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公开(公告)号：CN118966462A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411168014.4
申请日：2024-08-23
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06N3/092 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N7/01 , H02J3/00
Abstract: 本申请涉及虚拟电厂自调度技术领域，提供一种虚拟电厂安全经济约束的决策优化方法、装置、设备、存储介质和程序产品，可以得到既实现运营成本最小化的目标又能兼顾配网安全的决策结果。本申请获取针对虚拟电厂安全经济约束的MDP决策问题；获取扩展式DQN；扩展式DQN中的目标网络对Q值的估计是遍历动作空间中所有动作后确定的，且扩展式DQN中的智能体通过动作空间中每个动作被选中的概率在策略集中进行探索；利用扩展式DQN，对MDP决策问题进行求解，得到虚拟电厂安全经济约束的决策结果。
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公开(公告)号：CN118428508A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410318787.X
申请日：2024-03-20
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了基于分布式资源出力预测CVaR模型的VPP日前调度优化方法，涉及电力现货市场领域，包括建立DER的出力预测模型；将VPP日前调度视为投资组合问题，以最小化CVaR为目标，建立DER的CVaR日前调度优化模型；求解优化模型，实现VPP日前最优调度，得到各出力单元的最优日前出力计划。本发明将CVaR应用于VPP参与现货市场的方向，对于后续的研究，具有一定的开拓性。
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公开(公告)号：CN118428507A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410307597.8
申请日：2024-03-18
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06Q50/26
Abstract: 本发明属于虚拟电厂参与碳排放权领域，本发明所述方法包括，通过当前的碳交易市场规则，构建VPP中DER的碳排放权阶梯交易机制模型；建立VPP的日内运营目标函数的调度优化模型，进行VPP日内运营的最大收益；引入模型的约束条件进行模型求解。本发明突破传统的研究范式中只考虑VPP参与电力现货市场的研究视野，充分考虑V“弃风弃光”问题的内在机制，通过交易机制模型，结合DER的利用率与时段出力的贡献度，在此激励机制下，解决DER出力的不稳定性以及相较于热电成本的劣势，促使VPP运营主体在资源投入决策中有更大的积极性加大DER的出力投入，阶梯式的碳排放配额交易模型，解决VPP主体在峰谷时候DER利用率低的问题，具有较大的实用性。
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公开(公告)号：CN118211826A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410314236.6
申请日：2024-03-19
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种电力资源提供对象的风险识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，能够提高电力资源提供对象的风险识别效率。所述方法包括：根据第一电力资源供应信息和第二电力资源供应信息，确定电力供应平台的平台环境特征，及获取电力资源目标提供对象在电力供应平台中请求提供电力资源时的第一行为特征；根据平台环境特征和平台行为特征，预测电力资源目标提供对象触发异常电力供应事件的第一可能性；获电力资源目标提供对象在供电过程中的第二行为特征，根据第二行为特征，预测电力资源目标提供对象触发异常电力供应事件的第二可能性；根据第一可能性和第二可能性，获取电力资源目标提供对象的风险识别结果。
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公开(公告)号：CN117674119A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311663235.4
申请日：2023-12-05
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J13/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/0475 , G06N3/094
Abstract: 本申请涉及电网调度优化技术领域，特别是涉及一种电网运行风险评估方法、装置、计算机设备和存储介质。方法包括：获取电网运行状态数据与气象监测数据，生成电网断面数据集；在电网的离线阶段，根据电网断面数据集，构建生成对抗网络模型；通过生成对抗网络模型，获取至少一种类型的电网运行风险数据，生成电网运行风险场景集合；采用时序运行模拟方法，对至少一种电网运行风险场景进行推演计算，生成至少一种电网前瞻场景序列；在电网的在线运行阶段，根据预设的风险评估指标和当前的电网运行场景信息，获取电网运行风险评估结果，并且匹配获得相应的电网前瞻运行场景序列。采用本方法，能够增强对电网的运行风险评估的准确性和时效性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117578428A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311565839.5
申请日：2023-11-22
