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公开(公告)号：CN116758595A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310585371.X
申请日：2023-05-23
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
Abstract: 基于光学相干层析成像的图像点精度和采集深度测试方法，包括：1)将采集梯形测试卡置于OCT三维皮下结构图像采集窗中；2)从梯形测试卡锐角边起沿直角边由薄变厚方向做二维图像截面扫描，采集二维图像数据；3)生成三维OCT图像，将采集的线对标定板图样放大至垂直充满显示屏，检查线对标定板图样清晰分辨率线所在行列位置；4)采集距梯形测试卡锐角边纵向深度像素数，计算三维纵向图像点精度值；5)采集距梯形测试卡锐角边横向深度像素数，计算三维横向图像点精度值；6)采集距梯形测试卡锐角边的清晰分辨率线最大距离，计算清晰分辨率线最大深度，得出有效采集深度值；本发明能计算出OCT系统所测的图像点精度和有效采集深度。
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公开(公告)号：CN117972383A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202311663205.3
申请日：2023-12-06
Applicant: 浙江工业大学 , 杭州海康威视数字技术股份有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/20 , G01N21/65
Abstract: 一种基于ZYNQ的拉曼光谱信号处理系统，包括数据采集模块、线阵CCD驱动模块、DDR3模块、ZYNQ模块、以太网模块，ZYNQ模块通过线阵CCD驱动模块对数据采集模块发送采集指令，接收拉曼光谱数据同时完成预处理和存储，通过以太网模块完成拉曼光谱检测。本发明所有数据预处理均在ZYNQ的PL端进行，包括Savitzky‑Golay滤波算法、多项式基线校正以及差分处理，由于使用基于硬件的设计方式，算法执行速度快，且差分处理可以有效提取谱峰数据，在暗电流噪声大、干扰多等情况下能够保证谱峰的完整性。
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公开(公告)号：CN117607120A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311296175.7
申请日：2023-10-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G01N21/65 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06F18/213
Abstract: 基于改进的ResNext模型结合拉曼光谱的食品添加剂检测方法和装置，其方法包括：1)构建改进的ResNext模块用于特征提取；2)构建改进的ResNext神经网络模型，设定参数，进行训练；3)利用训练好的改进的ResNext神经网络，对含有食品添加剂的混合物拉曼光谱进行识别。本发明减少了模型超参数的数量，更便于模型的可移植性；具有更强的特征提取能力，增强了物质识别的准确率。
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公开(公告)号：CN117591923A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311289861.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F18/15 , G06N3/0475
Abstract: 一种基于WGAN‑GP的拉曼光谱数据扩增方法和装置，其方法包括：1)进行光谱数据采集。搭建拉曼光谱采集装置，对待测的样品进行光谱数据采集，然后对光谱数据进行预处理，包括去噪、平滑以及归一化；2)构建并训练生成网络G。使得生成网络能够生成更加接近真实样本的数据；3)构建并训练判别网络D。使得判别网络能够识别出生成样本和生成数据。本发明提供了更加稳定的训练方式，能够生成质量更高的仿真光谱，使得生成的光谱能够较高的保留了原始光谱的信息。
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公开(公告)号：CN116758592A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310594661.0
申请日：2023-05-23
Applicant: 杭州海康威视数字技术股份有限公司 , 浙江工业大学
IPC: G06V40/12 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/26 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 基于soft‑label的OCT内外部指纹提取方法，包括如下步骤：1)从OCT体数据中选取B‑scan图像，对图像的角质层区域以及真皮层区域进行手动标注，并对标注好的图像进行数据预处理；2)构建一个U‑net网络，设定好超参数，根据步骤1得到的训练集进行训练；3)使用步骤2得到的最佳的网络模型对OCT指纹的B‑scan图像进行预测，得到分割的结果；4)根据步骤3得到的分割结果，指纹图像的灰度值等于某个像素点的灰度值乘以其权重，对每个区域内每列灰度值累加，最后从角质层区域中提取到外部指纹，从真皮层区域中提取到内部指纹。本发明能够有效的利用角质层和真皮层两个区域的信息，生成质量更好的内外部指纹，并且具有强鲁棒性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119470390A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510047999.3
