公开(公告)号：CN114943176B

公开(公告)日：2025-04-22

申请号：CN202210473377.3

申请日：2022-04-29

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 胡映天 ,  戴彬 ,  覃亚丽 ,  陈朋 ,  赵冬冬

IPC: G06F30/27 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23 ,  G06N3/044 ,  G06N3/084 ,  G01N21/31 ,  G01N21/33 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08

Abstract: 一种用于水体COD检测的光谱样本生成方法，包括以下步骤：步骤1，利用变分模态分解算法获取不同类型真实样本的光谱特征分量Apc(λ)和残差分量Ares(λ)；步骤2，用三阶高斯函数fres(λ)统一表达所有不同类型样本的残差分量，并确定参数ai、bi、ci的可调范围，通过调整参数得到不同的残差分量；步骤3，用生成对抗网络得到不同类型水样的新特征分量Apc‑new(λ)；步骤4，将不同的残差分量和新特征分量叠加重构，得到最终新生成的光谱样本Anew(λ)。本发明生成的样本不仅可以保留COD物质的原有光谱特性的同时，还具有多样性；回归模型在不同工厂废水的COD测量中能够达到更好的预测精度。

公开(公告)号：CN119470390A

公开(公告)日：2025-02-18

申请号：CN202510047999.3

申请日：2025-01-13

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张怡龙 ,  潘振宇 ,  孙昊浩 ,  陈朋 ,  王海霞 ,  梁荣华

IPC: G01N21/65 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法，应用于拉曼光谱系统，所述基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法包括：按照预设的第一温度、预设的第一积分时间、预设的第一增益和预设的第一偏置采集得到第一拉曼光谱信号。本基于神经网络的拉曼光谱自动调节与重建方法通过自动调节模型，自动调节积分时间、偏置和增益，无需手动操作，有效提升了拉曼光谱系统的动态范围和信噪比，使弱拉曼光谱信号更容易被识别，增强了检测灵敏度，也提升了检测的动态范围；并且自动调节模型中通过对宽度模块与深度模块的加权，提升了自动调节模型输出的准确性和灵活性。

公开(公告)号：CN118135616B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410262213.5

申请日：2024-03-07

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 姚永波 ,  王海霞 ,  杨阳 ,  张怡龙 ,  孙昊浩 ,  梁荣华 ,  陈朋

IPC: G06V40/12 ,  G06T7/40 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明公开了一种基于无监督低光照非接触式指纹增强方法和装置，首先构建并训练无监督低光照非接触式指纹增强网络模型，所述无监督低光照非接触式指纹增强网络模型包括图像分解模块和纹理增强模块；然后非接触式采集指纹图像，输入到图像分解模块，获取指纹图像的光照分量、反射分量和噪声分量；最后重建反射分量，并将重建后的反射分量作为纹理增强网络模块的输入，获得纹理增强后的反射分量，对光照分量进行伽马变换，然后与纹理增强后的反射分量相乘，重建指纹图像。本发明提高非接触式指纹的照度，同时更加关注指纹的纹理结构，从而使增强后的指纹图像边缘区域纹理更加明显。

公开(公告)号：CN118351601A

公开(公告)日：2024-07-16

申请号：CN202410513939.1

申请日：2024-04-26

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张怡龙 ,  虞何悠 ,  王海霞 ,  孙昊浩 ,  梁荣华 ,  陈朋

IPC: G06V40/40 ,  G06V10/44 ,  G06T7/136 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及图像处理和指纹活体防伪技术领域，特别涉及一种基于散斑方差的光学相干层析成像的手指活体防伪方法。本发明通过B‑scan扫描获取样本的时序B‑scan图像；对时序B‑scan图像进行特征区域提取，保留感兴趣区域；使用散斑方差技术去除时序B‑scan图像中静止的结构信息的干扰，提取其中的活体信息，经过阈值分割，去除残留的无效信息；将阈值分割的结果与设定的活体阈值进行比较，得出样本的活体防伪结果。本发明运行速度快，不会增加额外的计算负担，且具有高度的通用性和灵活性。

公开(公告)号：CN118090699A

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202410093578.X

申请日：2024-01-23

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 张怡龙 ,  杜康 ,  陈朋 ,  王海霞 ,  梁荣华

IPC: G01N21/65 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/52 ,  G06V10/26 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082 ,  G06N3/084

Abstract: 本发明涉及到差分拉曼光谱技术，特别涉及一种结合差分拉曼光谱和SE‑Res2Net的黄曲霉素检测方法。测得含有黄曲霉素以及不含有黄曲霉素的待测物的差分拉曼光谱；构建模型，初始化模型参数；将黄曲霉素的差分拉曼光谱和待测物的差分拉曼光谱输入模型得到特征图X；将特征图X输入Res2Net模块，得到特征图Y5；将特征图Y5输入SE模块，得到特征图f'；通过跳跃连接的方式将特征图X连接到特征图f'上，得到特征图f；得到待测物中是否含有黄曲霉素的概率，完成模型的训练；验证模型并更新参数。本发明有效去除拉曼光谱中的荧光、环境光等干扰，增强拉曼光谱中的特征峰，提高检测准确率。

