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公开(公告)号：CN105956986B
公开(公告)日：2019-08-30
申请号：CN201610541921.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 河北省气象服务中心
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明涉及一种高速公路雾灾风险等级预报技术实现方法。本发明是按照气象灾害理论的概念，从致灾因子危险性、承灾体暴露性等方面入手，将高速公路雾灾风险指标量化、按照等级分别赋值，易计算、易理解，达到可预报性，实现了逐日、甚至是更短时效内计算和发布高速公路沿线相邻两个收费站未来一定时段内雾灾风险等级预报，改变了以往气象预报预警服务产品仅仅基于气象条件并且无法细分到局部路段的局面。本发明不仅基于气象因素，还综合考虑到了公路路网密度、车流量等因素，所建立的高速公路雾灾风险计算模型，可计算出高速公路雾灾风险等级预报结果，实现对高速公路雾灾综合风险的预报和预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118429298B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410522858.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心) , 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于差分网络的能见度检测方法及检测系统，所述检测方法包括以下步骤：S1、获取高速公路图像和相应的参考图像；S2、利用两个共享权重的VGG16网络，构建能见度检测差分网络；S3、根据高速公路图像和相应的参考图像，对能见度检测差分网络进行有监督训练，确定训练好的能见度检测差分网络；S4、使用训练好的能见度检测差分网络，检测高速公路图像的能见度数值。本发明通过对能见度检测差分网络进行有监督训练，可以提升对真实采集的高速公路图像的能见度数值回归性能。
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公开(公告)号：CN118041691B
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202410425073.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明涉及气象数据分析传输技术领域，公开了一种气象数据采集和传输系统，包括记录并采集气象数据的数据采集模块、对气象数据进行数据加密和传输的数据传输模块以及用于存储气象数据的数据存储模块；数据采集模块还用于生成控制指令以及对气象数据进行预处理和分级。本发明通过对数据分级使气象数据具有不同的访问权限，增加了气象数据的安全性；并建立了不同气象数据分级的传输通道，使私密数据和普通数据可以分开传输，加强了数据管理效能，提高了数据传输效率，还通过在数据传输过程中对不同级别的气象数据进行加密，进一步保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN118041691A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410425073.9
申请日：2024-04-10
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心)
Abstract: 本发明涉及气象数据分析传输技术领域，公开了一种气象数据采集和传输系统，包括记录并采集气象数据的数据采集模块、对气象数据进行数据加密和传输的数据传输模块以及用于存储气象数据的数据存储模块；数据采集模块还用于生成控制指令以及对气象数据进行预处理和分级。本发明通过对数据分级使气象数据具有不同的访问权限，增加了气象数据的安全性；并建立了不同气象数据分级的传输通道，使私密数据和普通数据可以分开传输，加强了数据管理效能，提高了数据传输效率，还通过在数据传输过程中对不同级别的气象数据进行加密，进一步保证了数据的安全性。
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公开(公告)号：CN105956986A
公开(公告)日：2016-09-21
申请号：CN201610541921.8
申请日：2016-07-11
Applicant: 河北省气象服务中心
IPC: G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种高速公路雾灾风险等级预报技术实现方法。本发明是按照气象灾害理论的概念，从致灾因子危险性、承灾体暴露性等方面入手，将高速公路雾灾风险指标量化、按照等级分别赋值，易计算、易理解，达到可预报性，实现了逐日、甚至是更短时效内计算和发布高速公路沿线相邻两个收费站未来一定时段内雾灾风险等级预报，改变了以往气象预报预警服务产品仅仅基于气象条件并且无法细分到局部路段的局面。本发明不仅基于气象因素，还综合考虑到了公路路网密度、车流量等因素，所建立的高速公路雾灾风险计算模型，可计算出高速公路雾灾风险等级预报结果，实现对高速公路雾灾综合风险的预报和预警。
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公开(公告)号：CN118429298A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410522858.8
申请日：2024-04-28
Applicant: 河北省气象服务中心(河北省气象影视中心) , 北京交通大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明提供了一种基于差分网络的能见度检测方法及检测系统，所述检测方法包括以下步骤：S1、获取高速公路图像和相应的参考图像；S2、利用两个共享权重的VGG16网络，构建能见度检测差分网络；S3、根据高速公路图像和相应的参考图像，对能见度检测差分网络进行有监督训练，确定训练好的能见度检测差分网络；S4、使用训练好的能见度检测差分网络，检测高速公路图像的能见度数值。本发明通过对能见度检测差分网络进行有监督训练，可以提升对真实采集的高速公路图像的能见度数值回归性能。
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