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公开(公告)号：CN118535756A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410533313.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G06F16/53 , G06V10/40 , G06V10/74 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11
Abstract: 本申请公开了一种图像检索方法及其相关设备，以解决现有的图像检索方法需要针对具体的检测需求定制对应的人工智能模型来实现特定的图像检索需求，从而造成巨大的资源消耗问题。该方法包括：通过目标图像检索模型中的图像特征提取网络，提取待检索的目标提示小图的目标提示特征向量；从预先注册有对应于多个检索类别的提示特征向量的提示特征向量集合中，确定与所述目标提示特征向量相匹配的提示特征向量对应的目标检索类别；通过所述目标图像检索模型以所述目标提示特征向量为提示信息，在所述目标检索类别对应的检索原图中检索所述目标提示小图，得到所述目标提示小图在所述目标检索类别对应的检索原图中的图像检索结果。
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公开(公告)号：CN118364125A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410536887.X
申请日：2024-04-29
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G06F16/53 , G06F16/583 , G06F16/58 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/25 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06T7/11
Abstract: 本申请公开了一种图像检索模型的训练和图像检索方法及其相关设备，以在保证人工智能模型的检测性能的前提下，提高人工智能模型的训练效率。该方法包括：获取分割任务数据集；所述待检索图像数据集具有包含多个类别的待检索原图、对应于所述多个类别的提示小图的类别标签掩码图像和基于所述多个类别的待检索原图的类别信息的标注信息；基于所述多个类别的提示小图，以及基于所述多个类别的提示小图的类别信息的标注信息，以及，所述多个类别的待检索原图、对应于所述多个类别的提示小图的类别标签掩码图像和基于所述多个类别的待检索原图的类别信息的标注信息，对预先构建的图像检索网络中的图像特征提取网络和掩码解码器进行训练，得到目标图像检索模型。
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公开(公告)号：CN118397285A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410872453.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据标注方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，获取用户提供的查询对象；基于所述查询对象在预先建立的待标注数据集中查询出与所述查询对象匹配的多个待标注数据，并生成多个所述待标注数据对应的初始分割结果；对多个所述待标注数据对应的初始分割结果进行精细化分割，以生成多个所述待标注数据的目标分割结果；使用预先创建的标注工具对选中的所述待标注数据的目标分割结果进行标注操作，并将所述标注操作批量化应用到剩余的多个所述待标注数据的目标分割结果中。本申请提供的技术方案能够提升数据标注效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118968513A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410872452.2
申请日：2024-07-01
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种图像标注方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，根据输入的查询对象以及获取的待标注数据集中的待标注图像，生成初始掩码图像，且所述初始掩码图像中标注有初始分割区域；通过预设面积过滤条件滤除不符合条件的初始分割区域，得到剩余的初始分割区域；构建所述剩余的初始分割区域对应的外接矩形，基于所述外接矩形以及所述待标注图像，生成目标掩码图像，并在所述目标掩码图像标注所述查询对象在所述待标注图像中的目标分割区域。本申请提供的技术方案能够降低标注成本，提高标注准确率。
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公开(公告)号：CN118397285B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410872453.7
申请日：2024-07-01
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本申请提供一种数据标注方法、装置、计算设备及计算机存储介质。其中，获取用户提供的查询对象；基于所述查询对象在预先建立的待标注数据集中查询出与所述查询对象匹配的多个待标注数据，并生成多个所述待标注数据对应的初始分割结果；对多个所述待标注数据对应的初始分割结果进行精细化分割，以生成多个所述待标注数据的目标分割结果；使用预先创建的标注工具对选中的所述待标注数据的目标分割结果进行标注操作，并将所述标注操作批量化应用到剩余的多个所述待标注数据的目标分割结果中。本申请提供的技术方案能够提升数据标注效率。
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公开(公告)号：CN118298427A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410324326.3
申请日：2024-03-20
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种图像标注方法及相关设备，该方法包括：按照采用不同的可视化方式展示不同图像区域的规则，展示待标注的目标图像中的至少一个图像区域；所述图像区域，通过对所述目标图像进行图像语义分割确定；不同的所述图像区域具备不同的图像语义；接收语音标注指令，所述语音标注指令用于指示对于所述目标图像的标注内容；响应于所述语音标注指令，为所述目标图像添加所述标注内容。
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公开(公告)号：CN116309554B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310532588.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种缺陷检测网络的构建及缺陷检测方法、装置和设备。在本申请实施例中，能够获取分割任务数据集，所述分割任务数据集包括多个缺陷图像，以及用于标注所述多个缺陷图像的缺陷类别和缺陷位置的标注信息；基于所述分割任务数据集，训练得到缺陷特征编码网络，所述缺陷特征编码网络包括多层卷积网络模块、自适应池和全连接层；基于所述缺陷特征编码网络和图像分割网络，构建缺陷检测网络，所述图像分割网络用于：以所述缺陷特征编码网络对待检测缺陷类别的缺陷图像块的指定维度的特征向量表示为提示信息，从输入图像中检索得到所述输入图像的缺陷位置和缺陷类别。
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公开(公告)号：CN116309554A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310532588.4
申请日：2023-05-12
Applicant: 广东奥普特科技股份有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/11 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请实施例提供一种缺陷检测网络的构建及缺陷检测方法、装置和设备。在本申请实施例中，能够获取分割任务数据集，所述分割任务数据集包括多个缺陷图像，以及用于标注所述多个缺陷图像的缺陷类别和缺陷位置的标注信息；基于所述分割任务数据集，训练得到缺陷特征编码网络，所述缺陷特征编码网络包括多层卷积网络模块、自适应池和全连接层；基于所述缺陷特征编码网络和图像分割网络，构建缺陷检测网络，所述图像分割网络用于：以所述缺陷特征编码网络对待检测缺陷类别的缺陷图像块的指定维度的特征向量表示为提示信息，从输入图像中检索得到所述输入图像的缺陷位置和缺陷类别。
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