基于强化学习的模型训练方法和装置、电子设备及介质

    公开(公告)号:CN114974424B

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202210600465.5

    申请日:2022-05-30

    Abstract: 本申请提供了一种基于强化学习的模型训练方法和装置、电子设备及介质,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取样本DNA序列片段和预设的原始强化学习模型;将样本DNA序列片段输入至原始强化学习模型进行状态提取,以从强化学习环境提取样本碱基分布状态;通过智能体对样本碱基分布状态进行模体搜索处理,得到初始DNA模体;在强化学习环境中对初始DNA模体和样本DNA序列片段进行奖励计算,得到模体评估分值;根据模体评估分值更新原始强化学习模型的梯度参数,以训练原始强化学习模型,得到模体搜索模型。本申请能够提高模型的训练效果。

    一种管道焊缝缺陷检测方法及相关装置

    公开(公告)号:CN112734693B

    公开(公告)日:2024-06-07

    申请号:CN202011505087.X

    申请日:2020-12-18

    Abstract: 本申请涉及图像处理领域,提供一种管道焊缝缺陷检测方法及相关装置,所述方法包括:获取辅助图片集和检测图片集;将所述辅助图片集和所述检测图片集输入特征提取网络,得到所述辅助图片集对应的第一特征图和所述检测图片集对应的第二特征图;使用区域建议网络对所述第一特征图和所述第二特征图进行处理,得到所述检测图片集中预测的缺陷部位;确定所述辅助图片集中标注的缺陷部位与所述检测图片集中预测的缺陷部位的相似度;根据所述相似度,输出检测结果。本申请实施例的技术方案,能够提高管道焊缝缺陷检测的效率和检测效果。

    基于图分析的数据异常解析方法、系统和计算机设备

    公开(公告)号:CN110766557B

    公开(公告)日:2024-03-19

    申请号:CN201910871381.3

    申请日:2019-09-16

    Abstract: 本发明实施例提供了一种基于图分析的数据异常解析方法,所述方法包括:获取待分析医保数据,基于待分析医保数据构建关系异构图,关系异构图是以多个节点数据以及多个节点数据之间的关联关系为边构建得到的;对关系异构图中的患者节点数据进行聚类,以根据医生节点数据从所述关系异构图中提取多个社区C={C1,C2,...,Ck};获取各个社区Ci的多个特征的多个特征数据;根据各个社区Ci的多个特征的多个特征数据,计算各个社区Ci异常检测系数;及根据各个社区Ci异常检测系数,确定是否出现欺诈事件。本发明实施例通过对医保数据构成的关系异构图进行分析,实现高效地挖掘欺诈情形并精确定位欺诈实体,提高了医保数据异常解析的准确性和灵活性。

    坐席质检方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116886823A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310714886.5

    申请日:2023-06-15

    Abstract: 本申请涉及人工智能技术,提供了一种坐席质检方法,该方法包括获取待质检音频;在待质检音频中不存在地址信息时,通过预设质检模型中的第一语音模块对所有待质检音频进行语音识别,得到第一识别文本;对第一识别文本进行划分,得到第一语句文本;通过文本模块对所有第一语句文本进行分类,得到第一分类结果;通过质检模块对分类结果中的第一语句文本进行质检,得到音频质检结果。本发明通过流式传输和轻量化的质检模型对待质检音频进行实时检测,提高了检测效率。通过先对识别文本类型判断,再按照不同的类别质检,实现了对待质检音频的检测,确保了坐席话术符合规范,进而提高了保险领域中坐席音频检测的准确率,改善了正则模板检测的性能。

    微表情识别方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116721454A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310717515.2

