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公开(公告)号：CN118551045A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410600847.7
申请日：2024-05-15
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司 , 重庆市交通规划和技术发展中心(重庆市交通工程造价站)(重庆市交通工程档案馆)
IPC: G06F16/35 , G06F16/31 , G06F40/177 , G06F40/289 , G06V30/10
Abstract: 本发明涉及人工智能技术领域，具体涉及一种基于大模型的检测报告审核方法，包括格式检测，通过规则引擎自动检测检测报告是否遵循格式规范，将不遵循格式规范的内容，通过交互页面输出检测报告存在的格式问题；数据预处理，将格式检测后的检测报告中的非结构化数据转换为结构化的数据格式，并对检测报告中的表格进行表格识别，得到预处理结果；特征提取，将预处理结果进行文本特征提取，得到特定信息；异常检测，将文本特征提取到的特定信息，通过语言模型自动生成对比分析，得到异常检测审核结果；页面交互，将异常检测审核结果通过交互页面呈现给审核人员。本发明通过自动化的审核处理流程减少了人工审核工作量和主观误判的可能性，同时也加快了审核过程。
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公开(公告)号：CN118522163A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410761031.2
申请日：2024-06-13
Applicant: 交通运输部路网监测与应急处置中心 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 王世伟 , 刘大洋 , 龚加兴 , 石永燕 , 韩坤林 , 蒋迪斌 , 斯新华 , 宋刚 , 邢春超 , 桑晓玉 , 刘文韬 , 宋纯冰 , 缪庆旭 , 王吉龙 , 陈春波 , 黄进 , 曾探 , 谢云 , 杨超华 , 李磊 , 钟志权
Abstract: 本发明提供一种基于地震监测预警信息的桥梁交通管控方法和系统，通行方法包括以下步骤：步骤S1，获得地震监测站的地震数据信息；步骤S2，基于地震数据信息判断当前地震严重程度类型；步骤S3，根据地震严重程度类型控制运行桥梁交通管控设备的模式；步骤S4，重复步骤S1～S3，直到获得地震监测站的地震安全解除信息；步骤S5，将桥梁交通管控设备的模式初始化。本发明可以解决现有技术中存在的桥梁上的车辆可能会因为地震来临而发生混乱引起拥堵等混乱的情况，导致桥梁的交通瘫痪而影响及时地震疏散的时机的技术问题。
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公开(公告)号：CN118918430A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202410764758.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 刘大洋 , 刘纲 , 龚加兴 , 石永燕 , 韩坤林 , 蒋迪斌 , 斯新华 , 宋刚 , 邢春超 , 桑晓玉 , 刘文韬 , 宋纯冰 , 缪庆旭 , 王吉龙 , 陈春波 , 杨光 , 刘鹏 , 陈将来 , 郑欣玉 , 张胜雨
IPC: G06V10/82 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/082 , G06N3/0495 , G06V10/774 , G06N3/096 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种桥梁结构损伤评估模型构建方法、损伤评估方法及系统，包括：获取多份不同建筑结构损伤数据构建起真实标签数据集，并获取多份未标记的桥梁结构损伤数据构建起筛选数据集。根据构建的真实标签数据集生成多份对抗样本构建起对抗样本数据集。通过真实标签数据集对多种用于识别结构损伤的检测模型进行训练。通过训练好的各检测模型对筛选数据集中的样本数据对应的伪标签进行识别，从而构建起伪标签数据集。基于真实标签数据集、伪标签数据集和对抗样本数据集，采用对抗蒸馏方法将所有检测模型的知识迁移到桥梁损伤评估模型中。从而确保训练得到的桥梁损伤评估模型泛化能力的同时，减少模型训练对桥梁结构损伤标注数据的依赖。
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公开(公告)号：CN115393419A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211028971.8
