基于计算机视觉的飞行器输电线路实时检测跟踪方法

    公开(公告)号:CN102393961B

    公开(公告)日:2016-08-03

    申请号:CN201110179733.2

    申请日:2011-06-29

    Abstract: 本发明公开了一种在复杂自然环境背景下,实现了基于计算机视觉的飞行器输电线路实时检测跟踪方法。本发明首先使用抗噪声的梯度图像与最大类间方差算法对输电线路像素点云进行提取;然后在Hough空间用K?means算法对所检测到的直线段进行筛选;最后根据上一帧视频图像所检测到的直线段信息使用Kalman滤波器进行跟踪检测。本发明解决了复杂背景环境下光照对输电线路检测的影响,提高了输电线路检测的正确率,缩短了检测时间,减轻巡检人员的工作量,提高巡检效率,确保在巡检过程中不会出现输电线路漏检现象的发生。

    一种基于图像模式识别的刀闸分合可靠性识别方法

    公开(公告)号:CN102509100B

    公开(公告)日:2013-06-19

    申请号:CN201110329986.3

    申请日:2011-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像模式识别的刀闸分合可靠性识别方法,1)建立模板信息获取刀闸设备图像,并在其中用红色矩形框人工标定的图像中刀闸设备区域,其中矩形框的长轴方向P,即与图像底边缘之间的角度,作为刀闸合位可靠时的刀闸臂的方向,以此作为该刀闸合闸到位的模板信息;2)实时图像信息分析处理利用移动机器人采集的实时图像和模板图像进行SURF特征点提取和匹配,从而从复杂的背景信息中将刀闸设备剥离出来;3)通过将实时采集到的图像中刀闸臂方向Q和刀闸合闸到位模板规定的刀闸臂角度信息P经行对比,,其中T取值为5度,实现刀闸分合到位可靠性的判别。本发明系统简单、灵活、且投资较小,能满足变电站刀闸操作需求。

    无人机电力巡线安全距离检测方法

    公开(公告)号:CN102591355B

    公开(公告)日:2014-06-11

    申请号:CN201210044124.0

    申请日:2012-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种无人机电力巡线安全距离检测方法:(1)根据不同电压等级的待检高压输电线路的电磁场特点进行分析,建立相应的电磁场仿真计算模型;(2)确定电力巡线无人机所搭载易受电磁干扰的电子设备,以及巡检前做航路规划时所用测量设备的最大误差;(3)根据所确定的电子设备正常工作时对电磁场的要求,利用不同电压等级高压输电线路的电磁场仿真计算模型及电磁场仿真计算软件,计算无人机对各高压输电线路进行巡线作业时,在距输电导线不同距离时电磁环境的异同,从而确定无人机与输电导线的安全距离的范围;(4)无人机择根据确定好的各待检输电线路的安全距离,进行巡线,避免输电导线电磁场造成设备工作失常、飞行通讯干扰、飞行任务失败等情况,保证飞行的安全、稳定、可靠。

    一种基于移动机器人的全自动变电站倒闸操作顺序控制方法

    公开(公告)号:CN102255392B

    公开(公告)日:2013-07-03

    申请号:CN201110216383.2

    申请日:2011-07-30

    CPC classification number: Y02B90/2653 Y04S40/126

    Abstract: 本发明涉及一种基于移动机器人的全自动变电站倒闸操作顺序控制方法,步骤为:1)由变电站顺序控制平台执行倒闸操作,同时通过IEC61850协议向移动机器人后台发送设备检测命令;2)移动机器人后台接收到变电站顺控平台发送的设备检测命令后,向移动机器人下发设备检测命令;3)移动机器人接收到设备检测命令后,采集相关设备可见光和红外图像,并通过无线网桥上传到移动机器人后台;4)利用图像分析算法对获取的可见光和红外图像进行分析,并将识别结果通过IEC61850协议上报变电站顺序控制平台;5)变电站顺序控制平台接收到移动机器人后台上报的设备状态后,根据此状态驱动倒闸操作的继续执行,自动实现变电站倒闸操作顺序控制过程。

    无人机电力巡线安全距离检测方法

    公开(公告)号:CN102591355A

    公开(公告)日:2012-07-18

    申请号:CN201210044124.0

    申请日:2012-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种无人机电力巡线安全距离检测方法:(1)根据不同电压等级的待检高压输电线路的电磁场特点进行分析,建立相应的电磁场仿真计算模型;(2)确定电力巡线无人机所搭载易受电磁干扰的电子设备,以及巡检前做航路规划时所用测量设备的最大误差;(3)根据所确定的电子设备正常工作时对电磁场的要求,利用不同电压等级高压输电线路的电磁场仿真计算模型及电磁场仿真计算软件,计算无人机对各高压输电线路进行巡线作业时,在距输电导线不同距离时电磁环境的异同,从而确定无人机与输电导线的安全距离的范围;(4)无人机择根据确定好的各待检输电线路的安全距离,进行巡线,避免输电导线电磁场造成设备工作失常、飞行通讯干扰、飞行任务失败等情况,保证飞行的安全、稳定、可靠。