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本申请提供了一种微表情识别方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。方法包括:获取目标视频,目标视频包括目标视频帧;对目标视频帧进行人脸筛选,得到目标人脸图像序列;对目标人脸图像序列进行光流特征提取,得到目标光流特征序列;基于预设表情识别模型的空间注意力网络对目标人脸图像序列进行时空特征提取,得到人脸图像时空特征;基于预设表情识别模型的光流时间注意力网络对目标光流特征序列进行特征提取,得到面部肌肉变化特征;对人脸图像时空特征和面部肌肉变化特征进行特征拼接,得到人脸表情特征;基于人脸表情特征进行微表情识别,得到目标视频的微表情类别。本申请能够提高微表情识别的准确性。

    视图编码器训练方法、物品推荐方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116720918A

    公开(公告)日:2023-09-08

    申请号:CN202310727995.0

    申请日:2023-06-16

    Abstract: 本发明公开了视图编码器训练方法、物品推荐方法、装置、设备及介质。该视图编码器训练方法可以应用在金融产品购买平台向用户推荐金融产品以及商业购买平台向用户推荐相关商品的场景中,该方法包括:获取第一增强图、第二增强图和高流行度子图;获取第一编码表示、第二编码表示和第三编码表示;获取正样本、第一负样本对和第二负样本对;基于正样本对、第一负样本对和第二负样本对,对原始视图编码器进行更新,获取目标视图编码器。该方法缩小正样本对之间的差异,扩大负样本对之间的差异,使最终更新完成的目标视图编码器在进行视图编码时,减少产生流行度较高的编码表示,实现在进行金融产品以及商品等物品推荐时,降低流行度偏差的目的。

    微表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116665278A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310687981.0

    申请日:2023-06-09

    Abstract: 本发明涉及图像识别和数字医疗领域,尤其涉及一种微表情识别方法、装置、计算机设备及存储介质。其方法包括:获取包含微表情和宏表情的待处理视频;对待处理视频进行包括人脸检测的数据预处理,得到预处理视频;通过三维微表情识别模型对预处理视频进行时空特征提取,得到微表情时空特征和宏表情时空特征;从微表情时空特征和宏表情时空特征中,提取微表情和宏表情的共享时空特征;根据共享时空特征、微表情时空特征以及宏表情时空特征对微表情进行表情分类,得到微表情的识别结果。本发明在考虑微表情的时空特征同时还考虑了宏表情的时空特征,增加了微表情的表达能力,提高了微表情识别的准确性。

    课程预测模型的更新方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN113205135B

    公开(公告)日:2023-08-18

    申请号:CN202110485526.3

    申请日:2021-04-30

    Abstract: 本申请涉及人工智能领域,公开了一种课程预测模型的更新方法,包括:第一客户端获取训练样本,训练样本包括学生的学习信息和学生对课程的学习意向信息;利用训练样本训练课程预测模型,得到第一模型参数;将第一模型参数发送至第二客户端,并接收第二客户端发送的第二模型参数;根据第一模型参数和第二模型参数生成第三模型参数;将第三模型参数上传至服务端;服务端根据第三模型参数和第四模型参数生成第五模型参数;接收到服务端发送的第五模型参数时,根据第五模型参数更新课程预测模型。本申请还涉及区块链技术。本申请还公开了一种课程预测模型的更新装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请提高了课程预测模型的准确率。

    语料库更新方法和装置、电子设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116595998A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310641251.7

    申请日:2023-05-31

    Abstract: 本申请实施例提供了一种语料库更新方法和装置、电子设备及存储介质,属于金融科技技术领域。该方法包括:获取预设的参考词语和参考词语的参考成分信息;根据参考成分信息对原始句子进行成分分析,得到句子成分信息;其中,原始句子包括原始词语,句子成分信息包括原始词语在原始句子中的位置信息和原始词语的词语成分信息;根据词语成分信息、位置信息和参考词语对原始句子进行词替换处理,得到候选句子;对原始句子和候选句子进行句意度量计算,得到句子度量数据;根据句子度量数据从候选句子筛选出目标句子;将目标句子存入预设的语料库,以更新语料库。本申请实施例能够节省人力,且提高语料库更新的效率。

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