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公开(公告)号：CN119066498B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411527124.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 江苏南京地质工程勘察院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0895 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及滑坡监测预警技术领域，具体涉及由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法。包括：根据多因子样本数据训练出一种梯度提升回归优化模型对滑坡沉降量进行预测；其中，梯度提升回归优化模型由多个梯度提升回归树并行组成，该模型通过训练多个弱分类器以提升模型分类强度，提升了模型的预测能力；为了使每个弱学习器的参数不同，在模型的训练过程中对训练集进行更新，对多个弱学习器进行学习，提升模型的预测能力；根据当前多因子样本数据进行滑坡沉降量预测，获得当前滑坡沉降量预测值；并基于滑坡历史数据、地质条件和土壤类型等数据确定滑坡危险等级的阈值，对比阈值和预测值准确评估滑坡危险等级。
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公开(公告)号：CN119066498A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411527124.5
申请日：2024-10-30
Applicant: 江苏南京地质工程勘察院 , 南京信息工程大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/27 , G06N3/0895 , G06F18/214
Abstract: 本发明涉及滑坡监测预警技术领域，具体涉及由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法。包括：根据多因子样本数据训练出一种梯度提升回归优化模型对滑坡沉降量进行预测；其中，梯度提升回归优化模型由多个梯度提升回归树并行组成，该模型通过训练多个弱分类器以提升模型分类强度，提升了模型的预测能力；为了使每个弱学习器的参数不同，在模型的训练过程中对训练集进行更新，对多个弱学习器进行学习，提升模型的预测能力；根据当前多因子样本数据进行滑坡沉降量预测，获得当前滑坡沉降量预测值；并基于滑坡历史数据、地质条件和土壤类型等数据确定滑坡危险等级的阈值，对比阈值和预测值准确评估滑坡危险等级。
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公开(公告)号：CN114548578A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210187754.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法，将影响滑坡体位移的参数视为输入变量，主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙，将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测，利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练，拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少，提高预测精度，并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比，对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合，解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114548578B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202210187754.7
申请日：2022-02-28
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本发明公开了一种基于梯度增强多元回归模型的北斗监测滑坡位移量预测方法，将影响滑坡体位移的参数视为输入变量，主要包括降水量、沉降量、深部位移量以及裂隙，将所述数据输入到梯度增强多元回归模型进行滑坡表面位移量预测，利用多个弱学习器对监测数据进行多轮训练，拟合先前累加模型的损失函数的负梯度，使加上该弱学习器后的累积模型损失往负梯度的方向减少，提高预测精度，并且与贝叶斯岭回归模型、弹性网络回归模型和支持向量机回归模型进行对比，对梯度增强模型的优越性提供依据。本发明将各种不同的数据信息进行综合，解决滑坡预测过程中传统模型存在的考虑影响因素单一、长期预测精度低等问题。
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公开(公告)号：CN218122255U
公开(公告)日：2022-12-23
申请号：CN202222096971.3
申请日：2022-08-10
Applicant: 南京信息工程大学
Abstract: 本实用新型公开了一种GNSS电离层闪烁实时监测装置，包括GNSS一体机以及一体设于GNSS一体机前端的显示器；所述GNSS一体机内集成有控制模块以及与控制模块连接的数据采集模块；所述数据采集模块捕获、跟踪、定位解算GNSS射频信号并通过数据传输通道传输数据信息至控制模块；所述控制模块接收GNSS信号数据计算电离层闪烁级别与指数强度数据并通过显示器显示，或通过通信模块传输至电离层闪烁监测云平台。本实用新型结构紧凑，集数据采集、分析、传输显示及远程监测于一体，抗干扰能力强，可便捷实现对GNSS电离层闪烁数据监测，提高监测效率。
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公开(公告)号：CN214040165U
公开(公告)日：2021-08-24
申请号：CN202120252760.7
申请日：2021-01-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G01D21/02
Abstract: 本实用新型公开了一种面向地质灾害的气象要素采集装置，包括检测箱主体，所述检测箱主体左侧固设自动翻转封盖防尘结构，自动翻转封盖防尘结构和设置在检测箱主体正面的防尘盖板连接；所述检测箱主体右侧固设风速雨量配合检测结构，检测箱主体内底面设有地表湿度检测模块。本实用新型所述装置能够对外界风速、雨量和湿度进行监控，便于提前获得风力、雨水和湿度对地质影响的数据，且还增加了防尘封盖保护结构，提高了装置的使用便捷度。
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公开(公告)号：CN213424169U
公开(公告)日：2021-06-11
申请号：CN202022818193.5
申请日：2020-11-30
Applicant: 南京信息工程大学
Inventor： 明璐璐
IPC: G08B21/10
Abstract: 本实用新型公开了一种手持地质灾害监测装置，包括壳体，所述壳体表面设有人机交互模块；所述壳体内部设有数据主板与电池，所述数据主板上连接有定位模块、储存模块、处理器模块和通讯模块。本实用新型的手持装置大大提升了外业操作人员的工作效率，相关人员能够及时收到灾害预警通知，有利于有关部门快速的制定出有效对策，减少人员和经济损失，同时减轻了操作人员在出外业时的负重，代替笔记本电脑对相关地区进行实时监测；通过安装了硅胶防滑垫，在防止摔落的过程中，能够有效的增强手持装置的使用寿命。
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公开(公告)号：CN212781778U
公开(公告)日：2021-03-23
申请号：CN202022185787.7
申请日：2020-09-29
Applicant: 南京信息工程大学
IPC: G05D1/02 , G01S13/86 , G01S13/931 , G01S17/86 , G01S17/931
Abstract: 本实用新型公开了一种基于视觉SLAM的智能车，包括底盘，所述底盘上方设置有集成仓，集成仓内设置载有视觉SLAM系统的车载主机；所述集成仓的前、后方均设置有深度相机，深度相机与车载主机连接，相机采集智能车周围环境的图像信息并传输至车载主机；所述集成仓的顶盖上设有激光雷达和毫米波雷达，激光雷达、毫米波雷达与车载主机连接，用于智能车的测距及避障，并将探测到的信息传输至车载主机；所述车载主机根据接收的信息构建地图。本实用新型的装置利用深度相机融合激光雷达实现同时建图和导航，数据获取源多样，不仅仅依靠单一传感器，数据的准确性大大提高，误差减少，能够提高系统的精度。
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