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公开(公告)号:CN118211030A
公开(公告)日:2024-06-18
申请号:CN202410417031.0
申请日:2024-04-08
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06F18/10 , G06F123/02
Abstract: 本申请提供了一种电能质量信号去噪方法、去噪装置和存储介质。该方法根据所有的层级的高频分量系数、待去噪电能质量信号的采样长度和各层级,分别计算各层级的阈值,没有引入猜测因子,进而排除了猜测因子对电能质量信号的去噪效果的影响,增强了电能质量信号的去噪效果,从而解决了现有技术中的电能质量信号去噪方法选择的阈值都会带有一定的猜测因子,导致原始电能质量信号去噪效果不够理想的问题。
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公开(公告)号:CN116645298A
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202310920628.2
申请日:2023-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/0475 , H02J13/00 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路视频监控图像去雾方法及装置,用于解决现有的架空输电线路图像去雾方法存在去雾后的图像细节信息丢失严重和颜色失真较大的技术问题。本发明包括:获取若干数量的架空输电线路的含雾图像和不含雾图像;构建结构相同的第一生成网络和第二生成网络;构建结构相同的第一对抗网络和第二对抗网络;采用第一生成网络、第一对抗网络和第二生成网络生成第一生成对抗网络;采用第二生成网络、第二对抗网络和第一生成网络生成第二生成对抗网络;采用含雾图像训练第一生成对抗网络,采用不含雾图像训练第二生成对抗网络,得到目标生成网络;将待去雾架空输电线路视频监控图像输入目标生成网络,得到去雾图像。
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公开(公告)号:CN116229278B
公开(公告)日:2023-08-04
申请号:CN202310518795.4
申请日:2023-05-10
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06V20/10 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V20/70 , G06N3/0475 , G06N3/045 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种输电线路防震锤锈蚀缺陷检测方法和系统,涉及输电线路设备缺陷检测技术领域,利用ESPNetv2模型中的EESP模块替换YOLOv8s检测模型中C2f模块的CBS模块,用PReLU激活函数替换YOLOv8s检测模型中主干网络中起到下采样作用的卷积模块中的SiLU激活函数,利用下采样操作和1×1的标准卷积代替YOLOv8s检测模型特征金字塔中的头部网络的CBS模块,得到改进的YOLOv8s检测模型,对模型进行训练,利用得到的目标检测模型对输电线路防震锤锈蚀缺陷进行检测,达到了准确快速地检测出输电线路防震锤的锈蚀缺陷目标位置,为运维人员开展输电线路防震锤检测工作提供技术参考的技术效果。
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公开(公告)号:CN116309171A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310290466.9
申请日:2023-03-22
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06T5/00 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/048 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种输电线路监控图像增强方法和装置,包括:采用接收到的训练集和测试集对构建的两个初始图像生成模型和两个初始图像对抗模型进行双向训练和模型验证,确定出目标图像生成模型,采用目标图像生成模型中的编码器对目标输电线路监控图像进行多层特征提取,输出初步特征图、级联特征图和编码特征图,将编码特征图输入感受野残差模块和对光照注意力模块进行特征提取和特征加权构建权重特征图,通过光照注意力模块和解码器对初步特征图、级联特征图和权重特征图进行多尺度特征提取和特征融合确定目标增强图像。通过该目标图像生成模型得到的增强图像,提高了图像纹理细节清晰度,增强后的图像质量更佳。
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公开(公告)号:CN116192565A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310458004.3
申请日:2023-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 崔莹
IPC: H04L12/46 , H04L41/142 , H04B3/54
Abstract: 本发明公开了一种电力线通信多局域网融合方法及装置,当第一局域网的第一节点接收到第二局域网的第二节点发出的维护帧时,获取第一聚类系数值和第二聚类系数值并与预设阈值条件进行比对,生成解散数据帧,采用解散数据帧对第二局域网执行频偏复位操作,得到多个复位节点,对复位节点进行频偏调整,生成请求帧,根据请求帧和通信成功率对复位节点执行值函数学习操作输出逻辑地址值并发送至复位节点,复位节点采用反向路径数据更新第一局域网,生成单一局域网;解决了现有技术没有考虑当前融合基准网络的复杂网络性能,导致多局域网融合后得到的单一网络的稳健性低的技术问题。
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公开(公告)号:CN116188433A
