公开(公告)号：CN119066498B

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411527124.5

申请日：2024-10-30

Applicant: 江苏南京地质工程勘察院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 柯福阳 ,  徐成华 ,  王明明 ,  关昕 ,  明璐璐 ,  王振祥 ,  高申 ,  金文波

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及滑坡监测预警技术领域，具体涉及由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法。包括：根据多因子样本数据训练出一种梯度提升回归优化模型对滑坡沉降量进行预测；其中，梯度提升回归优化模型由多个梯度提升回归树并行组成，该模型通过训练多个弱分类器以提升模型分类强度，提升了模型的预测能力；为了使每个弱学习器的参数不同，在模型的训练过程中对训练集进行更新，对多个弱学习器进行学习，提升模型的预测能力；根据当前多因子样本数据进行滑坡沉降量预测，获得当前滑坡沉降量预测值；并基于滑坡历史数据、地质条件和土壤类型等数据确定滑坡危险等级的阈值，对比阈值和预测值准确评估滑坡危险等级。

公开(公告)号：CN119066498A

公开(公告)日：2024-12-03

申请号：CN202411527124.5

申请日：2024-10-30

Applicant: 江苏南京地质工程勘察院 ,  南京信息工程大学

Inventor： 柯福阳 ,  徐成华 ,  王明明 ,  关昕 ,  明璐璐 ,  王振祥 ,  高申 ,  金文波

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/27 ,  G06N3/0895 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明涉及滑坡监测预警技术领域，具体涉及由梯度提升回归优化模型预测多因子滑坡沉降量的方法。包括：根据多因子样本数据训练出一种梯度提升回归优化模型对滑坡沉降量进行预测；其中，梯度提升回归优化模型由多个梯度提升回归树并行组成，该模型通过训练多个弱分类器以提升模型分类强度，提升了模型的预测能力；为了使每个弱学习器的参数不同，在模型的训练过程中对训练集进行更新，对多个弱学习器进行学习，提升模型的预测能力；根据当前多因子样本数据进行滑坡沉降量预测，获得当前滑坡沉降量预测值；并基于滑坡历史数据、地质条件和土壤类型等数据确定滑坡危险等级的阈值，对比阈值和预测值准确评估滑坡危险等级。

公开(公告)号：CN118551946B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202411022230.8

申请日：2024-07-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘光杰 ,  陈苏霄 ,  高申 ,  吴娟 ,  翟江涛

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/40 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提供了一种基于随机采样和贝叶斯分析的多线路间票款清分方法，包括：读取OD记录信息和行车信息储存到数据库中；生成存在多种换乘方式的OD对的出行链集合；筛选出选定窗口时间内的OD记录，对旅行时间进行万分位统计，约减出行链集合；给定OD记录后，随机采样取得走行时间，得到在特定出行链下的单次出站时间；使用蒙特卡洛方法对走行时间随机采样重复上一步取得出行链下的出站时间，得到出站时间在所有出行链上的频率估计，计算出行链在给定进站时间下的条件概率；将贡献率与条件概率结合获得交易票款对线路间的分配。本发明在无需在车站部署WIFI探针或者监控追踪乘客出行链的情况下，提供了一种经济有效的票款清分方法。

公开(公告)号：CN118551946A

公开(公告)日：2024-08-27

申请号：CN202411022230.8

申请日：2024-07-29

Applicant: 南京信息工程大学

Inventor： 刘光杰 ,  陈苏霄 ,  高申 ,  吴娟 ,  翟江涛

IPC: G06Q10/063 ,  G06Q50/40 ,  G06N7/01

Abstract: 本发明提供了一种基于随机采样和贝叶斯分析的多线路间票款清分方法，包括：读取OD记录信息和行车信息储存到数据库中；生成存在多种换乘方式的OD对的出行链集合；筛选出选定窗口时间内的OD记录，对旅行时间进行万分位统计，约减出行链集合；给定OD记录后，随机采样取得走行时间，得到在特定出行链下的单次出站时间；使用蒙特卡洛方法对走行时间随机采样重复上一步取得出行链下的出站时间，得到出站时间在所有出行链上的频率估计，计算出行链在给定进站时间下的条件概率；将贡献率与条件概率结合获得交易票款对线路间的分配。本发明在无需在车站部署WIFI探针或者监控追踪乘客出行链的情况下，提供了一种经济有效的票款清分方法。

公开(公告)号：CN219015352U

公开(公告)日：2023-05-12

申请号：CN202221317017.6

申请日：2022-05-30

Applicant: 南京信息工程大学无锡研究院

Inventor： 柯福阳 ,  王旭 ,  陆佳嘉 ,  徐一超 ,  陈伟超 ,  高申

IPC: G01D21/02 ,  G01D11/30 ,  F16M13/02

Abstract: 本实用新型涉及桥梁监测技术领域，且公开了一种适用于柱形桥墩的免打孔传感器安装基座，包括由底板、可分离式传感器安装支撑架以及双重自锁式金属扎带构成的基座装置，所述底板正面开设有一组扎带引导槽，底板与支撑架螺纹连接，所述底板的反面设置有尖刺，尖刺贴近桥墩体设计，所述支撑架固定安装在底板的正面上，支撑架上开设有定位孔，传感器通过定位孔螺栓连接在支撑架上。该适用于柱形桥墩的免打孔传感器安装基座，通过将金属扎带固定安装在桥墩体上，然后配合底板上的尖刺，增加抓地力，提高底板的稳定性，同时通过螺栓和穿过安装孔将支撑架固定安装在底板上，再将传感器通过定位孔螺栓连接在支撑架上，实现无打孔安装传感器的效果。