公开(公告)号：CN113034475B

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202110339571.8

申请日：2021-03-30

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王海霞 ,  薛茗 ,  于洋 ,  陈朋 ,  张怡龙 ,  梁荣华

IPC: G06T7/00 ,  G06T5/70 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06T5/60

Abstract: 一种基于轻量级三维卷积神经网络的手指OCT体数据去噪方法，包括如下步骤：1)构建轻量级三维卷积模块；2)构建轻量级三维卷积神经网络模型，设定参数，进行训练；3)利用训练好的轻量级三维卷积神经网络，对OCT体数据进行去噪。本发明可以对手指体数据整体进行去噪，并且将网络轻量化，减少网络训练参数，加快去噪速度。

公开(公告)号：CN117541794A

公开(公告)日：2024-02-09

申请号：CN202311687525.2

申请日：2023-12-08

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 赵冬冬 ,  周鸿超 ,  陈朋 ,  王海霞

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06N5/04

Abstract: 一种基于做尺度注意力的轻量化声呐图像语义分割方法和装置，其方法包括：S1、利用前视声呐设备获取水下声呐图像数据；S2、对前视声呐图像进行像素级标注；S3、将标注好的声呐图像语义分割数据集；S4、构建基于多尺度注意力的轻量化声呐图像语义分割模型；S5、用训练集训练基于多尺度注意力的轻量化声呐图像语义分割模型，并保存测试集上最优的模型权重参数和模型结构；S6、将声呐图像语义分割模型进行等价转换，转换为推理阶段的模型；S7、将模型权重和模型部署到昇腾Atlas200I AI计算平台上；S8、将新采集到的前视声呐图像数据进行预处理，输入声呐图像语义分割模型，并对模型输出进行后处理，得到的渔船、水下阶梯、桥墩的语义分割结果。

公开(公告)号：CN117017274A

公开(公告)日：2023-11-10

申请号：CN202310687725.1

申请日：2023-06-12

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 李浩源 ,  李一帆 ,  周鸿超 ,  陈朋

IPC: A61B5/11 ,  A61B5/0205 ,  G06F18/2433 ,  G06F18/213 ,  G06F18/15 ,  G06F18/27 ,  A61B5/145

Abstract: 一种山地越野跑运动状态异常检测方法，包括通过运动手环硬件设备获取历史运动轨迹、海拔、血氧饱和度、心率变化；建立运动轨迹模型、海拔高度变化模型、血氧饱和度变化模型、心率变化模型；通过定位设备获取当前运动轨迹、海拔高度、血氧饱和度、心率；采用行进距离、海拔变化、血氧饱和度和心率模型对当前运动状态进行异常检测；运动手环硬件将作出反应，当输出的预测结果显示运动状态异常时，设备将根据异常类型提示救援人员。本发明解决了仅考虑运动轨迹相似度等单一变量难以对山地越野跑运动员运动状况异常作出正确决策的问题；对山地越野跑运动员的异常检测更准确高效，能够快速准确对运动员的运动状态异常进行分析并实施救援。

公开(公告)号：CN116721212A

公开(公告)日：2023-09-08

申请号：CN202310687724.7

申请日：2023-06-12

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 王海霞 ,  姚永波 ,  张怡龙 ,  庞巧玲 ,  梁荣华 ,  陈朋

IPC: G06T17/00 ,  G06T7/80 ,  G06T3/40 ,  G06V40/13 ,  G06V40/12 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 一种基于无监督超分辨率的三维指纹方法，包括如下步骤：1)设计无监督超分辨率网络模型；2)使用系统采集的条纹投影指纹图像，通过无监督超分辨率神经网络模型来提高条纹投影指纹图像的分辨率，利用超分辨率后的图像进行三维重建，得到指纹的三维结构。本发明设计了一个无监督神经网络能够解决单一低分辨率条纹投影指纹的超分辨率，同时也改善结构光采集到的条纹投影指纹边缘模糊现象，从而使三维重建后的指纹图像更加清晰，精度更高。

公开(公告)号：CN116703857A

公开(公告)日：2023-09-05

申请号：CN202310656613.X

申请日：2023-06-05

Applicant: 浙江工业大学

Inventor： 陈朋 ,  杨正一 ,  周鸿超 ,  党源杰 ,  张斌

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/246 ,  G06V20/40 ,  G06V10/82 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于稀疏融合的在线碳语义地图构建方法，所述方法包括以下步骤：1)对输入视频进行时空分片处理，分成视频片段集合p和关键帧片段集合x；2)提取视频片段集合p的多速率运动特征，然后通过快特征与慢特征的插值对齐模块得到时域运动特征；3)提取关键帧片段集合x的多尺度空间特征，然后通过多尺度特征对齐模块得到对齐后的空域特征；4)融合对齐后的时域运动特征与空域特征得到一个具有时空感知特性的视频动作质量特征，然后进入质量回归模块得到视频动作质量评价分数。本发明利用非常稀疏的图片帧来提取空间特征和具有非常低空间分辨率的密集视频帧来提取运动特征，在提高精度的同时降低了计算复杂度，更适合边缘设备的部署应用。