请日：2024-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 安徽大学
IPC: G06Q10/0635 , H02J3/00 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于故障分析的输配一体化化风险评估指标构建方法，包括：获取电力系统停电事故的历史事件信息，对历史事件信息进行机理分析获得事故机理图；根据事故机理图进行输配电网的耦合分析，获得风险因素；分析风险因素对电网可造成的潜在风险，基于潜在风险的分析结果构建风险评估指标。本发明以历史电力系统停电事故为基础，综合考虑新型电力系统中输配交互作用，深入分析输配电网交互作用和故障机理，设计一体化的风险指标，能够实现能源的有效输送，从而进一步提高能源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887794A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111144517.4
申请日：2021-09-28
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网无功优化的方法及装置，所述方法包括以下步骤：将配电网的历史负荷、拓扑数据以及对应的历史无功优化策略输入改进的CNN网络进行特征提取；特征提取后的配电网数据中历史负荷、拓扑数据作为DBN网络的输入，对应的历史无功优化策略作为DBN网络的输出，训练DBN网络，直到达到预设的迭代次数或者网络损耗不变的时候停止训练得到无功优化模型；将实时获取的历史负荷、拓扑数据输入无功优化模型，得出实时的无功优化策略，利用实时的无功优化策略对配电网进行无功优化；本发明的优点在于：配电网无功优化过程的计算时间短以及精度高。
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公开(公告)号：CN119599221A
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202411876336.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学 , 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司
Abstract: 本发明公开了电车集群聚类与阶梯式碳交易的配电网低碳优化方法，涉及低碳优化技术领域，包括以下步骤：基于预设的自适应FCM算法对电动汽车充电站进行聚类分析；根据聚类分析结果构建电动汽车区域聚合商，对电动汽车集群进行控制；引入阶梯式碳交易机制，引导控制智能配电网的碳排放；以智能配电网运行成本最小和电动汽车聚合商运行成本最小为目标，构建考虑阶梯式碳交易的智能配电网运营商与电动汽车聚合商的主从博弈双层优化模型，通过控制电价对电动汽车充电功率进行调控。本申请用以解决大规模电动汽车无序接入智能配电网的低碳优化问题。
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公开(公告)号：CN119297919A
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202411394632.0
申请日：2024-10-08
Applicant: 国网安徽省电力有限公司合肥供电公司 , 国网安徽省电力有限公司电力科学研究院 , 安徽大学
Inventor： 陶伟龙 , 汪勋婷 , 方进虎 , 孔德骏 , 唐大城 , 张程 , 王钰竹 , 丁津津 , 毛德拥 , 吕晓娜 , 王洪波 , 王伟 , 毛旬 , 郭力 , 周杨俊冉 , 印欣 , 张宏庆 , 陈璐 , 张传海 , 张倩
Abstract: 本发明公开了一种用于电网多重级联故障的处置方法及系统，涉及电力系统故障处置领域，所述的一种用于电网多重级联故障的处置方法，包括：构建多重级联故障快速判断知识图谱；通过综合智能告警信息获取故障事件信息，监测电网实时运行状态；识别故障类型，获取设备关联信息；查询故障预案知识图谱，匹配故障处置流程预案，建立用于输出故障处置流程操作提示和信息互通的故障处置群；判断是否存在越限风险；对存在的越限风险采取调整策略直至消除全部越限风险；分析实际情况进行设备复电和状态恢复操作。本发明解决了故障处置时主要依赖于人工经验，智能化水平低的问题，同时提高电网多重级联故障处置的效率，减轻调控人员工作负担。
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公开(公告)号：CN118941050A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411148637.5
申请日：2024-08-21
Applicant: 安徽大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0442 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供了一种基于图神经网络的电动汽车充电站负荷预测方法、装置及设备，具体包括：获取待预测城市内各区域N个电动汽车充电站的历史负荷数据，根据所述历史负荷数据确定路网距离数据集M1和充电站消耗功率数据集M2；将所述充电站消耗功率数据集M2输入LSMT网络中，得到序列嵌入变量Et；将所述序列嵌入变量Et和所述路网距离数据集M1输入TGC网络中，得到关系嵌入变量；将所述序列嵌入变量Et和关系嵌入变量输入全连接层，对充电站任一时刻的负荷进行预测。以此方式，可以实现对多个充电站的精准负荷预测。
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公开(公告)号：CN118411018A
公开(公告)日：2024-07-30
申请号：CN202410370198.6
申请日：2024-03-29
Applicant: 安徽大学绿色产业创新研究院 , 国网安徽省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q10/0637
Abstract: 本发明公开了一种高比例分布式光伏并网消纳风险评估方法及装置，所述方法包括供电能力评估；供电可靠性评估；智能化评估；低碳性评估。本发明通过智能化评估和低碳性评估，从而建立了分布式智能电网高比例分布式光伏并网消纳的多维度风险评估指标体系。其中网内源荷平衡度、网间能量耦合度、二氧化碳减排效益等这些新指标有助于更全面、准确地评估分布式光伏并网对电网的影响，包括电网的运行稳定性、环境效益和能源利用效率。
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