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公开(公告)号:CN115795396A
公开(公告)日:2023-03-14
申请号:CN202211564279.7
申请日:2022-12-07
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司 , 北京玖天气象科技有限公司
Inventor: 王立峰 , 刘晗 , 韩振峰 , 盖敏 , 张云鹏 , 曹春博 , 陈萌 , 任鹏 , 刘波 , 侯世朋 , 卢愿 , 吕瑞 , 王晗晓昕 , 方硕 , 王会金 , 王雯超 , 郝书琪
Abstract: 本发明提供了一种基于气象大数据的电力气象模型的融合演进支持方法,气象模型管理计算中心是面向智慧气象服务云平台的所有算法模型管理及运算的电力气象模型仓库,研究相关算法模型的安全接入、动态引用和融合演进支持,整合模型的中央存储仓库功能及大数据云计算环境下基于人工智能引擎的算法模型运算应用功能,整体实现对电力气象技术支撑业务相关算法模型的统一存储管理和模型的训练、接入、部署、计算和应用,此外,根据云平台的边云协同架构设计,研究基于边缘计算的特定模型构建、管理及实施功能,确保边云协同的数据统一性、运算准确性和模型完整性。
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公开(公告)号:CN119577891A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411618767.0
申请日:2024-11-13
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明属于设备管控技术领域,提供了一种BIM驱动的设备全生命周期智能管控方法及系统,根据设备在全生命周期内每个时间段内的数据变化,对所述BIM模型进行更新,以及对BIM模型进行轻量化处理;具体的,进行轻量化处理时,通过减少BIM模型中重复结构及预选局部结构中的三角网格数量,删除设备模型中预设类型的属性信息,以及按照设备所处时间段的不同动态调整设备模型的精度;考虑了BIM模型中结构的重复性、重要性,以及按照设备在不同时间段内的动态精度调整,避免了轻量化处理导致设备数据分析时不全面的问题,在保证数据处理精度的基础上,降低了对存储能力、数据传输能力和性能的要求,促进了BIM模型在设备全生命周期管控中的应用。
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公开(公告)号:CN119323305A
公开(公告)日:2025-01-17
申请号:CN202411438739.0
申请日:2024-10-15
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/092 , G06N3/048 , G06F40/295 , G06N3/088 , G06N3/006
Abstract: 本发明属于应急处置技术领域,具体为一种基于数据挖掘的应急处置过程智能复盘分析方法。该方法首先采集应急处置过程中的多源数据,包括环境、操作和资源调配数据;其次对非结构化数据进行转化,使其成为可分析的结构化数据;接着利用改进深度信念网络DBN进行特征提取;最后将特征向量输入决策评估模型,评估应急处置决策的合理性,并分析人员操作、资源调配、响应时间方面,找出问题和可优化环节,以可视化方式呈现。本发明能有效挖掘数据价值,提高电网应急处置的效率和准确性,为电网安全稳定运行提供支持。
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公开(公告)号:CN119231512A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411366974.1
申请日:2024-09-29
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06N3/0442 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06F18/25 , G06N3/048 , G06N3/0985 , G06N3/047
Abstract: 本发明属于电力系统技术领域,尤其涉及一种基于人工智能的配网负荷预测模型,包括DM‑LSTM神经网络模型,所述DM‑LSTM神经网络模型对于配网负荷预测的方法包括以下步骤:S1:首先进行原始数据的收集,包括历史发电量、天气数据、季节信息、地理位置参数以及设备性能指标;S2:搭建Deep MLP深度网络编码器,将所收集的原始数据输入后进行数据信息的初始化和归一化处理;S3:搭建Spat iotempora l LSTM模型;S4:对Deep MLP深度网络编码器的输出和Spat iotempora l LSTM模型的输出进行融合,获得混合权重而降低预测差异;S5:在Spat iotempora l LSTM模型的末端搭建一个Softmax层。本发明综合考虑了静态和动态因素,提供更多的背景信息、时间序列建模能力和动态模式识别能力,有效降低预测误差,提高预测的准确性和可靠性。
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公开(公告)号:CN119183235A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411611176.0
申请日:2024-11-12
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H05B47/11 , H05B47/105 , H05B47/115 , H05B47/165 , H05B47/19 , H05B45/18 , H05B45/12 , H05B45/10 , H05B45/20 , H05B45/22 , H05B45/28
Abstract: 本申请公开了一种基于物联网设备的照明管控方法、系统、设备及介质,主要涉及照明管控技术领域,用以解决现有方案主要依赖照明装置的运行状态,无法实现根据实时环境数据或者能耗数据的需求调整照明装置的问题。包括:通过预设监控区域内的各个照明设备,采集对应区域的环境数据;通过控制组件,控制照明设备的按照预设运行参数运行;同时获取对应照明设备的运行状态和能耗数据,以及获取照明设备采集的环境数据;中央控制服务器,确定照明设备对应的运行参数;将运行参数下发至照明设备对应的控制组件,进而通过控制组件将照明设备的当前运行参数调整为下发的运行参数。
