-
公开(公告)号：CN114255405B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202011024590.3
申请日：2020-09-25
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种隐患目标识别方法及装置，以输电线路通道中的杆塔上的单目相机的地面投影点为原点，建立三维坐标系；并根据单目相机拍摄的单目图像建立图像二维坐标系；确定图像二维坐标系中满足预设条件的像素点，在所述三维坐标系中的投影点的纵向视野中，单个像素点对应的实际物理尺寸；根据满足所述预设条件的若干像素点在所述图像二维坐标系中的纵坐标，与所述若干像素点分别对应的投影点处纵向视野中单个像素点对应的实际物理尺寸的对应关系，以及根据隐患目标与输电线路通道中的导线在所述图像二维坐标系中的像素距离，确定所述隐患目标与所述输电线路中的导线的实际物理距离。实现输电线路通道实时监控，隐患距离测量，隐患威胁等级划分以及实时报警等效果。
-
公开(公告)号：CN111783968B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202010611643.5
申请日：2020-06-30
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种基于云边协同的输电线路监测方法及系统，一种基于云边协同的输电线路监测系统通过获取预设周期内，若干输电线路监拍装置中各监拍装置对相应输电线路的隐患识别的失误值；在所述预设周期内的所述输电线路隐患识别的失误值达到或超过预设激活阈值；向GPU集群发送指令，以激活对所述失误值达到或超过预设激活阈值的监拍装置，所对应的神经网络模型的训练任务；通知所述达到或超过预设激活阈值的监拍装置，使所述监拍装置向GPU集群获取由所述训练任务而得到的更新的神经网络模型。本发明实现了在输电线路故障监拍的过程中，显著提升了输电线路隐患识别的实时性，另一方面提升了相应输电线路神经网络模型对该监拍场景下的识别精度。
-
公开(公告)号：CN114280413A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202111435443.X
申请日：2021-11-29
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种输电通道异常故障声音的定位方法及设备。接收安装在不同高压电塔上的多个视听设备分别发送的告警记录；获取告警记录中记录的音频信息；选取任一告警记录作为参考告警记录，确定其它告警记录分别与参考告警记录之间的相对时间差；将参考告警记录对应的视听设备作为参考点，建立直角坐标系；获取其它视听设备的GPS信息，对GPS信息进行数值统一，以通过统一后的GPS信息得到其它视听设备在直角坐标系中的坐标；基于参考点对应的坐标位置、其它视听设备对应的坐标位置，以及相对时间差，得到输电通道异常故障声音的音源坐标。通过上述方法，能够在较短时间内进行隐患定位。
-
公开(公告)号：CN112199805A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202010952891.6
申请日：2020-09-11
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种输电线路隐患识别模型评估方法及装置，包括：获取若干输电线路监拍装置中各监拍装置对应的输电线路隐患识别模型的分析指标；所述分析指标与监拍装置的准确率和/或漏报率和/或误报率相关；根据预先构建的决策树模型，对若干输电线路监拍装置中各监拍装置对应的输电线路隐患识别模型的分析指标进行决策，确定所述若干输电线路监拍装置中的任意一个监拍装置对应的输电线路隐患识别模型更新任务的决策值；根据所述决策值，激活相应监拍装置的输电线路隐患识别模型更新任务。本发明实现了通过对各监拍装置对应的输电线路隐患识别模型的分析指标进行决策，及时更新监拍装置对应的低精度输电线路隐患识别模型。
-
公开(公告)号：CN112115975A
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010832070.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本申请提出一种适用于监拍装置的深度学习网络模型快速迭代训练方法及设备，方法包括：分别训练离线复杂模型和线上部署模型；基于预设时间，通过所述离线复杂模型识别来自监拍装置的并经由所述线上部署模型识别后的图像数据；确定所述多个监拍装置分别对应的线上部署模型中需要升级的线上部署模型；基于预设条件的触发，锁定需要升级的线上部署模型的网络特征提取层中预设层及预设层之前的所有层，并对所述网络特征提取层中所述预设层之后的若干层，以及所述线上部署模型的检测头网络层进行训练。本申请通过采用离线复杂多模型级联混合集成检测方式，与线上部署模型相结合进行联合训练，实现了针对不同场景的差异化定制检测和优化升级能力。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110751630B