公开(公告)日:2023-05-30
申请号:CN202310184972.X
申请日:2023-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种绝缘子缺陷检测方法、装置和设备,在接收到训练图像时,对训练图像进行图像预处理,生成训练数据,并通过训练数据对预设的绝缘子缺陷检测模型进行训练,生成目标绝缘子缺陷检测模型,当接收到待识别绝缘子图像时,通过主干网络对待识别绝缘子图像进行特征提取,逐层输出多个绝缘子特征图,并通过连续上采样对多个绝缘子特征图进行特征融合,生成多种融合特征图,根据融合特征图的分辨率,从检测头组中匹配对应的检测头,通过检测头对融合特征图进行缺陷检测,判断待识别绝缘子图像是否存在缺陷,解决现有绝缘子缺陷模型检测速度较慢,无法满足实际应用过程中对检测实时性的要求的技术问题。
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公开(公告)号:CN113242058A
公开(公告)日:2021-08-10
申请号:CN202110536780.1
申请日:2021-05-17
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
Abstract: 本申请公开了一种低压电力线通信纠偏选主方法及装置,方法包括:初始化各节点参数;设定各节点在预置时间区间内随机延时,延时最短的节点最先抢占到低压电力线信道,将抢占到信道的节点作为第一节点;第一节点向预设的节点通信半径内的第二节点发送选主信标帧;当频率差值大于预设第一阈值或者小于预设第二阈值时,调整第二节点的频率,并将第二节点的计数器值清零;将第一节点的计数器值加一,若计数器值达到预设主节点阈值,则将第一节点设置为主节点,否则重新进行抢占信道,直到第一节点的计数器值达到预设主节点阈值。本申请解决了现有技术整体收敛速度较慢、寻优精度较低,导致选主时间较长的技术问题。
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公开(公告)号:CN118446897A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410682731.2
申请日:2024-05-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06T3/4053 , G06T7/13 , G06T5/50 , G06T5/60 , G06T5/70
Abstract: 本申请提供了一种变电站电气设备红外图像的超分辨率重建方法和重建装置,该方法包括:通过3×3卷积模块对第一目标图像处理得到第一特征图;通过边缘检测网络对第一特征图处理得到第二目标图像,通过边缘特征提取模块对第二目标图像处理得到第二特征图;通过多个稠密残差模块对第二特征图和第一特征图进行处理得到第三特征图;通过3×3卷积模块对第三特征图处理得到第四特征图,对第一特征图与第四特征图元素相加得到第五特征图;通过上采样模块、3×3卷积模块、激活函数模块和3×3卷积模块对第五特征图处理得到第三目标图像。该方法解决了现有技术中红外相机获取的图像分辨率低、图像模糊且噪声较多导致应用过程中存在较大误差的问题。
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公开(公告)号:CN116645298B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202310920628.2
申请日:2023-07-26
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
IPC: G06T5/73 , G06T5/60 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/094 , H02J13/00 , H02G1/02
Abstract: 本发明公开了一种架空输电线路视频监控图像去雾方法及装置,用于解决现有的架空输电线路图像去雾方法存在去雾后的图像细节信息丢失严重和颜色失真较大的技术问题。本发明包括:获取若干数量的架空输电线路的含雾图像和不含雾图像;构建结构相同的第一生成网络和第二生成网络;构建结构相同的第一对抗网络和第二对抗网络;采用第一生成网络、第一对抗网络和第二生成网络生成第一生成对抗网络;采用第二生成网络、第二对抗网络和第一生成网络生成第二生成对抗网络;采用含雾图像训练第一生成对抗网络,采用不含雾图像训练第二生成对抗网络,得到目标生成网络;将待去雾架空输电线路(56)对比文件CN 116363011 A,2023.06.30万黎明 等.基于空洞空间金字塔池化和多头自注意力的特征提取网络《.计算机应用》.2022,第42卷第79-85页.李萍 等.基于空洞 Inception 注意力 U-Net 的遥感图像目标分割方法 《.弹箭与制导学报》.2023,第1-10页.
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公开(公告)号:CN116192565B
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310458004.3
申请日:2023-04-26
Applicant: 广东电网有限责任公司珠海供电局
Inventor: 崔莹
IPC: H04L12/46 , H04L41/142 , H04B3/54
Abstract: 本发明公开了一种电力线通信多局域网融合方法及装置,当第一局域网的第一节点接收到第二局域网的第二节点发出的维护帧时,获取第一聚类系数值和第二聚类系数值并与预设阈值条件进行比对,生成解散数据帧,采用解散数据帧对第二局域网执行频偏复位操作,得到多个复位节点,对复位节点进行频偏调整,生成请求帧,根据请求帧和通信成功率对复位节点执行值函数学习操作输出逻辑地址值并发送至复位节点,复位节点采用反向路径数据更新第一局域网,生成单一局域网;解决了现有技术没有考虑当前融合基准网络的复杂网络性能,导致多局域网融合后得到的单一网络的稳健性低的技术问题。
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