申请日：2022-08-26
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司 , 西南交通大学
Abstract: 本发明涉及交通路面坑槽检测技术领域，具体涉及一种基于尺寸标定布的路面坑槽面积检测方法及装置，包括：构建路面坑槽分割模型；获取路面坑槽图像；将路面坑槽图像输入路面坑槽分割模型，获得分割结果图；根据尺寸标定布和分割结果图获取路面坑槽面积。利用路面坑槽分割模型获得路面坑槽图像的分割结果图，再通过尺寸标定布获得每个像素对应的真实尺寸面积，从而获得分割结果图对应的路面坑槽面积。相比现有技术中利用机器学习得到预测模型，再将图像输入预测模型得到路面坑槽面积，本发明仅需要对分割模型获得的分割结果图进行简单的计算即可获得路面坑槽面积，降低了运算量，运算效率高，且精度更高。
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公开(公告)号：CN119104627A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411225484.X
申请日：2024-09-03
Applicant: 广西新发展交通集团有限公司 , 广西大学 , 广西中岩基础建设有限公司 , 广西壮族自治区建筑工程质量检测中心有限公司 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司 , 广西交通设计集团有限公司
Inventor： 蓝日彦 , 徐华 , 何廷全 , 沈园园 , 张信贵 , 韩伟 , 严利娥 , 张懿丹 , 田佳男 , 欧鸥 , 韦超俊 , 张朋 , 唐正辉 , 邵羽 , 方鹏程 , 李旭 , 李荣跃 , 李弈杉 , 韦宇辉 , 罗祺 , 娄梦雷 , 覃子轩 , 王吉龙 , 李昌隆
IPC: G01N29/14 , G06F18/20 , G06F18/213 , G06V20/40 , G06V20/52 , G06T7/60 , G06T7/20 , G06T7/70 , G01N29/04
Abstract: 本发明公开了一种边坡危岩声像灾变特征识别系统，属于边坡监控技术领域，包括声发射信号采集模块，通过声发射信号采集设备收集基岩和围岩之间产生的第一声波信号和第二声波信号，其中，第一声波信号为基岩和危岩的黏结面开裂产生的声音信号，第二声波信号为危岩在基岩上滑动时产生的声波信号；灾变前兆特征判据模块，通过对比第一声波信号和第二声波信号，定位到危岩开始滑动时的首个声波到达时间，以此作为临界参量和前兆特征阈值；视频监测与图像处理模块，通过图像识别技术识别黏结面的开裂变形大小。该发明通过声发射信号和视频监测数据的融合分析准确判断危岩灾变失稳的前兆特征。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118800042A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410793140.2
申请日：2024-06-19
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 斯新华 , 刘大洋 , 韩坤林 , 宋刚 , 龚加兴 , 邢春超 , 刘文韬 , 杨超华 , 李磊 , 黄进 , 曾探 , 桑晓玉 , 宋纯冰 , 钟志权 , 缪庆旭 , 谢云 , 郑欣玉 , 石永燕 , 王吉龙
Abstract: 本发明公开了一种中小跨径桥梁轻量化监测预警阈值设定方法及预警方法、系统。包括阈值设定模块和监测预警模块。阈值设定模块先获取监测指标对应的预警阈值理论值、温度修正系数、监测完整性系数、校验系数和各预警等级对应的活载系数。然后基于温度修正系数、监测完整性系数、校验系数以及各预警等级对应的活载系数对预警阈值理论值进行修正，综合考虑温度、监测完整性、桥梁外部活动载荷等因素对桥梁监测的影响，从而得到合理的预警阈值，以降低桥梁监测预警误报、错报的几率，提高中小跨径桥梁的预警准确性。监测预警模块采集各项监测指标的监测数据，并分别将各项监测指标对应的监测数据与相应的预警阈值进行比较，从而准确评估桥梁的预警等级。
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公开(公告)号：CN118568514A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202410669544.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 重庆大学 , 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 刘大洋 , 刘纲 , 斯新华 , 韩坤林 , 蒋迪斌 , 宋刚 , 龚加兴 , 邢春超 , 黄进 , 曾探 , 桑晓玉 , 宋纯冰 , 刘文韬 , 杨超华 , 李磊 , 钟志权 , 缪庆旭 , 谢云 , 郑欣玉 , 陈春波 , 王吉龙
