基于Benford因子和随机森林模型的企业经营风险预警方法

    公开(公告)号:CN119313162A

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202411477325.9

    申请日:2024-10-22

    Inventor: 吕唯

    Abstract: 本发明属于信息安全技术领域,尤其涉及一种基于Benford因子和随机森林模型的企业经营风险预警方法。其特征在于:本发明以随机森林作为基础模型,又融合了Benford律的优点,将数据质量问题转换为分类问题,最终实现企业的经营风险识别和预警的双重效果。与传统的企业风险预测不同,本发明构建了Benford因子对数据质量进行检验,然后将其融入到随机森林预警模型中,这一操作显著增强了经营风险预警模型的预测精度,本发明以农产品加工企业经营目标为切入点进行风险预警,从这个角度出发进行深入分析,建立了一套适用于这一行业的经营风险预警指标体系,通过2020年至2022年36个月的财务与运营数据验证,使指标体系更具行业针对性。

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