一种软开关电解水制氢电源
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118054680A

    公开(公告)日:2024-05-17

    申请号:CN202410238524.8

    申请日:2024-03-04

    Abstract: 本发明为一种软开关电解水制氢电源,包括输入整流电路、逆变电路、高频变换器、输出整流电路、驱动电路、处理器和辅助电路;所述辅助电路包括谐振电容C5、钳位电容C6、滤波电容C7、二极管D7~D8、IGBT开关管Q5及耦合电感L1~L2;钳位电容C6的正极和IGBT开关管Q5的集电极与输出整流电路连接,IGBT开关管Q5的栅极连接驱动电路,谐振电容C5并联在IGBT开关管Q5的集电极与发射极之间;钳位电容C6的负极连接二极管D7的阴极以及二极管D8的阳极,二极管D7的阳极连接高频变换器副边的中心抽头以及滤波电容C7的负极,二极管D8的阴极连接耦合电感L2的流入端,耦合电感L2的流出端以及耦合电感L1的流入端连接IGBT开关管Q5的发射极,耦合电感L1的流出端连接滤波电容C7的正极。该电源实现逆变电路和辅助电路中IGBT开关管的软开关,降低了开关损耗,提升了效率。

    基于变换器的建模方法、装置以及电子设备

    公开(公告)号:CN114337210B

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202210026587.8

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于变换器的建模方法、装置以及电子设备。其中,该方法包括:获取变换器中多个开关的开关状态,其中,变换器中的每个桥臂上设置有至少两个开关;根据开关状态确定变换器对应的多种充放电状态;根据多种充放电状态对状态空间表达式的参数进行调整,得到目标状态空间表达式,其中,状态空间表达式用于表征变换器的工作状态;基于目标状态空间表达式构建目标数学模型,其中,目标数学模型用于对变换器的电流纹波进行分析。本发明解决了现有技术中在分析变换器的电流纹波时所存在的分析效率低的技术问题。

    离子膜的故障检测方法及装置

    公开(公告)号:CN113945569B

    公开(公告)日:2023-12-26

    申请号:CN202111163342.1

    申请日:2021-09-30

    Abstract: 本发明公开了一种离子膜的故障检测方法及装置。其中,该方法包括:获取离子膜图像集,其中,上述离子膜图像集中包含不同故障类别的多个离子膜;基于上述故障类别对上述离子膜图像集进行标注处理,得到标注数据集,其中,上述标注数据集包括:训练集、验证集和测试集;采用上述标注数据集训练目标残差网络模型,得到离子膜故障检测模型,其中,上述目标残差网络模型为进行了自然图像特征迁移而得到的神经网络模型;采用上述离子膜故障检测模型检测制氢设备的离子膜是否出现故障,得到故障检测结果。本发明解决了现有技术中使用现有的基于卷积神经网络模型的离子膜故障检测方法容易产生过拟合,无法兼顾检测处理速度和检测准确率的技术问题。

    具有微秒级实时控制数据监控的电机驱动测试装置

    公开(公告)号:CN109633440B

    公开(公告)日:2023-09-22

    申请号:CN201811512302.1

    申请日:2018-12-11

    Abstract: 本发明为一种具有微秒级实时控制数据监控的电机驱动测试装置。该装置包括数据处理器,控制器,驱动器,双PWM拓扑单元,控制中心;其中,数据处理器,控制器,驱动器和双PWM拓扑单元依次串联,控制器还和控制中心相连;数据处理器、双PWM拓扑单元分别和被测电机相连;所述的数据处理器的组成包括采样模块和第一运算放大模块;采样模块与第一运算放大模块连接;所述控制器的组成包括第二运算放大模块、A\D转换模块、DSP模块;所述运第二算放大模块、A\D转换模块、DSP模块依次串联。本发明可以实现μs级速率的控制数据的传输,而且控制中心可以以μs级的速率对控制数据进行实时采集、监控。

    一种基于SVM解决天车调度过程中任务优先级划分方法

    公开(公告)号:CN111815061B

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202010688885.4

    申请日:2020-07-17

    Abstract: 本发明为一种基于SVM解决天车调度过程中任务优先级划分方法,该方法包含以下步骤:获取出库订单的历史样本数据,所述每个订单的历史样本数据至少包括货物总金额、利润贡献率、购买频率、合作周期、任务执行时间和任务执行步骤六种特征数据;对每种特征数据进行归一化处理;对归一化后的数据划分训练集和测试集,并对训练集和测试集按照样本数据对应的协方差矩阵的特征值进行优先级划分,确定所有样本数据对应的任务优先级;建立支持向量机优先级划分模型;利用智能算法对模型的参数进行优化;将优化后的参数和训练集数据输入到svmtrain函数中重新训练,得到优化后的SVM优先级划分模型。以企业历史订单数据为研究基础,智能分配天车调度任务的优先级。

    光伏制氢站的功率配置方法和装置

    公开(公告)号:CN113162022B

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202110217801.3

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种光伏制氢站的功率配置方法和装置。其中,应用于光伏发电系统中,光伏发电系统至少包括光伏组件、储能电池以及制氢设备,该方法包括:获取光伏组件的输出功率、储能电池的储能功率以及制氢设备的电解槽功率,其中,储能电池用于稳定光伏发电系统中直流母线的电压;获取光伏发电系统的总成本函数;根据输出功率、储能功率以及电解槽功率确定总成本函数对应的约束条件;基于约束条件确定总成本函数收敛时,光伏组件的目标输出功率以及储能电池的目标储能功率,以使光伏组件输出的目标输出功率的功率波动最小。本发明解决了由于光伏组件输出的功率波动较大,导致制氢设备的安全性能差的技术问题。

Patent Agency Ranking