轴承锈蚀智能诊断方法及系统

    公开(公告)号:CN115406656B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202211042702.7

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明涉及智能诊断技术领域,提供一种轴承锈蚀智能诊断方法,该方法通过采集滚动轴承在正常、轻微锈蚀、重度锈蚀三种状态下的原始振动数据;按初始设定的比例截断,得到训练集和测试集,灰度化处理后,构建基于ECA‑Net与EfficientNet的轴承锈蚀智能诊断模型,输入模型中进行训练,损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置;判断迭代次数是否达到初始设定的值,得到最优模型,能够通过对网络深度、网络宽度以及输入分辨率这三个维度进行有效缩放,得到更好的智能诊断模型;提高轴承锈蚀智能诊断模型的性能,将该方法和系统用于诊断轴承的锈蚀故障,能够实现对轴承健康状态及锈蚀严重程度进行准确评估,提高智能化和准确率。

    轴承智能故障诊断模型建立方法及系统

    公开(公告)号:CN115406655B

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202211042367.0

    申请日:2022-08-29

    Abstract: 本发明涉及智能诊断技术领域,提供一种轴承智能故障诊断模型建立方法,根据比例值将原始信号数据截断为训练集数据和测试集数据;按照初始设定的单个样本的采样点数SL,在截断后的振动数据初始位置处截取第一个样本,从初始位置处确定移动一个采样偏移量SO,并截取下一个样本,生成训练集和测试集;将处理后训练集样本输入神经网络模型中进行训练,通过损失函数优化神经网络中参数的权重和偏置,不仅能够在轴承智能故障诊断模型建立时,通过将轴承振动的原始信号数据通过截断成两部分独立的数据,能够完全避免训练集和测试集数据交叉造成的数据泄露;实现同时对轴承故障类型及故障严重程度的判断和输出,准确率高,效率高。

    一种基于多岛遗传算法的商用车空调风道结构优化方法

    公开(公告)号:CN118296722A

    公开(公告)日:2024-07-05

    申请号:CN202410244587.4

    申请日:2024-03-05

    Abstract: 本发明公开了一种商用车空调风道结构优化设计方法,包括以下步骤:1、建立除霜和吹面风道的2种风道模型;2、分别将各种风道模型的生成文件进行网格划分,并把生成的网格文件导入CFD求解器中;3、将除霜、吹面风道导流板的位置、尺寸以及倒圆等设计变量进行参数化处理,利用最优拉丁超立方抽样方法选取样本点;4、采用DOE实验以及利用径向基函数(RBF)在CFD求解器中设定模型参数以及变量参数构建出设计变量和风量占比、总声压级的代理模型;5、在CFD求解器中将模拟空气流动达到准稳态,计算出风量分布以及噪声;6、利用多岛遗传算法(Multiple Intelligence Group Algorithm,MIGA)优化参数;7、比对出各种风道模型中风量分配合理及噪声小的模型,并将其作为预选方案,然后对所述预选方案做至少一次风道模型修改,返回步骤2进行验证,确定最终风道模型。采用本发明的空调风道结构优化设计方法,有效控制风量分配,缩短参数测试时间,使用方便。

    一种基于MS-WSDA的低照度目标检测方法

    公开(公告)号:CN113449811B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202110806608.3

    申请日:2021-07-16

    Inventor: 江泽涛 李慧

    Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度的弱监督和域适应的低照度目标检测方法,包括如下步骤:1)整合数据集;2)基于像素级的无锚检测器PL‑AFD的预训练和伪标签的生成;3)低照度图像增强网络LLENet的训练;4)对域适应模块的训练;5)对自监督模块的训练;6)对整个低照度目标检测网络的测试。这种方法能弥补低照度图像和正常照度图像之间像素级和语义级的差距,提高目标检测器对低照度图像的检测精度。

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