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公开(公告)号：CN108539766A
公开(公告)日：2018-09-14
申请号：CN201810400202.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明提供的一种基于协同进化的三相不平衡虚拟电阻优化方法，涉及电力设计领域，应用于多组逆变器进行不平衡电压补偿的片区，该方法包括：建立片区具体运行状况下的三相潮流模型，根据三相潮流模型分别推导以虚拟电阻为自变量的表征电压不平衡程度的电压评价函数以及表征电网损耗的网损评价函数；以待优化的电压评价函数和网损评价函数的加权和作为目标函数，以各个虚拟电阻为决策变量，建立虚拟电阻优化模型；应用协同进化算法对虚拟电阻优化模型进行虚拟电阻的求解，确定适用于具体运行状况下的虚拟电阻优化方案。该方法能够克服各个位置的逆变器之间的控制策略相互冲突的问题，且能够实现不平衡治理效果和限制线损效果的优化。
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公开(公告)号：CN119514806A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411760531.0
申请日：2024-12-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06N3/006 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及电网技术领域，公开了一种光伏发电的功率预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括：获取光伏场站对应的多模态历史数据集，并采用多元变分模态分解方法对多模态历史数据集进行模态分解，获取多个第一模态分量；通过多目标白鲨优化算法优化的核极限学习机预测模型，根据多个第一模态分量，获取各第一模态分量对应的模态预测结果；查找各第一模态分量对应的预测权重值，并根据各第一模态分量对应的模态预测结果和预测权重值，获取光伏场站对应的发电功率预测结果。本实施例的方案，可以实现光伏场站多模态数据特征挖掘与高效预测，可以提高光伏发电的功率预测的准确度。
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公开(公告)号：CN118822015A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410856766.3
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏功率集成预测模型的确定方法、装置、设备以及介质，包括：基于目标光伏场站的历史数值天气预报和历史功率，确定多个类型的样本集；对各样本集，基于当前样本集和灰狼优化算法对模型结构不同的多个功率预测模型进行超参数调优，得到多个待训练功率预测模型；基于当前样本集训练各待训练功率预测模型，得到与当前样本集对应的多个候选功率预测模型，并基于各候选功率预测模型对应的模型评估准确率，从候选功率预测模型中确定目标功率预测模型；基于各样本集对应的各目标功率预测模型，确定与目标光伏场站对应的光伏功率集成预测模型，实现了光伏场站不同时间尺度场景下的自适应功率预测，提升光伏功率预测的精度。
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公开(公告)号：CN118822013A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410855108.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种发电功率预测方法、装置、设备及介质。该方法包括：获取待测发电站所属区域在待预测时长内的天气数据；将天气数据输入至预先训练好的功率波动模式识别模型中，得到预测功率波动模式；将天气数据输入至与预测功率波动模式相对应的功率预测模型中，得到待测发电站在待预测时长内的发电功率预测数据。本实施例的技术方案，实现提高发电功率预测准确性的同时，达到保障能源供应可靠性的技术效果。
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公开(公告)号：CN118797441A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858968.1
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06V20/13 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06Q50/06 , G01W1/10 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。其中，该方法包括：获取目标区域在当前时刻对应的气象特征预报数据和卫星云图，并基于气象特征预报数据和卫星云图确定目标气象特征图像；基于目标气象特征图像确定目标区域在下一时刻对应的预测卫星云图；将预测卫星云图输入至辐照度误差预测模型中，并得到目标区域在下一时刻对应的预测辐照度误差；基于预测辐照度误差和气象特征预报数据确定目标气象特征预报数据，并将目标气象特征预报数据输入至功率预测模型中，得到目标区域内包括的待测光伏电站在下一时刻对应的预测光伏功率。本技术方案，实现了在结合云层覆盖特征的基础上，基于气象特征预报数据进行光伏功率预测的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108539766B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201810400202.3
