中微尺度风资源嵌套评估方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN118586312A

    公开(公告)日:2024-09-03

    申请号:CN202410714331.5

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明提出了一种中微尺度风资源嵌套评估方法,包括获取待评估风场的气象数据集,根据气象数据集对待评估风场的中尺度模拟区域进行可视化编辑,得到中尺度模拟区域的模拟区域网格以及风场信息并进行差值处理,获取微尺度模拟区域的风场数据,制作风场数据的三维风速信息和湍流强度变化曲线,获取微尺度模拟区域的训练集和测试集对三维风速信息和湍流强度变化曲线进行拟合,获取微尺度模拟区域的拟合曲面数据和发电机组信息,构建湍流模型;获取微尺度模拟区域的指标信息并计算发电功率。采用中微尺度耦合嵌套的风资源进行评估,减少时间和空间对资源评估的限制,在复杂地形下实现大气流动精细捕捉,提高风资源评估的准确性,优化风电场布局。

    控制方法、装置、设备、系统和存储介质

    公开(公告)号:CN114647187A

    公开(公告)日:2022-06-21

    申请号:CN202210174083.0

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种控制方法、装置、设备、系统和存储介质,该方法包括以下步骤:响应于启动指令,获取受控对象的传递参数;获取受控对象的第一输入值和受控对象的第一输出值;将第一输入值和第一输出值输入扩张状态观测器,得到观测参数;获取受控对象的第一输出预设值,根据第一输出预设值、观测参数、传递参数、预设的整定系数和预设的误差反馈控制模型,计算得到第二输入值;根据第二输入值,更新第一输入值;将更新后的第一输入值输出至受控对象,获取更新后的第一输出值,并返回执行第三个步骤。本发明公开的控制方法、装置、设备、系统和存储介质,能够提高对扰动的抑制效率,以缩小受控对象的输出的波动范围,有利于提高稳定性。

    风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质

    公开(公告)号:CN118008724A

    公开(公告)日:2024-05-10

    申请号:CN202410207641.8

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明提出了一种风力发电机运维状态分类方法、装置、设备、存储介质,该方法包括:将历史风机数据集输入多个向量机得到第一特征集;根据皮尔森相关系数计算第一特征集与故障类型的相关系数,获取相关系数大于预设阈值的特征作为第二特征集;获取第一特征集和第二特征集的并集得到第一目标特征集,并划分为第一训练集和第一测试集;通过极端梯度提升树对第一训练集进行列抽样和行抽样,同时并行进行特征分裂和节点分裂得到决策树,对决策树的缺失值进行填充;将第一测试集输入到极端梯度提升树进行测试,得到完成训练的极端梯度提升树;将待测风机特征数据输入到极端梯度提升树得到风机当前状态。从而提高风力发电机运维状态分类的可靠性。

    一种风速预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115081677A

    公开(公告)日:2022-09-20

    申请号:CN202210515916.5

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中该方法包括:获取固定点历史值;基于固定点历史值,通过纳维斯托克斯方程构建物理驱动模型;获取固定点实时值和移动点实时值;将固定点实时值、移动点实时值、固定点历史值和权重因子进行归一化处理得到数据驱动模型;根据物理驱动模型和数据驱动模型进行训练过程,确定目标损失函数,进而根据目标损失函数训练得到目标模型;根据目标模型对任意一点的风速进行预测,得到预测风速。本发明通过提出一种风速预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,以提高风速预测的速度和精准度,本发明可广泛应用于风速预测领域。

    一种太阳能化石燃料互补蓄能发电系统的控制方法及设备

    公开(公告)号:CN114647187B

    公开(公告)日:2025-03-04

    申请号:CN202210174083.0

    申请日:2022-02-23

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种太阳能化石燃料互补蓄能发电系统的控制方法及设备,该方法包括以下步骤:响应于启动指令,获取受控对象的传递参数;获取受控对象的第一输入值和受控对象的第一输出值;将第一输入值和第一输出值输入扩张状态观测器,得到观测参数;获取受控对象的第一输出预设值,根据第一输出预设值、观测参数、传递参数、预设的整定系数和预设的误差反馈控制模型,计算得到第二输入值;根据第二输入值,更新第一输入值;将更新后的第一输入值输出至受控对象,获取更新后的第一输出值,并返回执行第三个步骤。本发明公开的控制方法及设备,能够提高对扰动的抑制效率,以缩小受控对象的输出的波动范围,有利于提高稳定性。

    一种风速预测方法、装置、电子设备及可读存储介质

    公开(公告)号:CN115081677B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202210515916.5

    申请日:2022-05-12

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种风速预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,其中该方法包括:获取固定点历史值;基于固定点历史值,通过纳维斯托克斯方程构建物理驱动模型;获取固定点实时值和移动点实时值;将固定点实时值、移动点实时值、固定点历史值和权重因子进行归一化处理得到数据驱动模型;根据物理驱动模型和数据驱动模型进行训练过程,确定目标损失函数,进而根据目标损失函数训练得到目标模型;根据目标模型对任意一点的风速进行预测,得到预测风速。本发明通过提出一种风速预测方法、装置、电子设备及可读存储介质,以提高风速预测的速度和精准度,本发明可广泛应用于风速预测领域。

    一种自适应数据的风速预测方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116861767A

    公开(公告)日:2023-10-10

    申请号:CN202310702081.9

    申请日:2023-06-13

    Applicant: 暨南大学

    Abstract: 本发明公开了一种自适应数据的风速预测方法,包括:获取训练待测点的历史风速信息;根据训练待测点的历史风速信息确定物理驱动模型对应的第一损失函数与数据驱动模型对应的第二损失函数;根据经过超参数优化和优化器优化的神经网络、第一损失函数以及第二损失函数确定目标损失函数;根据目标损失函数构建目标模型,并基于目标模型获取对目标待测点的预测风速。本发明可以选择合适的超参数和优化器并提高目标模型的预测精准度和速度,可广泛应用于风速预测领域。

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