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公开(公告)号：CN108615123A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810449415.5
申请日：2018-05-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院 , 广西电网有限责任公司柳州供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于集成数据库的配电网设备状态评价分析方法及其系统，涉及配电网设备运维技术领域。所述基于集成数据库的配电网设备状态评价分析方法，包括构建配电网设备集成数据库，提取配电网每个设备的故障缺陷信息，进行配电网所有设备的状态评价和重要度评估以及形成配电网所有设备的状态综合评价分析表和运维策略；充分考虑了配电网设备的运行状态、重要度和故障缺陷信息，对配电网设备进行状态综合评价分析，并形成差异化运维策略，提高了配电网设备运维工作效率，节约了投入成本，为配电网设备运维工作的合理开展提供了科学的指导依据，提升了配电网的运维水平。
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公开(公告)号：CN119891346A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411814840.1
申请日：2024-12-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 周宏瑞 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了一种分布式能源配电网多时间尺度可靠性体系的优化方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：构建配电网的综合成本模型；设定配电网运行的约束条件；采用改进的多目标灰狼算法进行优化；输出基于优化解的配电网可靠性运行策略。本发明提供的分布式能源配电网多时间尺度可靠性优化方法通过中长期和短期两个阶段时间尺度体系对配电网可靠性进行优化，其中以有功功率和负荷功率为目标设定配电网稳定运行，有效提高配电网运行的稳定性，从而界定配电网的可靠性。通过采用Sobol序列在灰狼算法中的初始种群设置阶段进行算法优化，另外在交叉变异阶段优化自适应因子，有效提高灰狼算法的计算效率，从而提高配电网可靠性体系的优化效率。
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公开(公告)号：CN119780596A
公开(公告)日：2025-04-08
申请号：CN202411594016.X
申请日：2024-11-08
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 高立克 , 易辰颖 , 周柯 , 周远超 , 张炜 , 潘俊涛 , 黄伟翔 , 黄贵平 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩
Abstract: 本发明公开了分布式能源接入的配电网故障诊断方法及系统，涉及配电网故障诊断技术领域，包括收集气体燃料方面数据和可再生能源方面数据；判断气体燃料方面数据是否满足第一阈值条件；判断可再生能源方面数据是否满足第二阈值条件；基于两方面获取到的监测数据作为样本集数据，输入到改进后的沙丘猫优化模型中，得到优化后的参数，基于优化后的参数对配电网进行故障诊断。本发明考虑气体燃料和可再生能源两方面能源接入对配电网的影响来确定配电网故障诊断，通过监测配电网运行过程中状态参数与设定阈值的对比，来确定是否发生配电网故障。本发明监测和计算过程比较简单，使得诊断效率比较高，并且诊断结果比较全面。
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公开(公告)号：CN119716277A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411619893.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种微纳电场传感器，其中有三电极，包括阴极、引出极和收集极，三电极通过引线与外部的控制电路连接，还有绝缘层，设置于阴极、引出极和收集极之间，用于隔开三电极，以确保电场的独立性和信号的准确性。本发明装置凭借其先进的纳米制造技术，能避免传统的电场传感器制备过程中成本较高、周期较长、易掺杂的问题，能够有效地提高电场传感器的性能，提升其可靠性和稳定性，适应日益增长的小型化和集成化的技术需求。
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公开(公告)号：CN119143105A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411027278.8
申请日：2024-07-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种硬碳复合材料的高效制备方法，解决了现有硬碳制备方法高温处理能耗高、效率低、需惰性气体保护的问题，获得了高的比容量和高的首次库伦效率，制备的产品导电性好、活性高，所获得材料主要有以下特点：①比容量高，145～195mAh/g；③首次库伦效率>80％。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119124466A
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202411062653.2
申请日：2024-08-05
