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公开(公告)号：CN114285063B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202210213645.8
申请日：2022-03-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种基于短期碳排放因子的电动汽车减碳智能充电方法，该方法包括以下内容：将不同天的同一时段的总二氧化碳排放量和电力系统的总发电量进行线性拟合，以斜率作为t时段电力系统的短期碳排放因子；以不同时间段的数据为基础，以电力系统负荷方差、碳排放量为优化成本建立目标函数f1和f2；当电动汽车处于空车或熄火状态超过40分钟时，电动汽车被认为能进行充电，记录能进行充电的电动汽车车辆信息，得到前往充电的电动汽车数据集；获得前往充电的电动汽车数据集的充电开始时间和电动汽车的充电初始电量，以充电开始时间和充电初始电量为输入，以目标函数为优化目标，利用双层非支配遗传算法获得最优充电开始时间和实际的充电电量。
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公开(公告)号：CN114285063A
公开(公告)日：2022-04-05
申请号：CN202210213645.8
申请日：2022-03-07
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明为一种基于短期碳排放因子的电动汽车减碳智能充电方法，该方法包括以下内容：将不同天的同一时段的总二氧化碳排放量和电力系统的总发电量进行线性拟合，以斜率作为t时段电力系统的短期碳排放因子；以不同时间段的数据为基础，以电力系统负荷方差、碳排放量为优化成本建立目标函数f1和f2；当电动汽车处于空车或熄火状态超过40分钟时，电动汽车被认为能进行充电，记录能进行充电的电动汽车车辆信息，得到前往充电的电动汽车数据集；获得前往充电的电动汽车数据集的充电开始时间和电动汽车的充电初始电量，以充电开始时间和充电初始电量为输入，以目标函数为优化目标，利用双层非支配遗传算法获得最优充电开始时间和实际的充电电量。
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公开(公告)号：CN112200367A
公开(公告)日：2021-01-08
申请号：CN202011081222.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开一种支持充放电策略的电动汽车配送路径优化方法，该配送路径优化方法首先搭建以车辆固定成本、行驶成本、惩罚成本以及充放电成本为优化的目标函数，然后根据顾客点和充电站的坐标，采用遗传算法与局部搜索的混合算法进行路径规划，得到最优路径方案；最后根据步骤2得到的电动汽车配送路径的最优路径方案，结合分时电价，以换电站交换电池的供电方式，指导电力市场制定利润最大化的充放电决策。该配送路径优化方法设计了一种与局部搜索相结合的改进遗传算法(GA‑LS)，考虑了电动汽车充放电对电网的影响，具有鲁棒稳定性强、迭代效率高、求解质量高等优点。
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公开(公告)号：CN112200367B
公开(公告)日：2021-05-28
申请号：CN202011081222.2
申请日：2020-10-09
Applicant: 河北工业大学
Abstract: 本发明公开一种支持充放电策略的电动汽车配送路径优化方法，该配送路径优化方法首先搭建以车辆固定成本、行驶成本、惩罚成本以及充放电成本为优化的目标函数，然后根据顾客点和充电站的坐标，采用遗传算法与局部搜索的混合算法进行路径规划，得到最优路径方案；最后根据步骤2得到的电动汽车配送路径的最优路径方案，结合分时电价，以换电站交换电池的供电方式，指导电力市场制定利润最大化的充放电决策。该配送路径优化方法设计了一种与局部搜索相结合的改进遗传算法(GA‑LS)，考虑了电动汽车充放电对电网的影响，具有鲁棒稳定性强、迭代效率高、求解质量高等优点。
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