一种用于梨外观品质视觉分级方法及分级生产线

    公开(公告)号:CN113145492B

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202110525021.5

    申请日:2021-05-14

    Abstract: 本发明为一种用于梨外观品质视觉分级方法及分级生产线,该方法能够通过特征值反映样本的果形、色泽、缺陷种类和缺陷面积等信息,并根据特征的特点选择合适的机器学习模型作为分类器对上述各类信息做准确的预测,最后将这些信息输入到用于决策层面的决策树中,模拟人的决策分类过程,得到分级结果;整个分级过程使用多模型融合的方法,针对性的处理各类信息,避免过拟合现象的发生,使得处理的结果更加准确,提高了检测效率和检测精度,满足流水线上快速准确检测的要求。该方法用于环形生产线上梨的快速分级,通过特征融合对梨进行分级,其识别率预计可以达到95%以上。适用于不同种类梨的外观品质分级。

    用于曲轴柔性生产线的零件种类快速识别装置

    公开(公告)号:CN110363254B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN201910737919.1

    申请日:2019-08-12

    Abstract: 本发明为用于曲轴柔性生产线的零件种类快速识别方法和识别装置,该方法的步骤是:通过工业相机获取待分类识别的零件图像,对获得的图像采用图像相减算法进行去除背景操作,将工件部分提取出来;对工件图像进行腐蚀、膨胀、开运算和闭运算,得到待分类识别零件的灰度图像和样本工件灰度图像库;利用灰度图像进行骨架特征的提取;利用灰度图像进行AlexNet网络模型的训练,网络训练好之后,得到一个与骨架特征矩阵具有相同列的一个b维灰度图像特征向量;通过算法将两个参数进行融合;将融合的特征输入到支持向量机进行训练,完成分类。提高分类识别的精度,分类速度快。

    用于立式加工中心触发式测量系统的标定装置和标定方法

    公开(公告)号:CN107414602B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN201710071781.7

    申请日:2017-02-09

    Abstract: 本发明公开了一种用于立式加工中心触发式测量系统的标定装置和标定方法。该标定装置由底层、中层和顶层三层结构组成;所述底层为正六棱柱结构,中层为圆柱结构,顶层为长方体结构;所述正六棱柱底面正六边形的中心、圆柱底面圆形的中心和长方体底面的中心的连线垂直于水平面,且长方体的一个侧面是s1与正六棱柱的一个侧面s2垂直。该标定方法能够得知Z轴负方向的碰触误差、偏心误差(Δx,Δy)、X‑Y平面上的误差和沿参数化方向碰触工件的碰触误差,从而得到任一方向碰触的误差补偿值,将误差补偿值输入立式加工中心当中,最后实现了测头的标定。标定装置结构简单,标定方法考虑了各方向碰触误差的各向异性,能快速标定出测头的偏心误差和碰触误差值。

    一种用于数控车削加工的刀具磨损视诊装置及视诊方法

    公开(公告)号:CN108655826B

    公开(公告)日:2023-04-14

    申请号:CN201810659542.8

    申请日:2018-06-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于数控车削加工的刀具磨损视诊装置及视诊方法。该装置包括图像采集装置、驱动装置和计算机;该装置结构简单,安装方便,可在加工间隙实现刀具磨损状态在机检测,无需卸载刀具即可实现车削刀具主后刀面的测量,检测精度高,大大减少检测时间和再对刀时间,提高工作效率,非常适合自动化现场的应用。该方法采用VBmax、VB和主后刀面磨损区域面积三个刀具磨损参数作为特征指标对刀具磨损状态进行描述,克服单一参数可能产生的误差;利用支持向量机建立样本数据库并训练支持向量机,将磨损区域的三个刀具磨损参数作为支持向量机的输入,自适应地监测刀具所属的磨损级别。

    一种数控机床运行状态健康诊断系统及诊断方法

    公开(公告)号:CN110554657B

    公开(公告)日:2023-03-03

    申请号:CN201910980485.8

    申请日:2019-10-16

    Abstract: 本发明公开了一种数控机床运行状态健康诊断系统及诊断方法。该系统包括边缘数据采集模块、云平台和客户端;云平台分别与边缘数据采集模块和客户端连接;所述云平台包括预测性诊断模块、信息管理及存储模块和应用服务器;所述预测性诊断模块包括实时诊断模块、加工后诊断模块和综合诊断模块。本系统使用具有诊断功能的云平台替代上位机,极大地提升了可扩展性,只需在机床上部署对应的传感器,连接到云平台即可完成诊断与预测任务,通过云平台集中管理机床实时状态数据,以及基于神经网络的诊断技术对机床的健康状况进行评估预测。本诊断方法更加精简,健康诊断准确性高。

    一种用于舵类结构件表面缺陷的视觉检测方法及检测装置

    公开(公告)号:CN114092471A

    公开(公告)日:2022-02-25

    申请号:CN202111571264.9

    申请日:2021-12-21

    Abstract: 本发明为一种用于舵类结构件表面缺陷的视觉检测方法及检测装置,检测方法以图像重建网络为基础,直接对重建图像和原图像进行残差计算,再对残差进行HOG特征计算,通过与特征阈值比较的方式检测出缺陷,该方法以实际工程中实际使用的结构件图像为训练和检测对象,具有实际工程的适用性。利用了制造过程中缺陷样本数量较少且形态各异,而正样本量大且形态近乎一致的特点,使用图像重建网络作为舵类结构件表面缺陷检测方法的核心算法,在训练过程中只依赖于充足的正样本量,对负样本没有要求。除了符合制造过程的实际情况,又省去了对大量样本加注标签的时间成本。本发明有利于实际应用。

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