申请日：2025-01-13
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G01N21/65 , G06N3/0499 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法，应用于拉曼光谱系统，所述基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法包括：按照预设的第一温度、预设的第一积分时间、预设的第一增益和预设的第一偏置采集得到第一拉曼光谱信号。本基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法通过自动调节模型，自动调节积分时间、偏置和增益，无需手动操作，有效提升了拉曼光谱系统的动态范围和信噪比，使弱拉曼光谱信号更容易被识别，增强了检测灵敏度，也提升了检测的动态范围；并且自动调节模型中通过对宽度模块与深度模块的加权，提升了自动调节模型输出的准确性和灵活性。
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公开(公告)号：CN119441514A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411438579.X
申请日：2024-10-15
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/43 , G06F18/25 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 基于图片映射器和文本自遮掩映射器的组合图像检索方法，包括：先对输入的图片进行缩放加噪等操作，然后输入到冻结的预训练图像编码器中，得到图像特征#imgabs0#利用图像映射器将图像特征#imgabs1#转化成伪词标记s1,利用文本自遮掩映射器将图像特征#imgabs2#转化成伪词标记s2，分别将其替换预先提供的提示文本中的标记符号，并将输入的修改文本拼接到提示文本之后，得到两个新的文本x1，x2。将文本x1，x2分别输入到冻结的预训练文本编码器中，得到两个特征，将两个特征进行均值融合，最后将得到的均值特征与目标图像进行对比。本发明既解决了使用昂贵三元组训练组合图像检索模型的缺点，也提高了模型对组合图像检索下游任务的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118135616B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410262213.5
申请日：2024-03-07
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V40/12 , G06T7/40 , G06N3/0464 , G06N3/088
Abstract: 本发明公开了一种基于无监督低光照非接触式指纹增强方法和装置，首先构建并训练无监督低光照非接触式指纹增强网络模型，所述无监督低光照非接触式指纹增强网络模型包括图像分解模块和纹理增强模块；然后非接触式采集指纹图像，输入到图像分解模块，获取指纹图像的光照分量、反射分量和噪声分量；最后重建反射分量，并将重建后的反射分量作为纹理增强网络模块的输入，获得纹理增强后的反射分量，对光照分量进行伽马变换，然后与纹理增强后的反射分量相乘，重建指纹图像。本发明提高非接触式指纹的照度，同时更加关注指纹的纹理结构，从而使增强后的指纹图像边缘区域纹理更加明显。
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公开(公告)号：CN113505220B
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202110677044.8
申请日：2021-06-18
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06F16/34 , G06F16/901 , G06F40/211
Abstract: 一种基于三元组抽取的时序数据可视分析方法，包括以下步骤：采用Hanlp中的依存句法分析模块，对时序数据进行三元组抽取；借助三元组，以故事线的形式展示实体间关系，并且使用启发式顶点排序算法和DAG扫描算法对不同时间的实体进行排序，以减少故事线的摆动与交叉。在完成上述步骤后，再二阶优化方程进行布局优化。最后设计一套可视分析系统，允许用户交互式探索实体间的关系随时间的演变。本发明把从时序数据中提取到的三元组，以故事线的形式展示，并用提取到的三元组，丰富故事线中实体之间的关系，使得到的故事线布局可以传递更多信息，并且用足球文字直播数据进行实证研究来分析方法的有效性。
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公开(公告)号：CN118351601A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410513939.1
申请日：2024-04-26
Applicant: 浙江工业大学
IPC: G06V40/40 , G06V10/44 , G06T7/136 , G06V10/25 , G06V10/764
Abstract: 本发明涉及图像处理和指纹活体防伪技术领域，特别涉及一种基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法。本发明通过B‑scan扫描获取样本的时序B‑scan图像；对时序B‑scan图像进行特征区域提取，保留感兴趣区域；使用散斑方差技术去除时序B‑scan图像中静止的结构信息的干扰，提取其中的活体信息，经过阈值分割，去除残留的无效信息；将阈值分割的结果与设定的活体阈值进行比较，得出样本的活体防伪结果。本发明运行速度快，不会增加额外的计算负担，且具有高度的通用性和灵活性。
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