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN201910941080.3
申请日：2019-09-30
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的输电线路异物检测方法、装置及介质，包括：获取待检图片，以所述待检图像的梯度分布特征的图像为基准，进行投影，从而定位出所述输电线区域；将所述输电线区域作为感兴趣区域，将所述感兴趣区域输入自编码器，生成所述图片的对照图片；比较所述感兴趣区域与所述对照图片的残差值，判定所述残差值超出阈值的图片，为异常图片。本发明提高了输电线路异物检测的检测精度和环境适应性。
-
公开(公告)号：CN108875561A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810394188.0
申请日：2018-04-27
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了一种输电线路监控隐患预警图像的隐患重复判别方法，属于电力技术领域，其中，通过基于深度学习的图像分析方法对同一场景下前后两张监控图像进行分析识别，识别图像中的隐患目标物体，并进行隐患重复判断，过滤掉含有重复隐患信息的图片，只推送初次报警信息的图片。本发明方法大幅度过滤掉重复无效报警信息，降低了巡检值班人员的巡视工作量，提升了输电线路通道隐患的及时处置率。
-
公开(公告)号：CN114332188B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202111408110.8
申请日：2021-11-19
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: G06T7/55 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种用于双目视觉设备的视差图像生成方法、设备及介质，通过获取待处理图像对，并对待处理图像对进行图像特征提取，以得到若干不同分辨率下的特征图像对。将第一分辨率的特征图像对切分为若干第一特征块。根据各第一特征块之间的对应关系，确定第一分辨率的特征图像对相应的待匹配坐标。基于待匹配坐标，确定第二分辨率的特征图像对中的匹配坐标。以及将第二分辨率相应的特征图像对作为待匹配图像对。第二分辨率大于第一分辨率。根据匹配坐标，确定待匹配图像对中的待匹配区域对。基于待匹配区域对中各特征子块之间的特征相关值，确定待匹配图像对相应的视差坐标，以基于视差坐标，生成待处理图像对的最终视差图像。
-
公开(公告)号：CN118295776A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202310014323.5
申请日：2023-01-05
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
Abstract: 本说明书实施例公开了一种基于输电线路通道的异构分析方法、设备及介质，涉及输电线路技术领域，方法包括：获取多个输电线路通道隐患分析请求，基于每个输电线路通道隐患分析请求，确定每个输电线路通道隐患分析请求对应的分析服务的分析服务类型和待分析数据；根据分析服务类型，确定多个分析服务的调用顺序；确定每个分析服务对应的多个处理子进程，获取每个处理子进程的进程参数；基于每个处理子进程的进程参数，在多个处理子进程中确定出符合要求的指定处理子进程；按照分析服务的调用顺序，通过每个分析服务对应的指定处理子进程，依次对每个待分析数据进行分析，得到输电线路通道分析结果。
-
公开(公告)号：CN112115975B
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202010832070.9
申请日：2020-08-18
Applicant: 山东信通电子股份有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V20/52 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请提出一种适用于监拍装置的深度学习网络模型快速迭代训练方法及设备，方法包括：分别训练离线复杂模型和线上部署模型；基于预设时间，通过所述离线复杂模型识别来自监拍装置的并经由所述线上部署模型识别后的图像数据；确定所述多个监拍装置分别对应的线上部署模型中需要升级的线上部署模型；基于预设条件的触发，锁定需要升级的线上部署模型的网络特征提取层中预设层及预设层之前的所有层，并对所述网络特征提取层中所述预设层之后的若干层，以及所述线上部署模型的检测头网络层进行训练。本申请通过采用离线复杂多模型级联混合集成检测方式，与线上部署模型相结合进行联合训练，实现了针对不同场景的差异化定制检测和优化升级能力。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
59
records
(took 0.059 seconds)
