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公开(公告)号：CN117934954A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410119171.X
申请日：2024-01-29
Applicant: 河北工业大学 , 河北工业大学重庆科创中心
IPC: G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06T5/20 , G06T5/40 , G06T5/90 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供一种基于X射线及神经网络的糖度分类方法，该分类方法包括以下步骤：获取多个参照样本的第一测试集合，各第一测试集合至少包括各个参照样本的X射线图像以及与参照样本对应的糖度类别；选取初始神经网络，以参照样本的X射线图像作为初始神经网络的输入，以参照样本对应的糖度类别作为初始神经网络的输出，对初始神经网络进行训练，得到第一网络模型；获取待测样本的X射线图像，并将待测样本的X射线图像输入至第一网络模型，得到待测样本的糖度类别。该方案可通过简便方式提升水果依据糖度分类的准确性，帮助农户将不同品质的水果按糖度进行分类，把不同品质的水果卖出不同的价格，以获得更大的收益。
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公开(公告)号：CN118150704A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410267422.9
申请日：2024-03-08
Applicant: 河北工业大学 , 河北工业大学重庆科创中心
Abstract: 本发明公开了一种线列式多谐次双重决策融合的微裂纹群细微参数识别方法，属于超声无损检测技术领域，包括：S1、获取由平面纵波与微裂纹群模型内微裂纹群损伤相互作用产生的三组超声波信号；S2、获取由二次谐波与三次谐波组成的两种超声非线性响应；S3、获取样本集，将所述样本集随机划分为训练集和测试集；S4、搭建一维卷积神经网络；S5、训练所述一维卷积神经网络；S6、构建第一决策级融合框架；S7、构建第二决策级融合框架。本发明通过非线性超声无损检测技术、深度学习与决策级多源融合模型相结合实现对微裂纹群多细微参数的识别。
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公开(公告)号：CN118794963A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410818302.3
申请日：2024-06-24
Applicant: 河北工业大学 , 河北工业大学重庆科创中心
Abstract: 本申请提供一种水果检测分类方法，包括如下步骤：获取待测样本的外观图像集；外观图像集包括由多个方向拍摄得到的局部图像；基于待测样本的所有局部图像，得到待测样本的表面检测结果；判断待测样本的表面检测结果为表面未损坏时，获取待测样本的X射线图像；基于待测样本的X射线图像，得到表面未损坏的待测样本的内部检测结果，判断待测样本的内部检测结果为内部未损坏时，基于X射线图像，得到待测样本的体积值和糖度值。本申请通过三次对待测样品进行检测，实现提升对待测样品等级划分的全面性和准确性。
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公开(公告)号：CN118152976A
公开(公告)日：2024-06-07
申请号：CN202410256743.9
申请日：2024-03-07
Applicant: 河北工业大学 , 河北工业大学重庆科创中心
IPC: G06F18/25 , G06F18/2415 , G06N3/042 , G01M15/00 , G10L17/26
Abstract: 本发明为基于多源异构信号多级融合的动力设备故障诊断方法，首先采集声发射信号和振动信号并进行处理，得到声发射频域信号、振动频域信号、声发射信号图数据以及振动信号图数据；然后，构建多级多源融合模型，包括三个子诊断模型，第一、二子诊断模型的输入分别为声发射信号图数据和振动信号图数据，第三子诊断模型的输入为声发射频域信号和振动频域信号，三个子诊断模型的预测结果均为各故障类型的预测概率；利用改进的D‑S证据理论对三个子诊断模型的预测结果进行决策级融合，即多级多源融合模型的输出；最后，对多级多源融合模型进行训练，将训练后的多级多源融合模型作为故障诊断模型，用于动力设备的故障诊断。该方法对每个标签都赋予权重，改善了模型对某种标签识别不敏感还拥有较高权重或对某种标签识别敏感却拥有较低权重的情况，提高了诊断精度。
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公开(公告)号：CN116609441A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310861017.5
申请日：2023-07-14
Applicant: 河北工业大学
IPC: G01N29/44 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明提供一种单微裂纹定量识别方法，属于裂纹识别技术领域，该方法包括获取第一样本集，第一样本集包括对应不同单微裂纹模型的一维数据和单微裂纹尺寸类别；一维数据通过对单微裂纹模型的一个阵元通道的原始信号处理得到；阵元通道的原始信号通过对单微裂纹模型超声波作用生成；以一维数据作为输入，尺寸类别作为输出，对一维神经网络训练，得到第一网络模型；获取待测的单微裂纹模型的一维待测数据；一维待测数据通过对待测的单微裂纹模型的一个阵元通道的原始信号处理得到；将一维待测数据输入至第一网络模型中，得到待测的单微裂纹模型的单微裂纹尺寸类别。该发明通过深度学习与非线性超声无损检测技术的结合实现对单微裂纹的定量识别。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114627469B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210525324.1
