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公开(公告)号：CN118748807B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410676273.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
Abstract: 本发明涉及水下无线通信安全领域，公开了一种基于近端策略优化的双无人船系统水下通信保密方法，该方法考虑到了水下环境中隐蔽窃听者的存在，通过一艘无人船提供通信服务，另一艘无人船提供友好干扰，实现了有效降低指定区域内窃听者的成功率，显著提高了系统的保密性。本发明提出基于近端策略优化(PPO)的联合优化算法，同时优化无人船轨迹及发射功率，从而显著提升系统的平均保密率。本发明的方法不仅提高了通信的灵活性和适应性，避免了因海洋环境对传统通信节点的影响而造成的通信中断和信号阻塞，还通过联合优化算法保证了系统的通信性能，使得无人船能够在海洋环境中长期连续作业，降低了构建水下无线通信系统的总体成本。
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公开(公告)号：CN118368596B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410619186.2
申请日：2024-05-18
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
Abstract: 本发明涉及无人机安全通信技术领域，公开了一种基于可重构智能反射面与人工噪声的无人机辅助安全通信方法，该方法整合人工噪声与RIS技术，优化无人机通信系统，以增强合法通信并干扰非法窃听。采用基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的双模式联合优化框架，同步优化无人机的运动轨迹、RIS的相移配置和人工噪声的干扰功率。以最大化合法用户与潜在窃听者之间的信道容量差，从而增强物理层通信安全性。与现有技术相比，本发明利用人工噪声与RIS的协同优势，提升了通信的效率和可靠性，增强了系统的适应性和灵活性，有效应对复杂多变的通信环境。
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公开(公告)号：CN118138175A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410433172.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及无人机防窃听安全通信技术领域，公开了一种基于可重构智能反射面的无人机防窃听安全通信方法，通过整合RIS技术至无人机通信系统，利用其智能控制反射特性，显著提升了通信安全性。本发明采用深度强化学习的联合优化框架，同步优化无人机的运动轨迹、RIS的相移配置及用户调度策略，最大化合法用户与潜在窃听者之间的信道差异，增强物理层的通信安全性。还建立了直射信道遮蔽概率模型，并通过设计高效的状态、动作和奖励表示，将通信安全优化问题转化为强化学习问题，使用近端策略优化方法求解。本发明在提高通信安全性的同时，也显著提升了通信效率和质量，并通过无人机的灵活部署和RIS的智能调控，增强了系统的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118138175B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410433172.1
申请日：2024-04-11
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
IPC: H04B17/391 , H04B17/309 , H04K3/00
Abstract: 本发明涉及无人机防窃听安全通信技术领域，公开了一种基于可重构智能反射面的无人机防窃听安全通信方法，通过整合RIS技术至无人机通信系统，利用其智能控制反射特性，显著提升了通信安全性。本发明采用深度强化学习的联合优化框架，同步优化无人机的运动轨迹、RIS的相移配置及用户调度策略，最大化合法用户与潜在窃听者之间的信道差异，增强物理层的通信安全性。还建立了直射信道遮蔽概率模型，并通过设计高效的状态、动作和奖励表示，将通信安全优化问题转化为强化学习问题，使用近端策略优化方法求解。本发明在提高通信安全性的同时，也显著提升了通信效率和质量，并通过无人机的灵活部署和RIS的智能调控，增强了系统的适应性和灵活性。
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公开(公告)号：CN118368596A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410619186.2
申请日：2024-05-18
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
Abstract: 本发明涉及无人机安全通信技术领域，公开了一种基于可重构智能反射面与人工噪声的无人机辅助安全通信方法，该方法整合人工噪声与RIS技术，优化无人机通信系统，以增强合法通信并干扰非法窃听。采用基于双延迟深度确定性策略梯度(TD3)的双模式联合优化框架，同步优化无人机的运动轨迹、RIS的相移配置和人工噪声的干扰功率。以最大化合法用户与潜在窃听者之间的信道容量差，从而增强物理层通信安全性。与现有技术相比，本发明利用人工噪声与RIS的协同优势，提升了通信的效率和可靠性，增强了系统的适应性和灵活性，有效应对复杂多变的通信环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118279714A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410461472.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心 , 连云港海关综合技术中心
