一种无人机搭载式大气污染物多组分监测系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN114324779A

    公开(公告)日:2022-04-12

    申请号:CN202210088540.4

    申请日:2022-01-25

    Abstract: 本发明公开了一种无人机搭载式大气污染物多组分监测系统,包括无人机和搭载于无人机的监测装置和采样装置;监测装置包括监测控制模块、真空泵和传感器组件,采样装置包括多个苏玛罐和多个电磁阀,真空泵的出气端口分别与传感器组件所在空间连通以及与每个苏玛罐连通,且苏玛罐的连通管路上接入电磁阀;真空泵、多个电磁阀和传感器组件均与监测控制模块电连接。本发明简单便携、成本低、操控性强、易装卸、可实时传输数据的监测系统,能够获得人工难到达区域的高空立体大气监测数据和大气样品,不受时空限制,实现三维立体的大气污染调查,获得更加准确全面的监测结果。还提供了用于其检测大气环境样品的控制方法、控制装置和监测平台。

    一种基于PTR-TOF-MS实时监测人体手及前臂皮肤散发VOCs气体的系统

    公开(公告)号:CN116593567A

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202310536012.5

    申请日:2023-05-12

    Abstract: 本发明属于人体健康方面的生物医学领域,公开了一种基于PTR‑TOF‑MS实时监测人体手及前臂皮肤散发VOCs气体的系统。所述系统包括采样袋、氮气罐和PTR‑TOF‑MS;所述PTR‑TOF‑MS包括离子源、漂流管、质量分析器和离子检测器。将采样袋包裹手及前臂,使用柔性密封条进行密封,使手及前臂形成一个封闭的空间,通入高纯氮气去除原有空气,随后氮气作为载气将手及前臂皮肤散发的VOCs载入漂流管,然后进入质量分析器分离后由离子检测器检出,绘制成质谱图传输至电脑显示屏。本发明操作简单,灵敏度高,可对手及前臂皮肤散发的VOCs进行实时定性定量监测,能够提高测量人体手及前臂皮肤散发VOCs含量的精度。

    一种测定有机胺单体氮稳定同位素的方法及其应用

    公开(公告)号:CN111983048B

    公开(公告)日:2022-10-04

    申请号:CN202010664429.6

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明属于稳定同位素示踪环境中有机污染物来源解析方面的分析方法领域,公开了一种测定有机胺单体氮稳定同位素的方法及其应用。该方法首先通过稀盐酸超声萃取环境样品中有机胺至水相,再利用含双(2‑乙基己基)磷酸酯的氯仿萃取至有机相中,采用氯甲酸异丁酯对有机胺的氨基进行衍生化生成氨基甲酸异丁酯,而后利用气相色谱/燃烧/稳定同位素比值质谱(GC/C/IRMS)实现混合有机胺中单体氮稳定同位素的分离和分析测定。本发明成功实现了对环境样品中有机胺单体氮稳定同位素的分离和分析测定,为示踪环境中有机胺源‑汇机制提供新兴有效的方法手段。

    一种测定有机胺单体氮稳定同位素的方法及其应用

    公开(公告)号:CN111983048A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010664429.6

    申请日:2020-07-10

    Abstract: 本发明属于稳定同位素示踪环境中有机污染物来源解析方面的分析方法领域,公开了一种测定有机胺单体氮稳定同位素的方法及其应用。该方法首先通过稀盐酸超声萃取环境样品中有机胺至水相,再利用含双(2-乙基己基)磷酸酯的氯仿萃取至有机相中,采用氯甲酸异丁酯对有机胺的氨基进行衍生化生成氨基甲酸异丁酯,而后利用气相色谱/燃烧/稳定同位素比值质谱(GC/C/IRMS)实现混合有机胺中单体氮稳定同位素的分离和分析测定。本发明成功实现了对环境样品中有机胺单体氮稳定同位素的分离和分析测定,为示踪环境中有机胺源-汇机制提供新兴有效的方法手段。

    一种大气颗粒物中挥发性有机物在人体呼吸道沉积率的测量方法及其应用

    公开(公告)号:CN117929213A

    公开(公告)日:2024-04-26

    申请号:CN202410007461.5

    申请日:2024-01-03

    Abstract: 本发明属于环境健康风险评估方面的大气颗粒物毒性评估领域,公开了一种大气颗粒物中挥发性有机物在人体呼吸道沉积率的测量方法及其应用。该方法是人体呼出气和检测大气环境颗粒物上挥发性有机物组成和浓度,选取环境大气颗粒物上挥发性有机物浓度高于所对应人体呼出颗粒物浓度的挥发性有机物数据作为在人体呼吸道的沉积物质;通过环境大气颗粒物上挥发性有机物浓度减去人体呼出颗粒物浓度水平,其差值除以大气颗粒物中挥发性有机物浓度,所得挥发性有机物在人体呼吸道沉积率。本发明方法操作简单,灵敏度高,可对人体呼出气和大气颗粒物中挥发性有机物进行实时在线定性定量检测,并计算其在人体呼吸道的沉积率,可评价环境暴露等研究。

