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公开(公告)号：CN116758595A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310585371.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 基于光学相干层析成像的图像点精度和采集深度测试方法，包括：1)将采集梯形测试卡置于OCT三维皮下结构图像采集窗中；2)从梯形测试卡锐角边起沿直角边由薄变厚方向做二维图像截面扫描，采集二维图像数据；3)生成三维OCT图像，将采集的线对标定板图样放大至垂直充满显示屏，检查线对标定板图样清晰分辨率线所在行列位置；4)采集距梯形测试卡锐角边纵向深度像素数，计算三维纵向图像点精度值；5)采集距梯形测试卡锐角边横向深度像素数，计算三维横向图像点精度值；6)采集距梯形测试卡锐角边的清晰分辨率线最大距离，计算清晰分辨率线最大深度，得出有效采集深度值；本发明能计算出OCT系统所测的图像点精度和有效采集深度。
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公开(公告)号：CN117972383A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311663205.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/20 , G01N21/65
Abstract: 一种基于ZYNQ的拉曼光谱信号处理系统，包括数据采集模块、线阵CCD驱动模块、DDR3模块、ZYNQ模块、以太网模块，ZYNQ模块通过线阵CCD驱动模块对数据采集模块发送采集指令，接收拉曼光谱数据同时完成预处理和存储，通过以太网模块完成拉曼光谱检测。本发明所有数据预处理均在ZYNQ的PL端进行，包括Savitzky‑Golay滤波算法、多项式基线校正以及差分处理，由于使用基于硬件的设计方式，算法执行速度快，且差分处理可以有效提取谱峰数据，在暗电流噪声大、干扰多等情况下能够保证谱峰的完整性。
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公开(公告)号：CN117607120A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311296175.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G01N21/65 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 基于改进的ResNext模型结合拉曼光谱的食品添加剂检测方法和装置，其方法包括：1)构建改进的ResNext模块用于特征提取；2)构建改进的ResNext神经网络模型，设定参数，进行训练；3)利用训练好的改进的ResNext神经网络，对含有食品添加剂的混合物拉曼光谱进行识别。本发明减少了模型超参数的数量，更便于模型的可移植性；具有更强的特征提取能力，增强了物质识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117591923A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311289861.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0475
Abstract: 一种基于WGAN‑GP的拉曼光谱数据扩增方法和装置，其方法包括：1)进行光谱数据采集。搭建拉曼光谱采集装置，对待测的样品进行光谱数据采集，然后对光谱数据进行预处理，包括去噪、平滑以及归一化；2)构建并训练生成网络G。使得生成网络能够生成更加接近真实样本的数据；3)构建并训练判别网络D。使得判别网络能够识别出生成样本和生成数据。本发明提供了更加稳定的训练方式，能够生成质量更高的仿真光谱，使得生成的光谱能够较高的保留了原始光谱的信息。
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公开(公告)号：CN116758592A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310594661.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 基于soft‑label的OCT内外部指纹提取方法，包括如下步骤：1)从OCT体数据中选取B‑scan图像，对图像的角质层区域以及真皮层区域进行手动标注，并对标注好的图像进行数据预处理；2)构建一个U‑net网络，设定好超参数，根据步骤1得到的训练集进行训练；3)使用步骤2得到的最佳的网络模型对OCT指纹的B‑scan图像进行预测，得到分割的结果；4)根据步骤3得到的分割结果，指纹图像的灰度值等于某个像素点的灰度值乘以其权重，对每个区域内每列灰度值累加，最后从角质层区域中提取到外部指纹，从真皮层区域中提取到内部指纹。本发明能够有效的利用角质层和真皮层两个区域的信息，生成质量更好的内外部指纹，并且具有强鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119027988A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202411153540.3
申请日：2024-08-21
