-
公开(公告)号：CN119151583A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411639699.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台，采用多任务训练获得的目标决策分析算法，准确解析得到目标电力大数据的目标决策结果。采用第一机器学习算法提取目标电力大数据的提炼特征数组，此处的提炼特征数组为目标电力大数据的系统工作态势的特征信息表达。此外，还采用第二机器学习算法提取目标电力大数据的对照特征数组，同时采用第三机器学习算法提取目标电力大数据的关联特征数组，此处的对照特征数组和关联特征数组为目标电力大数据的完善特征。如此，在对提炼特征数组、对照特征数组和关联特征数组行数组组合后，采用目标决策分析算法中的决策算子对组合的目标组合数组进行解析，得到目标电力大数据的决策结果。
-
公开(公告)号：CN119397383A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411235466.X
申请日：2024-09-04
Applicant: 江苏帕尼尔新能源科技有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06F18/2415 , G06N3/045 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer的充电桩长时序预测模型，以便更好地预测有间歇性特征的充电桩用电量。该模型基于能够捕获长时间序列依赖关系的Transformer架构，在输入过程中采用位置和值分别输入的双输入方式，模型内部选用了带有时间分割并融合的模块代替一般Transformer类模型的注意力机制。为了符合模型双输入的机制，Attention部分采用了值和位置混合的Split‑Attention，在模型的最后才进行信息的融合，以此提升对间歇性序列的拟合能力。
-
公开(公告)号：CN117035562B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311300301.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的环保智慧监测方法及数据分析设备，获取在不少于一个环保监测区域各自采集的设备电力大数据集，获取与相应设备电力数据簇对应的电力监测表征向量，生成相应过往采集周期的设备电力数据趋势图；可以看出，设备电力数据趋势图不仅包括各个环保监测区域在数据空间的特征，还包含数据时序的特征，如此，基于每个过往采集周期分别对应的设备电力数据趋势图，能获得各过往采集周期的表征向量在时空多维度的关联性，以更精确得到不少于一个环保监测区域的推理设备电力数据趋势。此外，可以直接基于设备电力大数据集对各环保监测区域的设备的用电趋势进(56)对比文件张逸等.基于电能质量监测数据的企业环保异常工况识别《.电力系统自动化》.2017,第180-189页.高贵康;戴博文;肖明波.在线环保监测系统中的大数据分析研究.信息与电脑(理论版).2016,(03),第32-34页.徐飞.空间关联视域下跨区域治污资源配置研究.环境经济研究.2017,(01),第31-41+122页.
-
公开(公告)号：CN117035562A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311300301.1
申请日：2023-10-10
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/22 , G06F18/2415
Abstract: 本发明提供一种基于电力大数据的环保智慧监测方法及数据分析设备，获取在不少于一个环保监测区域各自采集的设备电力大数据集，获取与相应设备电力数据簇对应的电力监测表征向量，生成相应过往采集周期的设备电力数据趋势图；可以看出，设备电力数据趋势图不仅包括各个环保监测区域在数据空间的特征，还包含数据时序的特征，如此，基于每个过往采集周期分别对应的设备电力数据趋势图，能获得各过往采集周期的表征向量在时空多维度的关联性，以更精确得到不少于一个环保监测区域的推理设备电力数据趋势。此外，可以直接基于设备电力大数据集对各环保监测区域的设备的用电趋势进行预估，数据成本低。
-
公开(公告)号：CN119151583B
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411639699.6
申请日：2024-11-18
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06F18/24 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本公开提供了一种基于电力大数据的智慧采购决策方法及决策平台，采用多任务训练获得的目标决策分析算法，准确解析得到目标电力大数据的目标决策结果。采用第一机器学习算法提取目标电力大数据的提炼特征数组，此处的提炼特征数组为目标电力大数据的系统工作态势的特征信息表达。此外，还采用第二机器学习算法提取目标电力大数据的对照特征数组，同时采用第三机器学习算法提取目标电力大数据的关联特征数组，此处的对照特征数组和关联特征数组为目标电力大数据的完善特征。如此，在对提炼特征数组、对照特征数组和关联特征数组行数组组合后，采用目标决策分析算法中的决策算子对组合的目标组合数组进行解析，得到目标电力大数据的决策结果。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118690975A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202411171681.8