    一种液相咪唑类物质的分析方法及其在环境检测中的应用

    公开(公告)号:CN113984924B

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202111229086.1

    申请日:2021-10-21

    Abstract: 本发明属于环境分析技术领域,公开了一种液相咪唑类物质的分析方法及其在环境检测中的应用。该方法利用羰基化合物与铵盐的反应液或咪唑类标准物,加入磷酸盐缓冲液和KHO溶液调节pH,再加双(2‑乙基己基)磷酸酯溶液进行萃取,随后将所得萃取液酸化。混匀分层后分离上层的水相中加入乙腈、吡啶、无水乙醇、氯甲酸异丁酯和NaHCO3溶液衍生化反应,用二氯甲烷萃取溶液并分离出有机相,定容后得到咪唑类衍生物的样品溶液。本发明具有操作简单、灵敏度高和成本低的特点,可以为获取液相反应产物咪唑类定性定量的分析提供技术支持,同时可应用该方法对大气样品进行定量,能应用于大气中液相反应形成产物多种咪唑类物质定性定量的分析。

    一种同时采集和检测大气环境中气相和颗粒相有机胺的分析方法

    公开(公告)号:CN113009038A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110254672.5

    申请日:2021-03-09

    Abstract: 本发明属于大气化学分析技术领域,公开了一种同时采集和检测大气环境中气相和颗粒相有机胺的分析方法,该方法先同时采集气相和颗粒相有机胺于蒸馏水中超声萃取,将萃取液中加入无机碱性溶液和苯磺酰氯对样品中的有机胺进行衍生化。衍生化后再次加入无机碱性溶液,冷却后加入盐酸溶液调至酸性溶液,随后使用二氯甲烷萃取酸性溶液并分离出有机相,然后在氮气氛围下吹干,制得衍生化有机胺;将含有六甲基苯的正己烷溶液加入衍生化有机胺中,制得有机胺衍生化溶液;将该溶液定容后通过气相色谱质谱联用仪对衍生化有机胺样品溶液进行定性定量分析。本发明操作简单、成本低,可同时实现大气环境中气相和颗粒相有机胺类物质采集和检测。

    一种氨基酸稳定氮同位素的测量方法及其应用

    公开(公告)号:CN111983051A

    公开(公告)日:2020-11-24

    申请号:CN202010674918.X

    申请日:2020-07-14

    Abstract: 本发明属于氨基酸稳定氮同位素的测定技术领域,公开了一种氨基酸稳定氮同位素的测量方法及其应用,该方法是将氨基酸溶解于碱性无机溶液中涡旋震荡,再加入醇类有机溶液和氯甲酸异丁酯、有碱性有机溶液进行衍生化反应,得到衍生化的氨基酸粗品,然后加入饱和氯化钠溶液和二氯甲烷进行萃取分离得到上层溶液,氮气吹干,加入二氯甲烷进行定容,制得衍生化的氨基酸溶液,将其通过自动进样器进入气相色谱分离、进入燃烧还原管转化形成N2,经过液氮冷肼装置去除水分,进入Isoprime100稳定同位素比质谱仪,采用气相色谱-燃烧-同位素比值质谱仪,测定氨基酸稳定氮同位素比值。该过程简单快速,操作简单,衍生化时间短。

    一种测定咪唑类物质单体稳定氮同位素的方法

    公开(公告)号:CN119881163A

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202510212199.2

    申请日:2025-02-25

    Abstract: 本发明属于单体稳定同位素分析领域,公开了一种测定咪唑类物质单体稳定氮同位素的方法。该方法在咪唑类物质溶液中依次加入乙腈、吡啶和无水乙醇,涡旋后加入氯甲酸异丁脂进行衍生化,再加入NaHCO3和二氯甲烷,继续涡旋进行萃取,收集分层后的下层有机溶液转移至自动进样瓶中,得到含有衍生化咪唑类物质的溶液;将其进样气相色谱‑燃烧炉‑同位素质谱(GC‑C‑IRMS),实现测定咪唑类物质单体稳定氮同位素。本发明先使用氯甲酸异丁脂对咪唑类物质进行衍生化,再用有机溶剂萃取,对其萃取液测定咪唑类物质单体稳定氮同位素。有助于分析环境中咪唑类污染物单体稳定氮同位素,为研究环境中咪唑类污染物的来源及迁移转化过程提供技术。

    基于机器学习识别生理异常人群呼气中VOCs生物标志物的方法与应用

    公开(公告)号:CN119724371A

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411768468.5

    申请日:2024-12-04

    Abstract: 本发明公开了基于机器学习识别生理异常人群呼气中VOCs生物标志物的方法,所述方法利用PTR‑TOF‑MS在线采样技术获取生理异常人群和正常人群的呼气VOCs数据,并结合生理异常人群和正常人群的混杂因子结合倾向匹配得分方法,消除了人群中VOCs数据的混杂因子干扰并筛选得到生理异常人群呼气中VOCs生物标志物;所述生理异常人群为谷氨酰胺转移酶异常人群、葡萄糖异常人群和/或载脂蛋白A异常人群;所述混杂因子信息为为年龄、性别、身体质量指数和/或生活习惯。并且基于筛选得到的生理异常人群呼气中VOCs生物标志物构建了能够用于区分生理异常人群的模型,利用所述模型能够快速、无创且准确地区分生理异常人群。

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