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公开(公告)号:CN118918339A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411039108.1
申请日:2024-07-31
Applicant: 江苏科技大学
IPC: G06V10/44 , G06V10/80 , G06V10/77 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06V10/25 , G06N3/0495 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于轻量型YOLOv5‑SEE模型的住宅火灾检测方法及系统,包括:获取待进行住宅火灾检测的图像;将待进行住宅火灾检测的图像输入至训练好的轻量型YOLOv5‑SEE模型中,得到火灾检测结果;其中,轻量型YOLOv5‑SEE模型由输入端、主干网络、颈部网络层和头部检测终端组成,主干网络用于实现特征提取,颈部网络层用于实现特征融合,头部检测终端用于输出火灾检测结果;主干网络由CBRM模块、若干Shuffle模块、CBS模块、ECA模块和SPPF模块构成。
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公开(公告)号:CN118937587A
公开(公告)日:2024-11-12
申请号:CN202411039097.7
申请日:2024-07-31
Applicant: 江苏科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于移动机器人的气体泄露溯源方法,包括以下步骤:步骤1:移动机器人判断当前所处环境是否有对应的仿真地图,若有,则执行步骤2;若没有,则构建当前所在环境的仿真地图,执行步骤2;所述仿真地图通过颜色深浅,得到障碍物分布及气体浓度分布情况;步骤2:基于仿真地图,进行巡视路径规划,并基于规划的巡视路径进行巡视;步骤3:在巡视过程中,检测是否存在相应气体;若存在,则执行步骤4,若不存在,则继续基于规划的路径进行巡视;步骤4:对相应气体进行溯源,得到泄漏源位置。
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