IPC: G06F18/22 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的中小跨径桥梁监测预警评估方法及系统，首先，对目标桥梁的历史监测数据进行特征提取，然后，分别将目标桥梁与各已知评估模型对应的桥梁进行相似度分析，选取出相似度高的桥梁作为备选桥梁。之后，通过各备选桥梁的评估模型预测目标桥梁的健康特征，并将预测值与目标桥梁的实测值进行差异性分析，根据分析结果选取合适的评估模型作为预训练模型。最后采用迁移学习方法将与目标桥梁强相关的预训练模型的已有知识迁移到目标桥梁的评估模型中，仅需关键性监测数据即可构建起评估目标桥梁的监测预警模型，提高目标桥梁的预警评估准确性和效率，同时适用于对未监测桥梁开展预警评估，减少成本投入，扩大监测范围。
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公开(公告)号：CN116447979A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310236619.1
申请日：2023-03-13
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Abstract: 本发明涉及边坡位移监测技术领域，具体涉及一种基于无人机的双目视觉边坡位移监测方法及装置。通过监测辅助定位标识靶点和无人机定位标识靶点对无人机准确定位后，再利用无人机拍摄的原始图像获取监测标识靶点的三维空间坐标信息，进而根据监测标识靶点的三维空间坐标信息获取边坡位移，实现对边坡位移的监测。这样，只需要远程操控无人机定位和拍摄，外业工作强度低。同时设备简单，购买成本和设备维护成本低廉，自动化程度高。且通过双目定位法获取图像中监测标识靶点的三维空间坐标信息，进而获取边坡位移，精确度较高，满足工程实践要求。这样同时满足设备维护成本低、边坡测量精度满足工程实践要求和外业工作强度小的要求，效益更高。
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公开(公告)号：CN115393147A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211085198.9
申请日：2022-09-06
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
Inventor： 刘大洋 , 张朋 , 王吉龙 , 斯新华 , 龚顺燧 , 张港 , 李荣跃 , 刘晓东 , 陈杭桥 , 冉崇伟 , 缪庆旭 , 庞荣 , 唐定梅 , 方鹏程 , 韩坤林 , 朱志威 , 陈林 , 蒙浩 , 王进松 , 余志斌 , 高源 , 胡浩翔 , 刘琪
Abstract: 本发明公开了一种基于道路基础设施领域知识的检测智能指引方法，方法包括：首先，可以从目前已有的基础数据库中获取到大量道路基础设施对应的病害历史定检数据和病害知识图谱数据。然后，从获取到的所有病害历史定检数据和病害知识图谱数据随机选取出部分数据作为样本数据构建起训练集。之后，就可以利用训练集中的样本数据对水波模型进行迭代训练，直至训练结果满足需求，再确定目标设施各个子部件可能存在的病害种类，最后，利用训练好的水波模型根据病害种类计算每种病害的发生概率。通过每种病害的发生概率来指引工作人员对目标设施的相应的子部件进行检测和维护。
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公开(公告)号：CN114495067A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210134800.7
申请日：2022-02-14
Applicant: 招商局重庆公路工程检测中心有限公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06K9/62 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的道路风险源检测方法，属于路面风险源检测领域。该方法包括：S1：获取道路的图像，并对道路图像进行初步筛选；S2：对筛选后的图像进行数据增广和打标签，得到实验数据集；S3：将实验数据集送入深度学习网络模型训练，获得道路风险源的初步识别结果；S4：根据改进的两阶段Faster RCNN网络模型计算得到的损失和模型回归参数对步骤S3得到的识别结果进行微调，得到最终识别结果。本发明能自动识别道路风险源，且识别效率高、成本低廉、操作简便。
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