公开(公告)号：CN115730684A

公开(公告)日：2023-03-03

申请号：CN202211575606.9

申请日：2022-12-09

Applicant: 安徽大学

Inventor： 杨建文 ,  项衍 ,  刘岳阳 ,  王继云 ,  胡文萱 ,  孙亦璇 ,  魏致华 ,  王梦然 ,  路然

IPC: G06N20/00 ,  G06N3/08 ,  G06F18/25 ,  G06F18/211 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑CNN模型的空气质量检测系统，属于空气质量检测领域，包括回归学习系统、构建学习模型系统、快速预报系统、发布模块和数据检测系统，所述回归学习系统包括环境数据模块、参数变量模块和数据筛选模块，所述数据筛选模块用于对环境数据模块进行特征选择。本发明所述的一种基于LSTM‑CNN模型的空气质量检测系统，本方案基于机器学习技术的区域空气质量预报系统能够高时效地利用现有的所有信息来定义一个最大可能精准的大气运动状态，本方案在空气质量预报预警中对于PM2.5和臭氧结果进行了优化，本方案能够弥补卫星观测数据的缺失，扩展垂直廓线的遥感观测，从有限点位的观测数据中挖掘出内蕴的变化规律。

公开(公告)号：CN116644653A

公开(公告)日：2023-08-25

申请号：CN202310388137.8

申请日：2023-04-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘岳阳 ,  项衍 ,  杨建文 ,  王继云 ,  胡文萱 ,  魏致华 ,  邹堉莹 ,  陈奕佳

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/24 ,  G06Q10/0639 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/26 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于多源观测数据同化的LSTM‑GNN空气质量预报系统模型，包括数据处理、预测系统和模型分析，所述数据处理包括网络数据、数据预处理、数据特征分析、回归模型筛选数据和影响因子相关性分析，所述预测系统包括数据整理分析、数据预测和模型参数优化，所述模型分析包括拟合优度分析、召回率分析和数据输出。本发明新型涉及大气质量预报技术领域，具体为具体为一种基于多源观测数据同化的LSTM‑GNN空气质量预报系统模型。

公开(公告)号：CN116863328A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310655933.3

申请日：2023-06-05

Applicant: 安徽大学

Inventor： 刘岳阳 ,  项衍 ,  杨建文 ,  邹堉莹 ,  路然 ,  丁琪芮 ,  符天睿 ,  王继云

IPC: G06V20/10 ,  G06V10/20 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于ResNet网络的立体遥测数据3D大气污染融合和分析方法，至少包括以下步骤S1：对收集到的空气质量数据进行预处理；S2：进行梯度生成节点，度生成阶段，S3：进行模型训练和测试。本发明涉及消防设备技术领域，具体为具体为基于ResNet网络的立体遥测数据3D大气污染融合和分析方法。

公开(公告)号：CN116861232A

公开(公告)日：2023-10-10

申请号：CN202310660616.0

申请日：2023-06-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 邹堉莹 ,  项衍 ,  杨建文 ,  刘岳阳 ,  丁琪芮 ,  符天睿 ,  路然 ,  王继云

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/2411 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于DBN‑OCSVM的空气质量数据异常检测模型，包括数据处理阶段、数据异常检测阶段、模型分析阶段；所述数据处理系阶段包括数据的预处理、特征分析以及回归模型分析数据并计算数据影响因子的相关性关系；所述数据异常检测包括数据的整理分析、将提取的时空特征输入到DBN神经网络中，进行监督学习，作为分类器使用；所述模型分析阶段主要包括：首先进行了基于OCSVM高维异常检测，通过运用分类混淆矩阵（Confusion Matrix）来分析其结果。本发明新型涉及空气检测技术领域，具体为具体为基于DBN‑OCSVM的空气质量数据异常检测模型。

公开(公告)号：CN116796291A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202310461162.4

申请日：2023-04-26

Applicant: 安徽大学

Inventor： 邹堉莹 ,  项衍 ,  杨建文 ,  刘岳阳 ,  路然 ,  王继云 ,  陈奕佳

IPC: G06F18/27 ,  G01W1/10 ,  G01S17/88 ,  G01S17/95 ,  G01S17/86 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2415 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑MEA‑SVR空气质量预报的系统，包括数据处理、预测系统和模型分析，所述数据处理包括网络数据、数据预处理、数据特征分析、回归模型筛选数据和影响因子相关性分析，所述预测系统包括数据整理分析、数据预测和模型参数优化，所述模型分析包括拟合优度分析、召回率分析和数据输出。本发明新型涉及大气质量预报技术领域，具体为一种基于LSTM‑MEA‑SVR空气质量预报的系统。