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公开(公告)号：CN116738372A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311023023.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G01M13/04 , G01M13/045 , F04D15/00 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及机泵状态监测诊断技术领域，尤其涉及一种炼化用离心泵滚动轴承故障诊断方法、装置及设备。包括，获取炼化用离心泵滚动轴承多维度的特征数据；按照所述特征数据的数据类型对所述特征数据进行预定的逻辑分析，确定每一特征数据对应的敏感因子；根据每一特征数据对应的敏感因子以及预定的故障诊断规则确定所述炼化用离心泵滚动轴承的故障。通过本发明的方法，克服特征数的稳定性与敏感性的矛盾，提取的敏感因子在监测判断设备状态时具有较好敏感性和稳定性；其次，采用多敏感因子判断故障特征，故障的分辨能力高，克服了轴承多种故障模式难以分辨的困境，提高了炼化用离心泵滚动轴承故障诊断精度。
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公开(公告)号：CN116662793B
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202310952521.6
申请日：2023-07-31
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2433 , G01M13/00
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公开(公告)号：CN119672511A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202311211823.4
申请日：2023-09-19
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
Abstract: 本申请涉及烟雾火焰识别模型的训练方法、烟雾火焰识别方法及装置。该方法包括：获取炼化厂烟雾火焰数据集；获取初始烟雾火焰识别模型；基于所述Backbone单元的ConvBNSiLU模块和C3模块对所述烟雾火焰数据集中的每张图片进行卷积与特征处理，并使用双重注意力机制模块进行特征提取，获得不同尺度的第一隐藏特征；基于所述Neck单元对所述不同尺度的第一隐藏特征进行二次特征提取，得到不同尺度的第二隐藏特征；通过所述Head单元对所述不同尺度的第二隐藏特征进行识别，生成预测值；根据所述预测值计算损失函数值，更新所述烟雾火焰识别模型的参数，直至达到预设条件，得到所述烟雾火焰识别模型。
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公开(公告)号：CN116738372B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311023023.X
申请日：2023-08-15
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/25 , G01M13/04 , G01M13/045 , F04D15/00 , G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及机泵状态监测诊断技术领域，尤其涉及一种炼化用离心泵滚动轴承故障诊断方法、装置及设备。包括，获取炼化用离心泵滚动轴承多维度的特征数据；按照所述特征数据的数据类型对所述特征数据进行预定的逻辑分析，确定每一特征数据对应的敏感因子；根据每一特征数据对应的敏感因子以及预定的故障诊断规则确定所述炼化用离心泵滚动轴承的故障。通过本发明的方法，克服特征数的稳定性与敏感性的矛盾，提取的敏感因子在监测判断设备状态时具有较好敏感性和稳定性；其次，采用多敏感因子判断故障特征，故障的分辨能力高，克服了轴承多种故障模式难以分辨的困境，提高了炼化用离心泵滚动轴承故障诊断精度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116662793A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310952521.6
申请日：2023-07-31
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气股份有限公司
IPC: G06F18/2135 , G06F18/2433 , G01M13/00
Abstract: 本发明公开了一种转子裂纹故障诊断、模型构建方法及装置，其中该方法包括：采集当前旋转设备在运行过程中转子的待诊断振动信号；将待诊断振动信号经过奇异值分解后进行奇异谱分析，提取得到多个待诊断主成分奇异值；将多个待诊断主成分奇异值输入转子裂纹故障诊断nSVDD模型，得到当前旋转设备的转子裂纹故障诊断结果；所述转子裂纹故障诊断nSVDD模型根据旋转设备在历史运行过程中转子的振动信号样本集预先训练生成。本发明可以实现基于奇异值和nSVDD的转子裂纹故障诊断，提高了转子裂纹故障诊断的准确率。
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公开(公告)号：CN117115584B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202311061664.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V20/52 , G06V20/54 , G06V20/70 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书提供了目标检测方法、装置和服务器。基于该方法，具体实施前，可以根据基于点标注的弱半监督学习规则利用大量点标注样本图像、少量全标注样本图像，以及至少包括点扩增模块的样本改造模型，通过弱半监督学习，以较低成本训练得到的精度较高、效果较好的目标检测模型；具体实施时，可以通过利用上述目标检测模型处理所采集到的目标图像，准确地确定出目标图像中是否存在目标对象；并在确定目标图像中存在目标对象的情况下，进一步确定出目标图像中目标对象的位置信息和对象类型。从而能够以相对较低的处理成本，高效、精准地实现针对图像数据的目标检测。
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公开(公告)号：CN119862291A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202311361282.3
申请日：2023-10-19
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
Abstract: 本申请提供了一种盲板管理方法、装置、计算机设备及存储介质，属于计算机技术领域。该方法包括：第一终端响应于对任一盲板的识别操作，获取盲板的盲板信息；响应于对盲板的信息更新操作，获取更新信息；将更新信息发送到第二终端。第二终端显示设备的三维设备模型；响应于接收到第一终端对任一盲板模型的更新信息，更新盲板模型的盲板信息；响应于对盲板模型的触发操作，显示盲板模型的盲板信息。上述技术方案通过在第一终端获得盲板的更新信息并发送到第二终端，由第二终端接收盲板的更新信息并更新盲板信息。相较于传统方法中使用人工记录并管理盲板信息，此方法不仅能够管理庞大数量的盲板信息，同时盲板管理的效率和准确率也有所提高。
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公开(公告)号：CN118967822A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410869148.2
申请日：2024-06-28
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
Abstract: 本说明书涉及相机标定技术领域，提供了一种相机标定方法及装置、目标定位方法及装置。该相机标定方法包括：获取多张通过待标定相机生成的环境图像；以建立环境图像对应的无畸变成像模型；计算无畸变成像模型的内参矩阵及外参矩阵；建立环境图像的畸变拟合模型；对畸变前后的环境图像，利用非线性拟合算法确定畸变拟合模型对应的畸变参数；将畸变参数、内参矩阵及外参矩阵作为决策变量，建立畸变拟合模型在正则约束条件下的目标函数；利用非线性优化算法对目标函数进行寻优，以优化畸变参数、内参矩阵及外参矩阵；根据优化后的内参矩阵、外参矩阵以及畸变参数完成相机标定。通过本说明书实施例，可提高相机标定效率及精度。
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公开(公告)号：CN117115584A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311061664.4
申请日：2023-08-22
Applicant: 昆仑数智科技有限责任公司 , 中国石油天然气集团有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/776 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06V20/52 , G06V20/54 , G06V20/70 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/0895
Abstract: 本说明书提供了目标检测方法、装置和服务器。基于该方法，具体实施前，可以根据基于点标注的弱半监督学习规则利用大量点标注样本图像、少量全标注样本图像，以及至少包括点扩增模块的样本改造模型，通过弱半监督学习，以较低成本训练得到的精度较高、效果较好的目标检测模型；具体实施时，可以通过利用上述目标检测模型处理所采集到的目标图像，准确地确定出目标图像中是否存在目标对象；并在确定目标图像中存在目标对象的情况下，进一步确定出目标图像中目标对象的位置信息和对象类型。从而能够以相对较低的处理成本，高效、精准地实现针对图像数据的目标检测。
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