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/25 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/08 , G06Q50/06 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种风机功率递归预测方法、装置、计算机设备和存储介质。该方法包括：根据历史时段的风机功率数据，构建风机功率时间序列；获取风机功率时间序列中的缺值数据，并通过分段线性回归模型对缺值数据进行填补，得到目标风机功率时间序列；分段线性回归模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的局部特征和规律；根据目标风机功率时间序列训练初始风机功率递归预测模型，以优化初始风机功率递归预测的参数，直至得到训练完成的风机功率递归预测模型；风机功率递归预测模型用于捕捉目标风机功率时间序列中的整体特征和规律；根据风机功率递归预测，预测风电场在待测时间内的风机功率。本申请能够提升对待测风机功率预测的准确性和可解释性。
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公开(公告)号：CN117536783A
公开(公告)日：2024-02-09
申请号：CN202311738346.7
申请日：2023-12-14
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: F03D9/25 , F02C6/00 , F03B13/00 , E21B43/01 , H02S10/12 , F01D15/10 , F22B1/06 , F24S60/30 , F24T10/00 , F22G1/00
Abstract: 本发明公开了一种海上风电与储能复合一体化系统，涉及海上风电储能技术领域。风力发电机1、控制/转换单元2、燃料气产生器3、压缩机4、海底油气田5、涡轮发电机6、第一预处理系统7、第二预处理系统8、燃料气发电机9。所述控制转换单元2则为燃料气产生器3、压缩机4供电，并在需要时为电网供电；在电网电能过剩时，多余的电能经由控制/转换单元2供给燃料气生产器3用于生产燃料气，所生产的燃料气经由电能驱动的压缩机4压缩增压为高压燃料气后，注入海底油气田5。本发明具有能源高效利用、灵活调整能力、降低运营成本和环保性等优点，为海上风电的储能系统建设提供了新的解决方案。
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公开(公告)号：CN118917491A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411168236.6
申请日：2024-08-23
Applicant: 南方电网能源发展研究院有限责任公司 , 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201 , G06Q40/04 , G06Q50/06 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/32 , H02J3/14
Abstract: 本申请涉及出清计算技术领域，提供一种虚拟电厂在电能量市场和辅助服务市场联合出清问题的组合优化方法和装置，可以对同时参与电能量市场和辅助服务市场的虚拟电厂进行联合出清问题的组合优化求解。本申请获取参与电能量市场和辅助服务市场的虚拟电厂在三个不同时间尺度的动态规划模型；获取空调负荷容量的约束条件和电动车负荷的约束条件；在空调负荷容量的约束条件和电动车负荷的约束条件下，对三个不同时间尺度下的动态规划模型进行求解，得到虚拟电厂在不同时间尺度下的时间节点的最优决策变量解和全局最优解。
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公开(公告)号：CN118840135A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410863326.0
申请日：2024-06-29
Applicant: 广西电网有限责任公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q30/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种风电储能参与电力市场交易的投标电价预测方法，涉及风电储能技术领域。包括以下步骤：S1.构建海上风电配置储能系统参与现货电力市场交易的期望收入模型；S2.依据所述期望收入模型获取海上风电配置储能系统第y年的预计净现金流入量和现金流出量；S3.获取对海上风电配置储能系统的期望收入；S4.预测海上风电配置储能系统参与现货电力市场交易第y年的投标电价My。本发明能够充分考虑了海上风电配置储能系统的各方面因素，将给定的内部收益率作为折现率对海上风电配置储能系统的投标电价进行测算。
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公开(公告)号：CN116937566A
公开(公告)日：2023-10-24
申请号：CN202310918374.0
申请日：2023-07-25
Applicant: 广西电网有限责任公司 , 南方电网能源发展研究院有限责任公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/214 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及神经网络领域，特别是涉及一种风电功率多步预测方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：获取待测风电场的历史风电负荷数据集，所述历史风电负荷数据集包括历史风电功率和历史天气特征；基于所述历史天气特征与所述历史风电功率的相关系数，选择所述历史天气特征中的目标天气特征；将所述历史风电功率和目标天气特征作为样本对CNN‑RNN‑LGBM模型进行训练，以优化所述CNN‑RNN‑LGBM模型的超参数，直到获得最优组合模型；基于所述待测风电场在目标时序段的风电负荷数据集，利用所述最优组合模型进行风电功率的多步预测。本发明提升风电功率的预测精度。
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