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公开(公告)号：CN118277802B
公开(公告)日：2024-12-13
申请号：CN202410377975.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2321 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的数据交互方法，包括：获取生理参数数据和生理参数数据的多个切片数据，根据生理指标数据中数据点的生理指标值，得到切片数据的离散程度和待分裂切片数据，获取生理指标数据中数据点的离群程度和生理指标数据的分裂节点，根据分裂节点得到待分裂切片数据的子切片数据，根据切片数据中相邻两个切片数据的长度和子切片数据得到切片数据的相似性，进而得到合并切片数据，将合并切片数据进行聚类并分类存储。本发明通过对切片数据进行不断的分裂合并处理，从而得到最优的聚类切片数据，使相似的数据在同一切片中，提高管理和存储交互数据信息。
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公开(公告)号：CN118365620B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202410530672.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及离群点检测技术领域，具体涉及一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法，通过确定各帧虚拟仿真图像的灰度图像中每个像素点的局部特征码，从而确定各帧灰度图像的特征点提取指标，并基于该特征点提取指标，从而得到各帧灰度图像的多个特征点组。通过对每个特征点组中的各个特征点的位置变化特征进行分析，确定特征点组对应的噪声非敏感度，并基于该噪声非敏感度，筛选出各帧灰度图像中的低敏感度像素点，最终完成各帧灰度图像中的异常像素点检测。本发明通过对各帧虚拟仿真图像中属于场景特征信息的低敏感度像素点进行识别，有效提高了虚拟仿真图像中的异常数据检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118365620A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410530672.7
申请日：2024-04-29
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
Abstract: 本发明涉及离群点检测技术领域，具体涉及一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的异常检测方法，通过确定各帧虚拟仿真图像的灰度图像中每个像素点的局部特征码，从而确定各帧灰度图像的特征点提取指标，并基于该特征点提取指标，从而得到各帧灰度图像的多个特征点组。通过对每个特征点组中的各个特征点的位置变化特征进行分析，确定特征点组对应的噪声非敏感度，并基于该噪声非敏感度，筛选出各帧灰度图像中的低敏感度像素点，最终完成各帧灰度图像中的异常像素点检测。本发明通过对各帧虚拟仿真图像中属于场景特征信息的低敏感度像素点进行识别，有效提高了虚拟仿真图像中的异常数据检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118277802A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410377975.X
申请日：2024-03-29
Applicant: 欧亚高科数字技术有限公司
IPC: G06F18/22 , G06F18/24 , G06F18/2321 , G06F18/25 , G06F18/2433 , G16H10/60
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于麻醉学危机技能虚拟仿真的数据交互方法，包括：获取生理参数数据和生理参数数据的多个切片数据，根据生理指标数据中数据点的生理指标值，得到切片数据的离散程度和待分裂切片数据，获取生理指标数据中数据点的离群程度和生理指标数据的分裂节点，根据分裂节点得到待分裂切片数据的子切片数据，根据切片数据中相邻两个切片数据的长度和子切片数据得到切片数据的相似性，进而得到合并切片数据，将合并切片数据进行聚类并分类存储。本发明通过对切片数据进行不断的分裂合并处理，从而得到最优的聚类切片数据，使相似的数据在同一切片中，提高管理和存储交互数据信息。
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