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公开(公告)号：CN113781521B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202110781740.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06T7/246 , G06V10/762 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本公开公开了一种基于改进YOLO‑DeepSort的仿生机器鱼检测跟踪方法，包括：通过建立改进的YOLOv3目标检测网络，建立DeepSort跟踪模型，通过目标检测模型获取目标边界框与特征向量，将其送入DeepSort模型，通过DeepSort模型进行目标匹配、跟踪、预测与更新。
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公开(公告)号：CN113781521A
公开(公告)日：2021-12-10
申请号：CN202110781740.3
申请日：2021-07-12
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开公开了一种基于改进YOLO‑DeepSort的仿生机器鱼检测跟踪方法，包括：通过建立改进的YOLOv3目标检测网络，建立DeepSort跟踪模型，通过目标检测模型获取目标边界框与特征向量，将其送入DeepSort模型，通过DeepSort模型进行目标匹配、跟踪、预测与更新。
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公开(公告)号：CN110555832B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN201910821821.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的汽车发动机连杆质量多参数检测方法，系统，设备及存储介质，构建发动机连杆质量多参数检测视觉机构，采集发动机连杆图像信息；对采集到的发动机连杆图像信息进行处理；基于Hough变换检测发动机连杆大小圆孔；计算分析连杆几何参数大小孔直径及其中心距；以Sobel边缘检测算子检测边缘，通过插值公式计算得到亚像素边缘；根据连杆弯曲度和连杆扭曲度，判断汽车发动机连杆的质量是否合格，是否需要弯曲及扭曲矫正。本方法滤除采集图像中的孤立噪声点，消除噪声干扰信号的影响。提高采集图像的质量。增强目标图像与背景的对比度，为特征识别和多参数检测提供高质量的目标图像。
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公开(公告)号：CN110688987B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201910984848.5
申请日：2019-10-16
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本公开提供了行人位置检测与跟踪方法及系统。其中，行人位置检测与跟踪方法，包括获取预设场景内的视频流，将视频流中逐帧图像依次输入至人脸检测模型中，输出视频流中行人的人脸位置和人脸大小目标框；根据行人的形体特征结合人脸大小目标框，估计出行人目标框并与背景减除法检测出的行人目标框的结果融合进行修正，得到修正后的行人目标框；根据行人目标对象与预设场景地理位置的映射关系，得到修正后的行人目标框对应的位置；计算修正后的行人目标框的质心，作为相应帧图像行人目标质心，对预处理后的视频流中每帧图像的行人目标质心进行跟踪，实现行人跟踪。其具有良好的检测和跟踪效果，避免了多目标重叠造成的影响。
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公开(公告)号：CN110555832A
公开(公告)日：2019-12-10
申请号：CN201910821821.4
申请日：2019-09-02
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明提供一种基于机器视觉的汽车发动机连杆质量多参数检测方法，系统，设备及存储介质，构建发动机连杆质量多参数检测视觉机构，采集发动机连杆图像信息；对采集到的发动机连杆图像信息进行处理；基于Hough变换检测发动机连杆大小圆孔；计算分析连杆几何参数大小孔直径及其中心距；以Sobel边缘检测算子检测边缘，通过插值公式计算得到亚像素边缘；根据连杆弯曲度和连杆扭曲度，判断汽车发动机连杆的质量是否合格，是否需要弯曲及扭曲矫正。本方法滤除采集图像中的孤立噪声点，消除噪声干扰信号的影响。提高采集图像的质量。增强目标图像与背景的对比度，为特征识别和多参数检测提供高质量的目标图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109005390A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811011752.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法及系统，从现代化建筑中通过无线局域网和监控视频系统，基于两种新型统计方法获得人员数据，通过对比处理后，获取准确率最高的数据统计并根据环境变化，实施更新模型参数。该系统相比于其它现有系统，一方面能够实时获取数据并进行处理后得到高准确率的结果，另一方面系统可以根据实际建筑物内环境变化完成模型自动更新，保证准确率。
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公开(公告)号：CN104093001B
公开(公告)日：2017-05-03
申请号：CN201410352819.4
申请日：2014-07-23
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了一种在线动态视频浓缩方法，对传统的视频摘要技术进行了大量的改进，是对其的继承与发展。该发明可以从海量监控视频中自动的提取出人们所感兴趣的目标体与事件，通过对这些目标体的跟踪，来获取其在监控视频每一帧中的位置与速度等信息，然后将这些出现在不同时间段的目标体分别提取出来并临时保存在运动目标列表中，在选择好合适的背景后再将这些保存的目标体逐个的拼接到同一个背景中，这样便实现了在不同时间段出现的目标体在同一时间段同时展示的视觉效果，达到了动态视频浓缩的目的。
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公开(公告)号：CN104965964A
公开(公告)日：2015-10-07
申请号：CN201510477558.3
申请日：2015-08-06
Applicant: 山东建筑大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公开了一种基于监控视频分析的建筑物人员分布模型建立方法，包括以下步骤：对单个摄像机拍摄的监控视频进行图像分割，获得运动目标并跟踪；将多个摄像机的运动目标跟踪结果进行融合，进行时空配准；根据不同区域和不同时间段的人员分布规律建立混合高斯模型，得到平均人员分布和密度分布函数；设定统计周期的具体时间间隔，统计第一个周期的人员数据L1建立模型，再统计第二个周期的人员数据L2加上第一个周期的数据L1更新模型，从第三个周期开始，每个统计周期结束后加上前两个周期的统计数据进行模型更新。将获得的数据信息在不同区域和不同时间段的人员分布规律建立模型，根据更新周期，实时更新，更加有效地用于建筑节能等领域。
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公开(公告)号：CN113658223B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202110917108.7
申请日：2021-08-11
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 一种基于深度学习的多行人检测与跟踪方法及系统，利用CenterNet网络模型隔帧检测行人的方法，获取行人框信息，该方法可以同时满足行人检测鲁棒性和实时性的要求。利用行人特征区域的颜色纹理运动方向匹配行人ID号的跟踪方法，不仅解决了监控视频行人重叠遮挡带来的行人跟踪误差问题，而且提高了匹配速度，使得目标跟踪的实时性和精确性进一步提高。
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公开(公告)号：CN109005390B
公开(公告)日：2020-12-04
申请号：CN201811011752.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 山东建筑大学
Abstract: 本发明公开了基于信号强度与视频的人员分布模型建立方法及系统，从现代化建筑中通过无线局域网和监控视频系统，基于两种新型统计方法获得人员数据，通过对比处理后，获取准确率最高的数据统计并根据环境变化，实施更新模型参数。该系统相比于其它现有系统，一方面能够实时获取数据并进行处理后得到高准确率的结果，另一方面系统可以根据实际建筑物内环境变化完成模型自动更新，保证准确率。
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