    基于变电站巡检机器人的断路器状态模板匹配识别方法

    公开(公告)号:CN102314615A

    公开(公告)日:2012-01-11

    申请号:CN201110216396.X

    申请日:2011-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于变电站巡检机器人的断路器状态模板匹配识别方法。它利用变电站巡检机器人自动采集断路器的图像,并利用模板匹配方法对其状态进行识别,其具体步骤如下:首先使用模板匹配的方法,分别提取“分”、“合”字符所在区域为模板,对后续拍摄的图像进行匹配。接着对分、合模板及匹配窗口分别使用最大类间方差(OTSU法)进行图像分割,得到包含目标和背景的二值图像;然后,基于模板与匹配窗口的目标的差异度,综合判断设备最终的状态。通过实验表明,该算法处理速度快,可靠性高,对于给出的分合结论,没有误判,能够满足现场巡视实时性,高可靠度要求。

    一种基于移动机器人的全自动变电站倒闸操作顺序控制方法

    公开(公告)号:CN102255392A

    公开(公告)日:2011-11-23

    申请号:CN201110216383.2

    申请日:2011-07-30

    CPC classification number: Y02B90/2653 Y04S40/126

    Abstract: 本发明涉及一种基于移动机器人的全自动变电站倒闸操作顺序控制方法,步骤为:1)由变电站顺序控制平台执行倒闸操作,同时通过IEC61850协议向移动机器人后台发送设备检测命令;2)移动机器人后台接收到变电站顺控平台发送的设备检测命令后,向移动机器人下发设备检测命令;3)移动机器人接收到设备检测命令后,采集相关设备可见光和红外图像,并通过无线网桥上传到移动机器人后台;4)利用图像分析算法对获取的可见光和红外图像进行分析,并将识别结果通过IEC61850协议上报变电站顺序控制平台;5)变电站顺序控制平台接收到移动机器人后台上报的设备状态后,根据此状态驱动倒闸操作的继续执行,自动实现变电站倒闸操作顺序控制过程。

    基于变电站巡检机器人的断路器状态模板匹配识别方法

    公开(公告)号:CN102314615B

    公开(公告)日:2012-11-07

    申请号:CN201110216396.X

    申请日:2011-07-30

    Abstract: 本发明公开了一种基于变电站巡检机器人的断路器状态模板匹配识别方法。它利用变电站巡检机器人自动采集断路器的图像,并利用模板匹配方法对其状态进行识别,其具体步骤如下:首先使用模板匹配的方法,分别提取“分”、“合”字符所在区域为模板,对后续拍摄的图像进行匹配。接着对分、合模板及匹配窗口分别使用最大类间方差(OTSU法)进行图像分割,得到包含目标和背景的二值图像;然后,基于模板与匹配窗口的目标的差异度,综合判断设备最终的状态。通过实验表明,该算法处理速度快,可靠性高,对于给出的分合结论,没有误判,能够满足现场巡视实时性,高可靠度要求。

    一种基于图像模式识别的刀闸分合可靠性识别方法

    公开(公告)号:CN102509100A

    公开(公告)日:2012-06-20

    申请号:CN201110329986.3

    申请日:2011-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于图像模式识别的刀闸分合可靠性识别方法,1)建立模板信息获取刀闸设备图像,并在其中用红色矩形框人工标定的图像中刀闸设备区域,其中矩形框的长轴方向P,即与图像底边缘之间的角度,作为刀闸合位可靠时的刀闸臂的方向,以此作为该刀闸合闸到位的模板信息;2)实时图像信息分析处理利用移动机器人采集的实时图像和模板图像进行SURF特征点提取和匹配,从而从复杂的背景信息中将刀闸设备剥离出来;3)通过将实时采集到的图像中刀闸臂方向Q和刀闸合闸到位模板规定的刀闸臂角度信息P经行对比,其中T取值为5度,实现刀闸分合到位可靠性的判别。本发明系统简单、灵活、且投资较小,能满足变电站刀闸操作需求。

    无人机电力巡线仿真培训系统

    公开(公告)号:CN102163381A

    公开(公告)日:2011-08-24

    申请号:CN201110064764.3

    申请日:2011-03-17

    Abstract: 本发明公开了一种无人机电力巡线仿真培训系统,其包括:外部信号输入装置、虚拟仿真训练计算机,含有用于所述外部信号输入装置接入以获取外部命令并解析的外部信号识别模块,以及与该外部信号识别模块连接的三维虚拟现实仿真模块和数据存储及数据处理模块,其中所述三维虚拟现实仿真模块与所述数据存储及数据处理模块互联,依据接收到的外部命令提取所述数据存储及数据处理模块的数据生成仿真描述数据,以描述当前无人机的场景和电力环境,并建立内部对象响应机制;以及音视频输出设备。本发明成本低,并且能够很好的达到训练无人机操控手和任务设备操控手的目的。

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