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公开(公告)号：CN116449203A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310454170.6
申请日：2023-04-25
Abstract: 一种新能源电机双路高低温液冷测试机构，包括柜体，所述柜体的内部滑动连接有放置板，所述放置板的顶部开设有滑槽，所述滑槽的内部左右两侧均转动连接有第一螺杆，两个所述第一螺杆之间固定连接，所述第一螺杆的外侧壁螺接有个移动块，所述移动块的顶部固定有第一夹板，所述第一夹板底部与所述放置板的底部滑动连接，放置板、第一夹板、第二夹板、电机、第一转杆、第二转杆、第二转杆、第三转杆、第四转杆、第一螺杆、第二螺杆、第三螺杆、限位块、支撑块、转环、第一齿轮、第二齿轮、第一拉绳、第二拉绳、移动环、圆环、第一卡块、第一棘齿槽和压杆；启动电机。
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公开(公告)号：CN111444653B
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202010247552.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于工艺处理的卡车底盘设计方法及系统，分别将卡车底盘的片体结构及卡车底盘的异常噪音振源参数导入CAE内进行工艺分析；依据输出的工艺分析结果，结合工艺手段调整底盘片体的异常位置；输出工艺调整后的底盘片体并导入建模格式内构建几何模型，建立初次设计方案；保存几何模型并导入仿真格式内进行机床加工的仿真模拟，分别输出底盘片体加工时的弹性模量、刚度、硬度及安全强度；利用输出结果数据分别修改几何模型内的参数和结构，构建新的底盘结构模型，完成卡车底盘设计。本发明通过二次建立结构模型，设计合理的、安全承受值大于初次方案的底盘结构，提升底盘结构的安全性能、经济适用性、车辆操纵稳定性和驾驶舒适性。
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公开(公告)号：CN111444653A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010247552.8
申请日：2020-03-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: G06F30/23 , G06F30/15 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于工艺处理的卡车底盘设计方法及系统，分别将卡车底盘的片体结构及卡车底盘的异常噪音振源参数导入CAE内进行工艺分析；依据输出的工艺分析结果，结合工艺手段调整底盘片体的异常位置；输出工艺调整后的底盘片体并导入建模格式内构建几何模型，建立初次设计方案；保存几何模型并导入仿真格式内进行机床加工的仿真模拟，分别输出底盘片体加工时的弹性模量、刚度、硬度及安全强度；利用输出结果数据分别修改几何模型内的参数和结构，构建新的底盘结构模型，完成卡车底盘设计。本发明通过二次建立结构模型，设计合理的、安全承受值大于初次方案的底盘结构，提升底盘结构的安全性能、经济适用性、车辆操纵稳定性和驾驶舒适性。
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公开(公告)号：CN111396495A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010217285.X
申请日：2020-03-25
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及汽车减震器技术领域，公开了一种减震器及商用车悬架。其中，所述减震器包括磁致伸缩位移传感器、缸体和能够沿所述缸体轴向伸缩的活塞杆，所述磁致伸缩位移传感器包括波导管和能够沿所述波导管轴向移动的游标磁环，所述活塞杆的轴向上设有用于容纳所述波导管的凹槽，所述波导管安装在所述凹槽内，所述游标磁环套设在所述活塞杆的外周且相对所述缸体固定设置。通过在减震器上设置位移传感器，使得减震器能够实时测量出活塞杆的伸缩长度，而活塞杆的伸缩长度是路面情况最直接、最真实的反映，因此，可以用来作为判断路面情况的依据，从而降低了传感器的复杂程度和成本，并且提高了检测的精准度。
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公开(公告)号：CN111361477A
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN202010211539.7
申请日：2020-03-24
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种快捷拆装的卡车中央扶手，包括，扶手组件，包括底座、存放盒和顶盖，所述底座与车身连接，所述存放盒设置于所述底座上，所述顶盖设置于存放盒上；卡接组件，包括卡块、卡槽和滑块，所述卡块一端通过滑块与所述存放盒连接，所述卡槽设置于所述底座内，所述卡块设置于所述卡槽内。锁定组件，包括推块、联动件和控制件，所述推块设置于所述卡块端部，所述控制件通过联动件控制所述推块的动作；本发明拆装方便，结构稳定，锁紧时紧密连接，解锁时轻易拆卸。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111267739B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202010217255.9
申请日：2020-03-25