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , B63B39/12
Abstract: 本发明提出了一种基于弱监督深度学习的船舶水尺识别方法、系统及设备，旨在解决船舶水尺自动识别过程中在复杂环境条件下的准确性问题，对大量精确标注数据的依赖以及高计算资源消耗。通过采用弱监督学习策略，显著减少了对精确标注数据的需求，同时利用未标注数据提高模型的泛化能力和识别准确率。特别设计的深度学习模型能够适应各种复杂环境条件，如不同光照强度和水面反射，保证了高准确性的船舶水尺读数识别。此外，通过模型优化和训练过程的高效管理，显著降低了对计算资源的消耗，使技术更加适合于计算能力受限的设备上部署，为船舶水尺读数的自动化检测提供了一种高效、低成本的解决方案。
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公开(公告)号：CN118247833A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410421521.8
申请日：2024-04-09
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
Abstract: 本发明涉及虹膜隐私保护技术领域，公开了一种利用相似特征结构进行虹膜保护方法，首先利用Canny边缘检测方法和精确定位人眼图像中的虹膜区域；然后，通过一种新颖的虹膜特征块检测算法，在定位的区域内识别出虹膜的关键特征部分；接着利用霍夫变换深入分析并精确提取虹膜的独特特征边缘；采用微分近似法检测虹膜特征后，创新性的通过加权随机采样向虹膜特征部分加入噪声，可以提高隐私保护，失真表现良好。最后，通过相似度检测和特征匹配比较加入噪声前后的相似度，证明了即便在添加随机噪声后，系统仍能准确识别虹膜特征，从而确认了本方法的高效性和实用性。本发明既确保了虹膜识别的核心特征不被破坏，又显著增强了个人隐私的保护。
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公开(公告)号：CN118536005A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410652479.0
申请日：2024-05-24
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
IPC: G06F18/243 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F16/27 , G06N5/01 , G06N20/20 , G06F18/27 , G06F16/23 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06F40/216 , G06F18/2433 , G06Q10/0831
Abstract: 本发明公开了一种远洋货轮航迹识别监管系统、运行设备、存储介质。通过船载GPS获取船舶的速度、航向角、海拔高度、经纬度等信息，对船舶信息实施特征工程提取有效特征，对相关的特征进行降维处理，减少数据量增加预测推理的实时性，并将相关特征输入梯度提升决策树，按信息熵增最大化方式将相关特征分类，周期性检查船舶的载货状态与申报情况的差异，检测到异常数据后在可视化地图UI上实时告警并突出显示。本发明克服了现有远洋货轮识别处理效率低、自动化程度低、异常状态识别不及时的问题，通过实时监测货船航迹信息，高效、及时地发现船舶异常情况，协助执法部门依法打击走私、海盗侵扰等行为。
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公开(公告)号：CN118279714B
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202410461472.0
申请日：2024-04-17
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心 , 连云港海关综合技术中心
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/762 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0895 , B63B39/12
Abstract: 本发明提出了一种基于弱监督深度学习的船舶水尺识别方法、系统及设备，旨在解决船舶水尺自动识别过程中在复杂环境条件下的准确性问题，对大量精确标注数据的依赖以及高计算资源消耗。通过采用弱监督学习策略，显著减少了对精确标注数据的需求，同时利用未标注数据提高模型的泛化能力和识别准确率。特别设计的深度学习模型能够适应各种复杂环境条件，如不同光照强度和水面反射，保证了高准确性的船舶水尺读数识别。此外，通过模型优化和训练过程的高效管理，显著降低了对计算资源的消耗，使技术更加适合于计算能力受限的设备上部署，为船舶水尺读数的自动化检测提供了一种高效、低成本的解决方案。
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公开(公告)号：CN118748807A
公开(公告)日：2024-10-08
申请号：CN202410676273.1
申请日：2024-05-29
Applicant: 江苏海洋大学 , 蓝湾海洋资源开发技术创新中心
Abstract: 本发明涉及水下无线通信安全领域，公开了一种基于近端策略优化的双无人船系统水下通信保密方法，该方法考虑到了水下环境中隐蔽窃听者的存在，通过一艘无人船提供通信服务，另一艘无人船提供友好干扰，实现了有效降低指定区域内窃听者的成功率，显著提高了系统的保密性。本发明提出基于近端策略优化(PPO)的联合优化算法，同时优化无人船轨迹及发射功率，从而显著提升系统的平均保密率。本发明的方法不仅提高了通信的灵活性和适应性，避免了因海洋环境对传统通信节点的影响而造成的通信中断和信号阻塞，还通过联合优化算法保证了系统的通信性能，使得无人船能够在海洋环境中长期连续作业，降低了构建水下无线通信系统的总体成本。
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