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公开(公告)号:CN117543542A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311427687.2
申请日:2023-10-30
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , H02J3/38
Abstract: 本发明实施例公开了一种本发明实施例提供一种超短期风电功率预测方法,涉及风电预测技术领域,所述方法包括:获取历史超短期风电数据;对所述超短期风电数据进行模态分解,获得N个分解后数据,N为正整数;基于所述N个分解后数据生成对应的N个二维特征矩阵;将所述N个二维特征矩阵输入预设二维神经网络模型进行处理,获得对应的N个二维处理结果;对所述N个二维处理结果执行聚合操作,生成对应的超短期预测结果。通过利用历史超短期风电数据,对其进行模态分解,以充分挖掘其周期时间序列特征以及不同周期数据之间的隐藏关系,从而实现更精确的风电功率预测,有效提高了风电功率预测的精确性。
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公开(公告)号:CN116011061A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202211549822.6
申请日:2022-12-05
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
Abstract: 本发明提供一种多目标建筑物的三维重建模型单体分割方法、系统及终端机,涉及三维重建领域,采用Canny算子对正射影像图的建筑物进行边缘检测;对建筑物的边缘检测结果进行高斯平滑滤波处理;对建筑物进行二值化处理;提取目标建筑物最外层的轮廓;获取轮廓外包矩形,根据DOM图像坐标和地理坐标的转换关系,将图像坐标转化为地理坐标,并保存在文本文件中;在DOM模型中,将提取出来的外包矩阵作为约束域,从整体三角网中提取落在约束区域内的建筑物模型、纹理点和三角面片;对建筑物模型进行分割。本发明对具体的目标地物赋予实际的属性信息,从而实现目标建筑物的三维模型在不同系统、不同领域间高效管理和重复利用。
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公开(公告)号:CN115424149A
公开(公告)日:2022-12-02
申请号:CN202210881617.3
申请日:2022-07-25
Applicant: 国网山东省电力公司经济技术研究院 , 山东智源电力设计咨询有限公司 , 山东鲁软数字科技有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提供了一种工程进度的管理方法、系统及计算机存储介质,方法包括构建施工对象的三维模型;建立三维模型与实际施工对象的空间关联关系;将三维模型拆解为多个节点,基于所述空间关联关系,及施工现场获取的数据信息,确定实际施工对象对应节点处的施工状态;基于施工状态,确定施工进度;对比施工进度与计划施工进度,在当前施工进度超过计划施工进度时,进行告警提示。本发明为施工对象建立三维模型,并在施工过程中,不断获取现场的图像信息,与三维模型进行匹配,并对比计划施工进度,确定当前施工是否超期,对整个施工过程在线完成全局监控和统筹一体化管理,并在施工进度出现问题时,及时提醒,避免延误工期,提高管理效率。
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公开(公告)号:CN118709765B
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411178152.0
申请日:2024-08-27
Applicant: 山东大学齐鲁医院 , 山东鲁软数字科技有限公司 , 山东大学
IPC: G06N5/022 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于电力应急救援技术领域,提供了电力救援医学协同标准体系构建方法、系统、介质及设备,其技术方案为:对与电力应急救援医学相关的各类历史数据的内在规律和关联性进行分析,识别出影响电力应急救援医学协同的关键因素和环节;针对影响电力应急救援医学协同的关键因素和环节,制定相应的信息协同标准、装备协同标准、决策协同标准和执行协同标准;基于信息协同标准、装备协同标准、决策协同标准和执行协同标准构建电力应急救援医学协同标准体系;基于构建的电力应急救援医学协同标准体系对实际电力应急救援医学数据分析,得到符合该场景下的信息协同、装备协同、决策协同和执行协同方案。提升整个电力行业的应急救援水平和能力。
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公开(公告)号:CN119294747A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411402291.7
申请日:2024-10-09
Applicant: 山东鲁软数字科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/047 , G06Q50/06 , G06N3/126 , G06N20/20 , G06F18/2431
Abstract: 本发明属于应急资源调配技术领域,尤其涉及一种快速精准预警响应的应急资源模块化调配方法。该方法首先利用多源数据采集渠道收集应急事件相关信息,并进行数据清洗预处理;其次运用增强随机森林算法评估风险级别,触发预警机制;接着基于历史数据和当前信息,利用多层感知器MLP预测应急资源类型和数量,并划分为不同模块进行调配;最后利用遗传算法规划最优资源运输路径。本发明能有效提高数据质量和预测精准性,准确判断风险级别,合理调配资源,优化运输路径,提高应急响应效率,保障电网安全稳定运行。
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