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
Abstract: 本发明公开了一种便于拆卸的卡车副驾驶前侧储物盒，包括，存放组件，包括前侧板、盒体和门盖，所述盒体嵌于所述前侧板内，所述门盖与所述前侧板轴连接，所述门盖设置于所述盒体开口处；锁紧组件，包括锁扣、卡槽和支撑台，所述支撑台设置于所述前侧板上，所述锁扣与所述支撑台轴连接，所述卡槽设置于所述盒体侧面，所述锁扣位置与所述卡槽位置对应；控制组件，包括按钮、调节件和锁止件，所述调节件设置于所述前侧板上，所述调节件连接所述按钮和所述锁止件，所述锁止件设置于所述支撑台上；本发明可一键切换储物盒的锁紧状态，同时门盖关上时对盒体的锁紧状态进一步约束，保证盒体的稳固。
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公开(公告)号：CN119494919A
公开(公告)日：2025-02-21
申请号：CN202411527938.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及三维重建技术领域，具体涉及一种基于多头注意力神经场的未标定光度立体表面重建方法，首先将输入图像输入到基于残差的光照估计模型中，以估计相应的光照方向和光照强度，同时构建多头注意力神经场来获得更多空间相关的信息，得到每个像素坐标点的空间变化权重、漫反射率和表面深度；再通过一般反射率模型获得各项异性材料的镜面反射率，然后通过构建自适应阴影渲染模型来处理阴影区域，经过该模型将输出相应的阴影图；最后基于渲染方程重建图像，并以无监督的方式联合优化阴影图、深度图、表面法线图、反射率和光照条件的估计。经过拟合调整，本发明提高了表面法线估计和光照估计的准确度。
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公开(公告)号：CN115853660B
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202211471690.X
申请日：2022-11-23
Applicant: 桂林电子科技大学 , 东风柳州汽车有限公司
IPC: F02D41/30
Abstract: 本发明公开了一种发动机瞬时喷油率的控制方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：获取汽车发动机的转速以及油门开度；确定转速在各转速模糊子集下的第一隶属度以及油门开度在各油门开度模糊子集下的第二隶属度；生成模糊子集组，并确定对应的瞬时喷油率模糊子集；生成每一模糊子集组的瞬时喷油率模糊子集所属的第二隶属函数；将各第二隶属函数中同一瞬时喷油率下的隶属度进行比对，生成第二发动机瞬时喷油率隶属函数，并确定隶属度最高时的若干第一瞬时喷油率，将各所述第一瞬时喷油率的平均值作为最终的瞬时喷油率；通过实施本发明可以根据汽车发动机的瞬时喷油率对汽车发动机进行控制。
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公开(公告)号：CN115406656B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211042702.7
申请日：2022-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/27 , G06F30/17 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能诊断技术领域，提供一种轴承锈蚀智能诊断方法，该方法通过采集滚动轴承在正常、轻微锈蚀、重度锈蚀三种状态下的原始振动数据；按初始设定的比例截断，得到训练集和测试集，灰度化处理后，构建基于ECA‑Net与EfficientNet的轴承锈蚀智能诊断模型，输入模型中进行训练，损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置；判断迭代次数是否达到初始设定的值，得到最优模型，能够通过对网络深度、网络宽度以及输入分辨率这三个维度进行有效缩放，得到更好的智能诊断模型；提高轴承锈蚀智能诊断模型的性能，将该方法和系统用于诊断轴承的锈蚀故障，能够实现对轴承健康状态及锈蚀严重程度进行准确评估，提高智能化和准确率。
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公开(公告)号：CN115406655B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202211042367.0
申请日：2022-08-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01M13/045 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及智能诊断技术领域，提供一种轴承智能故障诊断模型建立方法，根据比例值将原始信号数据截断为训练集数据和测试集数据；按照初始设定的单个样本的采样点数SL，在截断后的振动数据初始位置处截取第一个样本，从初始位置处确定移动一个采样偏移量SO，并截取下一个样本，生成训练集和测试集；将处理后训练集样本输入神经网络模型中进行训练，通过损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置，不仅能够在轴承智能故障诊断模型建立时，通过将轴承振动的原始信号数据通过截断成两部分独立的数据，能够完全避免训练集和测试集数据交叉造成的数据泄露；实现同时对轴承故障类型及故障严重程度的判断和输出，准确率高，效率高。
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