申请日：2022-05-16
Applicant: 河北工业大学
IPC: G06V20/68 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06K9/62 , G06N3/04 , G06N3/08 , B65C9/22 , B65C9/36
Abstract: 本申请提供一种水果状态无损识别方法，包括以下步骤：获取水果的视觉图像；根据视觉图像，识别水果的外观损伤类型；外观损伤类型包括外观有损和外观无损；获取外观无损的水果的X射线图像；根据X射线图像，识别水果的内部损伤类型；内部损伤类型包括内部有损和内部无损；根据内部有损的水果的X射线图像，识别水果的具体损伤类型；具体损伤类型包括内部碰伤和内部木栓。通过上述步骤，使得提高了检测识别的可靠性，避免了冗杂的计算量的介入，进而提高了检测效率，避免计算资源占用量大，也便于对识别后的水果状态进行分类处理。
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公开(公告)号：CN114092471A
公开(公告)日：2022-02-25
申请号：CN202111571264.9
申请日：2021-12-21
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种用于舵类结构件表面缺陷的视觉检测方法及检测装置，检测方法以图像重建网络为基础，直接对重建图像和原图像进行残差计算，再对残差进行HOG特征计算，通过与特征阈值比较的方式检测出缺陷，该方法以实际工程中实际使用的结构件图像为训练和检测对象，具有实际工程的适用性。利用了制造过程中缺陷样本数量较少且形态各异，而正样本量大且形态近乎一致的特点，使用图像重建网络作为舵类结构件表面缺陷检测方法的核心算法，在训练过程中只依赖于充足的正样本量，对负样本没有要求。除了符合制造过程的实际情况，又省去了对大量样本加注标签的时间成本。本发明有利于实际应用。
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公开(公告)号：CN119815599A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510069150.6
申请日：2025-01-16
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种具有平面电容阵列的防除冰薄膜及其制备方法，防除冰薄膜包括：第一膜层为聚四氟乙烯薄膜，其内表面用于贴附在目标结构体表面，第二膜层设于第一膜层的外表面，包括由聚酰亚胺薄膜制得的膜层本体，平面电容阵列包括多个阵列分布的平面电容，每个平面电容由激光诱导石墨烯电极组成，激光诱导石墨烯电极由激光图形化刻蚀膜层本体的远离第一膜层侧的外表面形成；电路设于膜层本体的靠近第一膜层侧的内表面，电路与平面电容阵列中的各平面电容连接；第三膜层为聚四氟乙烯薄膜，设于第二膜层的远离第一膜层侧，第三膜层的远离第二膜层的外表面具有超疏水表面，该薄膜可分区域监测结构体表面的结冰情况及分区控制加热除冰。
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公开(公告)号：CN119891804A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202510105452.4
申请日：2025-01-23
Applicant: 河北工业大学
IPC: H02N1/04
Abstract: 本申请提供一种变频能量采集摩擦纳米发电机装置及其制备方法，装置包括：变频机构包括质量块，用于感应人体低频振动并产生相应的振动运动；变频组件包括旋转驱动组件和与其连接的传动组件，旋转驱动组件与质量块连接，质量块的振动可带动旋转驱动组件驱动传动组件以低频振动频率对应的旋转频率旋转；发电机构包括第一壳体，其上贯穿设有转动杆，转动杆与传动组件连接，转动杆上粘贴有摩擦材料，第一壳体的内表面与摩擦材料的相对位置贴附有电极组件，当传动组件旋转时，摩擦材料与电极产生相对位移的摩擦，实现电荷的周期性转移，以产生周期性交变电流，可以将低频振动转化为适合发电的旋转频率，解决人体低频振动难以直接用于发电的问题。
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公开(公告)号：CN119820843A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202510076918.2
申请日：2025-01-17
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本申请提供一种具有微结构的多功能柔性压力传感器及其制备方法，制备方法包括：将碳纳米管和Mxene加入至聚二甲基硅氧烷中，磁力搅拌形成混合溶液；将固化剂和二甲苯加入至混合溶液中，搅拌后得到打印墨水；将打印墨水转移至3D打印机的点胶针筒内，根据设定的打印模型以及打印结构进行3D打印，得到与打印模型对应的传感器基体，传感器基体上具有与打印结构对应的微结构，微结构至少包括微锥结构、微柱结构、微半球结构；将传感器基体移至浓硫酸溶液中浸泡，进行酸性处理使传感器基体表面具有微纳米结构，以得到多功能柔性压力传感器。该方案提供了一种多功能传感器的简便制备方法，微结构还增加传感器与外界压力的接触面积，可更敏锐地感知压力变化。
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