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/10 , G06V10/26 , G06V10/28 , G06V10/44 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于深度压缩神经网络的手指汗腺提取方法，首先将OCT指纹体数据进行分割，将分割得到的系列子块输入到深度压缩神经网络；然后经过连续的扩张深度压缩模块，利用扩张卷积提升对汗腺的感受野，提取汗腺初步特征；通过连续的基础深度压缩模块，提取汗腺细化特征；汗腺细化特征在随机失活后，经过连续的卷积层，输出汗孔特征图，将汗孔特征图经过二值化后得到表面汗孔图片，将所有子块对应的表面汗孔图片进行拼接，得到手指汗孔图。本发明能够对OCT原始数据直接进行处理。通过深度压缩模块来提取汗腺特征，无需去噪和映射操作，直接从OCT原始数据中提取汗腺，压缩生成准确的表面汗孔图像，提升了提取精度和速度。
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公开(公告)号：CN118444477B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410904632.4
申请日：2024-07-08
Applicant: 浙江工业大学
Abstract: 本发明公开了一种基于FPGA的同步信号控制系统，包括上位机、FPGA模块、振镜、光学图像传感器和采集卡，其中FPGA模块包括BRAM模块、帧解析器、3D扫描模块和2D扫描模块，且3D扫描模块和2D扫描模块均包括操作单元，以及与振镜、光学图像传感器和采集卡依次对应的第一子控制单元、第二子控制单元和第三子控制单元。本发明通过FPGA实现对OCT外设振镜、CCD和采集卡的时序控制，实现了对外设的通用同步控制，解决了传统OCT系统由于控制精度不足导致的图像畸变问题；本发明通过单独配置外设振镜、CCD和采集卡的延迟，在几乎不消耗任何资源的情况下实现了对外设固有延迟的精确补偿，解决了采集的OCT图像的错位问题，且简单有效。
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公开(公告)号：CN118090699B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410093578.X
申请日：2024-01-23
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N21/65 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/52 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/082 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及到差分拉曼光谱技术，特别涉及一种结合差分拉曼光谱和SE‑Res2Net的黄曲霉素检测方法。测得含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的待测物的差分拉曼光谱；构建模型，初始化模型参数；将黄曲霉素的差分拉曼光谱和待测物的差分拉曼光谱输入模型得到特征图X；将特征图X输入Res2Net模块，得到特征图Y5；将特征图Y5输入SE模块，得到特征图f'；通过跳跃连接的方式将特征图X连接到特征图f'上，得到特征图f；得到待测物中是否含有黄曲霉素的概率，完成模型的训练；验证模型并更新参数。本发明有效去除拉曼光谱中的荧光、环境光等干扰，增强拉曼光谱中的特征峰，提高检测准确率。
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公开(公告)号：CN109919022A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910088552.5
申请日：2019-01-29
Abstract: 一种基于OCT系统的自适应内外部指纹提取方法，包括如下步骤：1)对一组OCT图像使用一阶纵向差分并筛选得到指尖结构的初始特征点集，同时进行连通域去噪；2)使用改进聚类的相似度判断与终止条件的计算方法，自适应分离角质层和乳头层的特征点；3)通过定义了位于真皮层内部结构上其他组织的伪特征点，提出基于距离度量的方法去除伪特征点；4)对得到的两类特征点集分别进行三次样条插值拟合并拼接成完整指纹图像。本发明能够自适应不同个体的乳头层深度，以更高的普适性和鲁棒性实现从OCT三维数据中同时提取具有可识别性的、大面积和高分辨率的内外部指纹。
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公开(公告)号：CN109919019A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910083635.5
申请日：2019-01-29
Abstract: 一种指尖三维信息采集系统，包括OCT指尖内部信息采集模块(1000)、全反射指尖表皮信息采集模块(1100)、支持模块(1200)以及计算机(1300)；所述支持模块(1200)用于实现数据接口拓展以便计算机(1400)与各个模块的数据传输和电源输出；所述全反射指尖表皮信息采集模块(1100)用于实现指尖表皮指纹信息的采集；OCT指尖内部信息采集模块(1100)用于负责指尖OCT信息的采集；计算机(1400)用于实现对采集到的光谱信号进一步处理，得到最终所需的指尖三维信息。本发明可以得到指尖三维信息，包括指尖表皮指纹、指尖真皮指纹、指尖汗孔汗腺信息等三维结构信息。
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