-
公开(公告)号：CN118858970A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411329414.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 成都航空职业技术学院
IPC: G01R31/374 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01K7/02 , G01K7/42 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车动力电池散热温度监测方法，涉及温度监测技术领域，包括以下步骤：S1、获取动力电池表面的散热温度集，为散热温度集中各个不规则图块构建温度对角矩阵，并生成散热关联矩阵；S2、基于散热关联矩阵的最大奇异值以及环境温度，预测当前时刻的散热温度；S3、在当前时刻的散热温度超过动力电池的最高工作温度时，进行提示。本发明判断当前时刻的散热温度是否异常，实现对动力电池温度的精准预测，在动力电池可能发生故障前及时提示，提高了电池的安全性和使用寿命。
-
公开(公告)号：CN118970292B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411420292.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 成都航空职业技术学院
IPC: H01M10/633 , H01M10/6567 , H01M10/625 , H01M10/613 , B60L58/26 , B60L58/27
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车电池组温度控制方法，涉及温度监测技术领域，包括以下步骤：S1、采集新能源汽车电池组的电压数据序列，并根据电压数据序列生成影响程度值；S2、根据影响程度值以及新能源汽车电池组的温度数据序列，确定新能源汽车电池组在下一时刻的预测温度值；S3、在下一时刻的预测温度值高于可承受最高温度时，启动液体冷却。本发明可以对电池组的温度情况进行预判，并提前做出制冷操作，保证电池组的正常运行，提高新能源汽车的安全性。
-
公开(公告)号：CN118884285B
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411376107.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 成都航空职业技术学院
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/378 , G01N21/88 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车电池故障检测方法，涉及电池检测技术领域，包括以下步骤：S1、采集电池的表面工作图像数据，并对表面工作图像数据进行平滑处理，得到改善表面工作图像数据；S2、确定每个像素点的像素质量幅度；S3、根据改善表面工作图像数据中每个像素点的像素质量幅度，确定电池是否存在故障。通过像素质量幅度的变化情况确定改善表面工作图像数据中是否存在氧化物，克服人工观察可能不仔细导致漏检的缺点，对电池的外观图像进行遍历，保证检测到位，及时发现电池的故障。
-
公开(公告)号：CN118970292A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411420292.4
申请日：2024-10-12
Applicant: 成都航空职业技术学院
IPC: H01M10/633 , H01M10/6567 , H01M10/625 , H01M10/613 , B60L58/26 , B60L58/27
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车电池组温度控制方法，涉及温度监测技术领域，包括以下步骤：S1、采集新能源汽车电池组的电压数据序列，并根据电压数据序列生成影响程度值；S2、根据影响程度值以及新能源汽车电池组的温度数据序列，确定新能源汽车电池组在下一时刻的预测温度值；S3、在下一时刻的预测温度值高于可承受最高温度时，启动液体冷却。本发明可以对电池组的温度情况进行预判，并提前做出制冷操作，保证电池组的正常运行，提高新能源汽车的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118884285A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411376107.6
申请日：2024-09-30
Applicant: 成都航空职业技术学院
IPC: G01R31/392 , G01R31/396 , G01R31/385 , G01R31/378 , G01N21/88 , G06F17/16
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车电池故障检测方法，涉及电池检测技术领域，包括以下步骤：S1、采集电池的表面工作图像数据，并对表面工作图像数据进行平滑处理，得到改善表面工作图像数据；S2、确定每个像素点的像素质量幅度；S3、根据改善表面工作图像数据中每个像素点的像素质量幅度，确定电池是否存在故障。通过像素质量幅度的变化情况确定改善表面工作图像数据中是否存在氧化物，克服人工观察可能不仔细导致漏检的缺点，对电池的外观图像进行遍历，保证检测到位，及时发现电池的故障。
-
公开(公告)号：CN118501723A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410964637.6
申请日：2024-07-18
Applicant: 成都航空职业技术学院
IPC: G01R31/367 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086 , G06N3/0985 , G01R31/387 , G01R31/388 , G01R31/396 , G01R31/00
Abstract: 本申请实施例具体公开了一种基于GA‑BP‑LSTM算法的动力电池SOC估算模型构建方法及装置、动力电池SOC估算方法、存储介质，其中方法包括：选取动力电池二阶等效电路模型，作为GA‑BP神经网络的等效电路模型，并获取所述动力电池二阶等效电路模型的传递函数；获取二阶等效电路模型所对应的离散型传递函数的参数值，利用相关参数在时域传递函数和频域传递函数相对应的关系，得到二阶等效电路模型的相关参数，利用相关参数，构建出GA‑BP神经网络结构；根据构建的GA‑BP神经网络模型，利用常温下动力电池UDDS工况第一次循环的数据实施辨识，辨识出电池参数；构建LSTM结构参数；基于GA‑BP神经网络模型和LSTM结构，搭建GA‑BP‑LSTM神经网络结构，并进行训练，最终得到所述动力电池SOC估算模型。
-
公开(公告)号：CN118358424A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410799850.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 成都航空职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种充电桩充电数据监测方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、在充电桩与电动汽车连接时，利用充电枪上安装的温度传感器采集充电枪在各个时刻的实时充电温度；S2、基于充电枪的实时充电温度以及充电桩与电动汽车连接后的实时环境温度，确定温度时序可靠性方程；S3、根据温度时序可靠性方程，确定充电桩是否出现充电异常。本发明通过温度强度矩阵的特征值和特征向量来确定温度异常评判标准，以此确定充电桩的温度是否出现异常，保证充电桩的安全运行。
-
公开(公告)号：CN118858970B
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411329414.9
申请日：2024-09-24
Applicant: 成都航空职业技术学院
IPC: G01R31/374 , G01R31/378 , G01R31/382 , G01R31/392 , G01R31/367 , G01R31/396 , G01K7/02 , G01K7/42 , H01M10/42
Abstract: 本发明公开了一种新能源汽车动力电池散热温度监测方法，涉及温度监测技术领域，包括以下步骤：S1、获取动力电池表面的散热温度集，为散热温度集中各个不规则图块构建温度对角矩阵，并生成散热关联矩阵；S2、基于散热关联矩阵的最大奇异值以及环境温度，预测当前时刻的散热温度；S3、在当前时刻的散热温度超过动力电池的最高工作温度时，进行提示。本发明判断当前时刻的散热温度是否异常，实现对动力电池温度的精准预测，在动力电池可能发生故障前及时提示，提高了电池的安全性和使用寿命。
-
公开(公告)号：CN118358424B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410799850.6
申请日：2024-06-20
Applicant: 成都航空职业技术学院
Abstract: 本发明公开了一种充电桩充电数据监测方法，涉及数据处理技术领域，包括以下步骤：S1、在充电桩与电动汽车连接时，利用充电枪上安装的温度传感器采集充电枪在各个时刻的实时充电温度；S2、基于充电枪的实时充电温度以及充电桩与电动汽车连接后的实时环境温度，确定温度时序可靠性方程；S3、根据温度时序可靠性方程，确定充电桩是否出现充电异常。本发明通过温度强度矩阵的特征值和特征向量来确定温度异常评判标准，以此确定充电桩的温度是否出现异常，保证充电桩的安全运行。
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
9
records
(took 0.028 seconds)