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01M3/02
Abstract: 本发明涉及传感器检测技术领域，特别是一种电压传感器性能全自动效能检测台，其包括，翻面组件，包括有安放件、设于所述安放件的翻转件和设于所述安放件上的托举件；以及，淋雨组件，包括有固定板、设于所述固定板一侧的喷水件、设于所述固定板顶部的水箱和设于所述水箱上的控制器；以及，支撑组件，包括有均与所述翻面组件和所述淋雨组件固定连接的承载杆和设于所述承载杆上的集水池，所述安放件包括有与所述承载杆固定连接的安置壳。本发明的效果：通过设置安放件、翻转件和托举件，防止工作人员拨动传感器对准调好的夹口放入的那一刻，传感器从手上滑落而来不及反应，避免传感器掉落至地面砸坏的风险。
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公开(公告)号：CN119093608A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411026957.3
申请日：2024-07-30
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: H02J50/05 , H02J50/70 , H02M7/5387 , H02M7/06
Abstract: 本发明公开了基于双边LC和双边LCLC混合补偿网络的ECPT系统，涉及无线电能传输技术领域，包括电能发射端和电能接收端，其两套相互之间交叉耦合电容可以忽略不计的耦合机构分别使用双边LC和双边LCLC拓扑进行补偿，再将两者进行串联输入串联输出组合与逆变和负载连接。双边LC和双边LCLC补偿拓扑均采用恒流模式配谐，本发明系统能够实现与负载无关的恒流输出特性，且由于使用的两种补偿拓扑输出特性与耦合互容CM呈互补关系，因此本发明系统能够基本实现耦合互容CM变化下的恒功率输出，表现为良好的抗耦合机构偏移性能。
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公开(公告)号：CN119051117A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410927237.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 周杨珺 , 易辰颖 , 周柯 , 张炜 , 周远超 , 高立克 , 黄伟翔 , 潘俊涛 , 李珊 , 吴丽芳 , 李菱 , 秦丽文 , 奉斌 , 颜丽娟 , 伍红文 , 阳浩 , 许士锦
Abstract: 本发明公开了一种台风灾害下的含大规模分布式能源接入的配电网薄弱环节辨识方法及系统包括：获取配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息；根据获取到的配电网分布式电源、线路的电气、结构参数和台风灾害的历史数据，并确定分布式电源以及线路中每个杆塔和每个线段中点的坐标信息进行随机场景生成；建立配网台风灾害应急响应模型，并基于随机场景对该配网台风灾害应急响应模型进行求解；对求解结果采用改进的科普兰排名策略进行排序，根据排序结果得到薄弱环节。有效提高大规模分布式电源接入的配电网应对台风灾害薄弱环节辨识的效果。
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公开(公告)号：CN119050982A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202410926603.8
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种含分布式能源配电网的可靠性贡献量化方法及系统包括：获取目标配电网中分布式电源的历史参数数据，历史参数数据至少包括不同分布式电源的输出功率；根据历史参数数据，结合采用FCM聚类算法对分布式电源出力进行状态划分，将划分好的出力状态通过马尔可夫链连接，建立分布式电源的可靠性模型；对配电网进行区域划分，通过分布式电源的可靠性模型计算出目标配电网各可靠性指标，并基于Shapley值计算各元件对各可靠性指标的贡献率。可以有效辨识系统的可靠性薄弱环节，并通过改善元件可靠性来提高整个系统的可靠性。相比于比例分摊法，本方法对配电网系统可靠性的分摊结果更加公平合理，对系统可靠性薄弱环节的辨识更加精确。
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公开(公告)号：CN119026450A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410926605.7
申请日：2024-07-11
Applicant: 广西电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/0499 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/06
Abstract: 本发明公开了一种配电网超短期分布式能源出力预测方法及系统包括：获取目标配电网原始的分布式风电数据；预设基于时间卷积神经网络和窗口概率稀疏混合模型的超短期分布式能源出力预测模型，并将目标配电网原始的分布式风电数据作为该模型的输入；获取该模型的以目标配电网原始的分布式风电数据作为输入时对应的输出作为超短期分布式风电功率的预测结果。设计的窗口概率稀疏自注意力机制，通过优化观测点内积相关性的计算过程，显著减轻了计算负担，实现了计算效率的大幅提升。不仅考虑了高重要性时间点的特征，还融入了观测点附近时间片段的短期特征于自注意力机制中，深化了对数据特征的挖掘，进而增强了预测模型的性能。
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