申请日：2024-08-26
Applicant: 江苏电力信息技术有限公司 , 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及企业环保评级技术领域，且公开了一种基于人工智能的企业绿色环保评级报告分析方法及系统。该方法及系统通过数据采集模块采集企业环保数据，数据分析模块根据采集的数据计算企业碳排放总量、企业电力消耗总量、企业水资源消耗总量、企业天然气消耗总量、企业废水排放质量以及企业废气排放达标率，并综合计算企业环保评级指数，环保评级模块根据企业环保评级指数进行企业环保评级，并将企业环保评级发送至人工智能分析模块进行企业环保性综合分析，人工智能模块根据企业环保评级应用回归分析模型预测企业未来环保数据趋势，并生成企业绿色环保评级报告，报告可视化模块将企业绿色环保评级报告展示在企业中央显示屏上。
-
公开(公告)号：CN116542551A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310393530.6
申请日：2023-04-13
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司 , 江苏电力信息技术有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06F17/15 , G06F17/16
Abstract: 一种基于不完整数据的空气质量预测方法，1)给定P个监测点、M种污染物(包括PM2.5、PM10等)和T天，将历史空气质量监测数据组织成一个三维张量第p个监测点监测到的第m种污染物的数值；2)给定集合Ω，它包含三维张量中已知元素(即可观测到的元素)的索引；3)给定预测天数K和张量维度I2，构造空气质量张量4)基于集合Ω，构造权重张量5)基于空气质量张量和权重张量构造目标函数f(A，B，C，D)，进而得到优化问题，其中A、B、C、D是因子矩阵；6)利用交替最小化算法，求得因子矩阵的估计值计算T+1天到T+K天中，每个监测点各种污染物的数值；本发明解决了在不完整数据上进行空气质量预测的问题。
-
公开(公告)号：CN113721467B
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202111008899.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种欺骗攻击和DoS攻击下基于自适应事件触发的H∞滤波器设计方法，首先建立离散时间下的网络化系统模型和滤波器模型，引入自适应事件触发机制，分别基于DoS攻击和欺骗攻击对网络传输数据造成的影响，建立混合网络攻击模型；基于上述模型设计了滤波器误差系统，利用Lyapunov稳定性理论，得到确保滤波器误差系统H∞稳定的充分性条件，最终通过求解线性矩阵不等式获取滤波器系统参数；通过引入自适应事件触发机制，可以有效节省网络带宽，并且考虑到DoS攻击和欺骗攻击，具有良好的适应性。
-
公开(公告)号：CN113746698A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202111009104.5
申请日：2021-08-31
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司
Abstract: 本发明公开了一种随机网络攻击下网络化系统故障检测滤波器设计方法，首先分别建立网络化系统模型和滤波器系统模型，然后引入故障检测机制，并且基于随机网络攻击对网络传输数据造成的影响，建立网络攻击模型；考虑随机网络攻击和故障检测机制，设计网络化系统状态下的滤波器模型；接着基于Lyapunov稳定性理论，获得确保系统H∞渐近稳定的充分性条件；最终求解线性矩阵不等式获取滤波器系统参数；本发明提供的网络化系统故障检测滤波器设计方法引入了故障检测机制，可以有效检测网络故障；同时考虑随机网络攻击，使得建立的模型具有一定的稳定性。
-
公开(公告)号：CN115017405B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202210522136.3
申请日：2022-05-13
Applicant: 云境商务智能研究院南京有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06Q10/10 , G06Q30/0601 , G06Q50/14 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种基于多任务自编码的图神经网络旅游包推荐方法，通过使用多视图变分图自动编码器和多视图注意网络，可以同时完成旅行包推荐和变分图自动编码器的子任务；首先构建4个共现属性图，设计多视图自编码器和注意力网络，从这些图中学习统一的旅游包表示；接着使用个性化的GNN对用户的历史会话和当前会话进行编码，利用门结构融合方法将这两种会话嵌入结合起来学习高质量的用户表示；最后设计了一个交互建模模块用于计算所有候选旅游套餐的推荐分数；本发明以在线旅游平台点击流数据为驱动，以多任务的图神经网络为模型，能够有助于识别用户的兴趣偏好，同时也能为推荐列表提供了解释。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
15
records
(took 0.059 seconds)