申请日：2018-04-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本发明提供的一种基于协同进化的三相不平衡虚拟电阻优化方法，涉及电力设计领域，应用于多组逆变器进行不平衡电压补偿的片区，该方法包括：建立片区具体运行状况下的三相潮流模型，根据三相潮流模型分别推导以虚拟电阻为自变量的表征电压不平衡程度的电压评价函数以及表征电网损耗的网损评价函数；以待优化的电压评价函数和网损评价函数的加权和作为目标函数，以各个虚拟电阻为决策变量，建立虚拟电阻优化模型；应用协同进化算法对虚拟电阻优化模型进行虚拟电阻的求解，确定适用于具体运行状况下的虚拟电阻优化方案。该方法能够克服各个位置的逆变器之间的控制策略相互冲突的问题，且能够实现不平衡治理效果和限制线损效果的优化。
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公开(公告)号：CN119721341A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411779295.7
申请日：2024-12-05
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于元学习与注意力机制的光伏功率预测方法及设备。该方法包括：预先构建和训练基于元学习与注意力机制的MAML‑Transformer模型，所述MAML‑Transformer模型的输入数据为光伏发电相关数据，输出为发电功率预测值；获取实时采集的光伏发电相关数据，将所述光伏发电相关数据作为输入数据输入到所述MAML‑Transformer模型；获取所述MAML‑Transformer模型输出的发电功率预测值。不仅能够基于少量光伏数据实现预测任务，降低了预测模型的训练数据需求，还能通过自注意力机制显著提升光伏发电功率预测的准确度和鲁棒性，提高了模型的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN118822014A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410855883.8
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏场站功率预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：基于待预测光伏场站的目标时空特征数据和预先构建的功率预测模型，确定待预测光伏场站对应的当前预测功率；基于目标时空特征数据和预先训练的误差判别模型，得到当前预测功率对应的误差类型；其中，误差类型用于反映当前预测功率的误差等级；基于误差类型和当前预测功率，确定待预测光伏场站对应的目标预测功率。本发明实施例的技术方案，可以在确保了目标预测功率的准确性的同时，提高了预测效率。
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公开(公告)号：CN118797384A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410858962.4
申请日：2024-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
IPC: G06F18/2321 , G06F18/214 , G06F18/21 , G06N3/045 , G06N3/0495 , G06N3/082 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏发电功率预测方法、装置、设备和存储介质，其中，方法包括：获取目标光伏发电站的待预测时长的天气参数预测数据；将天气参数预测数据输入至预设特征提取网络中，得到天气参数预测特征；将天气参数预测特征输入到目标光伏发电站对应的区域发电功率预测模型中，得到待预测时长对应的光伏发电功率预测数据；其中，区域发电功率预测模型用于对目标光伏发电站所属子区域内光伏发电站的发电功率进行预测。本发明实施例的技术方案可以匹配目标光伏发电站所属子区域对应的发电功率预测模型，并基于发电功率预测模型对目标光伏发电站的发电功率进行预测，提高发电功率预测精度。
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公开(公告)号：CN209402172U
公开(公告)日：2019-09-17
申请号：CN201920286736.8
申请日：2019-03-06
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司韶关供电局
Abstract: 本实用新型提供了一种光伏逆变器及交流电网传输系统，涉及电力电子技术领域。该光伏逆变器包括：主电路模块、以及与该主电路模块连接的控制系统；主电路模块包括依次连接的升压电路、逆变器和滤波器，该升压电路与光伏阵列连接；控制系统包括核心控制模块、以及与该核心控制模块连接的驱动模块、数据采集模块和远程通信模块；驱动模块与主电路模块的逆变器连接；数据采集模块与滤波器的输出端连接；远程通信模块与外部终端通信连接。本实用新型实施例的光伏逆变器及交流电网传输系统改善了现有光伏逆变器难以进行远程通信的技术问题，达到了对光伏逆变器进行远程调控的技术效果。
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