一种模块化弧形电机的定子绕组布线方法

    公开(公告)号:CN114498997A

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN202210162073.5

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开一种模块化弧形电机的定子绕组布线方法,每个弧形电机模块包括固定壳,铁芯以及绕组,所述布线方法包括:(1)预先按照环形定子电机类型选择分布式双层绕组的定子槽数Q与极对数P,并求取环形定子电机的单元电机个数N=gcd(Q,P)与相应的绕组系数k;(2)弧形电机模块的定子槽数Qs=Q/N与极对数Ps=P/N;(3)计算所述弧形电机模块上的第一绕组的跨距y1=5Qs/12Ps与第二绕组的跨距y2=floor(kQs)‑y1;(4)先将三个第一绕组按照跨距y1安装在定子槽中的下层绕组,在将(2Qs‑6)个第一绕组按照跨距y1以叠绕组的方式进行安装,最后将三个第二绕组按照跨距y2安装在定子槽中的上层绕组,且所述第二绕组布置在靠近所述弧形电机模块周向两侧的定子槽中,可以降低弧形电机模块之间的电磁耦合。

    一种基于深度学习神经网络的风力发电功率预测方法

    公开(公告)号:CN114444812A

    公开(公告)日:2022-05-06

    申请号:CN202210144734.1

    申请日:2022-02-17

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的风力发电功率预测方法,包括:S1,获取用于风力发电功率预测的实时风速、实时风向、实时温度、5min平均风速、10分钟平均风向、10分钟平均温度;S2,初始化这8类输入数据对应的8类深度学习神经网络;S3,对所述8类深度学习神经网络进行训练;S4,获取待预测日的所述8类待预测日的数据,将8类测试输入数据作为8类深度学习神经网络的输入,通过8类深度学习神经网络计算得到8类测试输出相似度值;S5,判断所述输出相似度值与预设的相似度阈值相比是否在误差范围内。本发明的方法中,深度学习神经网络已经通过训练输入数据训练好了,速度要比传统的风力发电功率预测方法速度快。

    一种具有高转矩密度电动滚筒的设计方法

    公开(公告)号:CN115549334A

    公开(公告)日:2022-12-30

    申请号:CN202211343790.4

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供一种具有高转矩密度电动滚筒的设计方法,所述电动滚筒包括外转子永磁驱动电机与滚筒,所述外转子永磁电机为磁场调制永磁电机,所述设计方法包括,一、根据任务书指标确定额定转矩;二、根据所述电机的冷却条件初步选取线负荷与导线的电流密度,根据所述电机的容量等级初步选取气隙磁密,定子齿的磁密;三、采用场路解析法初步确定外转子电机定子、转子以及磁钢的结构参数;四、根据所初步确定的定子、转子以及磁钢的结构参数,在采用有限元软件进行仿真,可以更精确地计算电机的磁密与性能参数,并根据计算的结果微调相应的定子、转子以及磁钢的结构参数,可以节约大量的设计时间同时具备准确的设计结果。

    一种模块化弧形电机的冷却结构

    公开(公告)号:CN114520564A

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202210162368.2

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明提供的模块化弧形电机的冷却结构,具有多个弧形电机模块,每个所述弧形电机模块包括固定壳、铁芯与绕组,所述铁芯固定在所述固定壳上,所述固定壳包括位于电机径向外周侧且沿周向延伸的第一壳体,位于周向两侧且沿径向延伸的第二壳体,位于轴向一侧且沿径向延伸的第三壳体,位于轴向另一侧设置在所述第一壳体上的定位凹槽,密封盖定位在所述定位凹槽中且周向两侧与所述第二壳体密封固定连接,所述第二壳体上设置沿周向延伸的突起,所述铁芯周向两侧设置有凹槽,所述突起卡入所述凹槽内以固定所述铁芯与所述第二壳体,所述第一至第三壳体,所述铁芯以及所述密封盖围合成一密封冷却空间,所述密封冷却空间内填充有冷却液。

    一种基于旋翼无人机云台的声雷达气象参数测量装置

    公开(公告)号:CN115657161A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211301637.5

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本发明公开一种基于旋翼无人机云台的声雷达气象参数测量装置,包括声雷达气象参数测量装置、旋翼无人机与控制器,声雷达气象参数测量装置安装于旋翼无人机上部的云台上,所述声雷达气象参数测量装置包括声探测气象雷达、大气温湿度传感器、大气压力传感器,所述驱动电机为单定子四转子的轴向磁通电机,所述第一永磁转子通过第一转轴固定连接第一旋翼叶片,所述第一调磁转子通过第二转轴固定连接第二旋翼叶片,所述第二永磁转子通过第三转轴固定连接第三旋翼叶片,所述第二调磁转子通过第四转轴固定连接第四旋翼叶片,所述控制器控制无人机的飞行状态与所述声雷达气象参数测量装置的工作状态,并收集所述声雷达气象参数测量装置的测量数据。

    一种驱动电机系统的设计方法

    公开(公告)号:CN115528835A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211343657.9

    申请日:2022-10-31

    Abstract: 本发明提供一种驱动电机系统的设计方法,驱动电机系统包括电机与控制器,通过采用磁场调制永磁电机作为驱动电机使得电驱动系统具有低速大转矩的输出特性。所述设计方法包括,一、根据任务书指标确定额定转矩;二、根据所述电机的冷却条件初步选取线负荷与导线的电流密度,根据所述电机的容量等级初步选取气隙磁密,定子齿的磁密;三、采用场路解析法初步确定电机定子、转子以及磁钢的结构参数;四、根据所初步确定的定子、转子以及磁钢的结构参数,在采用有限元软件进行仿真,可以更精确地计算电机的磁密与性能参数,并根据计算的结果微调相应的定子、转子以及磁钢的结构参数,可以节约大量的设计时间同时具备准确的设计结果。

    一种模块化弧形电机的定子固定结构

    公开(公告)号:CN114629264A

    公开(公告)日:2022-06-14

    申请号:CN202210162057.6

    申请日:2022-02-22

    Abstract: 本发明公开一种模块化弧形电机的定子固定结构,所述定子固定结构包括电机支架以及多个弧形电机模块,所述多个弧形电机模块沿周向均匀固定在所述电机支架上,每个所述弧形电机模块包括固定壳,所述电机支架包括两个环状主体部与多个连接部,所述两个环状主体部之间通过多个连接部固定,相邻两个连接部沿电机周向之间形成弧形电机模块安装部,所述固定壳固定连接在所述弧形电机模块安装部上,所述固定壳与连接部通过止口配合固定以实现所述固定壳在所述电机支架上的周向定位与径向定位,当对其中一个弧形电机模块进行更换维修时,只需要将固定壳从相应的弧形电机模块安装部上拆卸下来即可。

    一种电动飞机主驱动永磁电机性能测试反馈系统

    公开(公告)号:CN109188270A

    公开(公告)日:2019-01-11

    申请号:CN201810872590.5

    申请日:2018-08-02

    Abstract: 本发明公开一种电动飞机主驱动永磁电机性能测试反馈系统,包括扫描仪、控制器、对比分析器、驱动器和永磁电机,所述永磁电机通过联轴器连接有陪测电机,所述陪测电机和所述永磁电机分别连接有驱动器便于驱动,所述陪测电机和所述永磁电机还连接有配电箱便于接入电网供电,所述永磁电机连接有磁滞测功器,所述联轴器连接有转矩转速传感器,所述磁滞测功器和所述转矩转速传感器连接到所述控制器的输入端。有益效果在于:本系统可以对永磁电机的各个性能进行系统的测试并转化反馈成参数进行对比评估,对于电机各性能的优劣更加容易决策对比,并且本系统能不断积累各种电机参数,形成完整的电机参数库。

    一种电动飞机用具有自供电传感器的声纹监测装置

    公开(公告)号:CN115638869A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211151252.5

    申请日:2022-11-11

    Abstract: 本发明公开了一种电动飞机用具有自供电传感器的声纹监测装置,所述监测装置用于监测电动飞机的声纹参数,包括传感器,声纹监测器以及控制中心,所述传感器固定安装在电动飞机机身上以接收电动飞机产生的声纹信息并将声纹信息转化为电信号,所述声纹监测器接受所述传感器发送的所述电信号并进行A/D转化后生成数据包;所述声纹监测器通过无线或光纤通讯的方式将所述数据包发送给控制中心,所述传感器包括吸盘盖,筒体以及底盖,所述吸盘盖与底盖分别固定在所述筒体的两端,所述吸盘盖上侧设置有基板、振膜以及麦克风芯片,所述麦克风芯片安装在所述基板上并通过所述振膜振动产生的气流变化而产生检测信号,筒体内的电磁发电组件与压电发电组件可以为基板提供电能。

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