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公开(公告)号:CN114290503A
公开(公告)日:2022-04-08
申请号:CN202111488567.4
申请日:2021-12-07
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 湖南科技大学
IPC: B28B11/24 , B28B17/00 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06K9/62 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及桥梁施工质量技术领域,具体是一种T梁蒸汽养生发生器功率控制方法,收集T梁蒸汽养生过程特征数据建立数据集,以特征数据为自变量,蒸汽发生器功率为因变量,建立并训练基于支持向量机的回归模型;将实时的特征数据代入基于所述回归模型的智能控制器,通过智能控制器得到蒸汽发生器此时养护的最佳功率;将最佳功率输入蒸汽发生器,使得蒸汽发生器保持最佳功率值对T粱进行养护,利用温湿度传感器与智能控制器通过回归计算预测出蒸汽发生器的实时最佳功率,能够对外界环境进行实时地做出反应,提高养护后T粱的性能,而且能够有效节约资源,避免浪费,绿色环保。
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公开(公告)号:CN114290503B
公开(公告)日:2023-08-25
申请号:CN202111488567.4
申请日:2021-12-07
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 湖南科技大学
IPC: B28B11/24 , B28B17/00 , G06F30/13 , G06F30/27 , G06F18/214 , G06N3/048 , G06N3/09 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明涉及桥梁施工质量技术领域,具体是一种T梁蒸汽养生发生器功率控制方法,收集T梁蒸汽养生过程特征数据建立数据集,以特征数据为自变量,蒸汽发生器功率为因变量,建立并训练基于支持向量机的回归模型;将实时的特征数据代入基于所述回归模型的智能控制器,通过智能控制器得到蒸汽发生器此时养护的最佳功率;将最佳功率输入蒸汽发生器,使得蒸汽发生器保持最佳功率值对T粱进行养护,利用温湿度传感器与智能控制器通过回归计算预测出蒸汽发生器的实时最佳功率,能够对外界环境进行实时地做出反应,提高养护后T粱的性能,而且能够有效节约资源,避免浪费,绿色环保。
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公开(公告)号:CN114393689A
公开(公告)日:2022-04-26
申请号:CN202111488563.6
申请日:2021-12-07
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 湖南科技大学
Abstract: 本发明一种T梁生产的分层自动给料控制系统及控制方法,其包括T梁图像三维重建模块、集成控制器、图像采集单元和给料器,T梁图像三维重建模块用于在集成控制器中生成T梁图像三维重建模型;图像采集单元用于实时采集T梁的分层浇筑量,并将分层浇筑量传输给集成控制器;集成控制器用于接收分层浇筑量,并将分层浇筑量与T梁图像三维重建模型中对应层级的混凝土浇筑量进行对比,根据对比结果为给料器发送给料工作指令;给料器根据集成控制器发送的给料工作指令继续给料作业或停止给料作业。本发明与现有的人工给料和振捣相比,具有快速、高效、与使用安全的优点,节省了人力,保证了施工效率和施工质量。
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公开(公告)号:CN114393689B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202111488563.6
申请日:2021-12-07
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 湖南科技大学
Abstract: 本发明一种T梁生产的分层自动给料控制系统及控制方法,其包括T梁图像三维重建模块、集成控制器、图像采集单元和给料器,T梁图像三维重建模块用于在集成控制器中生成T梁图像三维重建模型;图像采集单元用于实时采集T梁的分层浇筑量,并将分层浇筑量传输给集成控制器;集成控制器用于接收分层浇筑量,并将分层浇筑量与T梁图像三维重建模型中对应层级的混凝土浇筑量进行对比,根据对比结果为给料器发送给料工作指令;给料器根据集成控制器发送的给料工作指令继续给料作业或停止给料作业。本发明与现有的人工给料和振捣相比,具有快速、高效、与使用安全的优点,节省了人力,保证了施工效率和施工质量。
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公开(公告)号:CN118703174A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410697745.1
申请日:2024-05-31
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司
IPC: C09K3/18
Abstract: 本发明涉及一种稳定型沥青路面用抗凝冰材料及其制备方法,属于道路安全技术领域;解决现有沥青路面用抗凝冰材料现有沥青路面用抗凝冰材料储存稳定性差、对沥青混合料性能影响大、生产能耗大、融雪功能寿命短的问题。一种稳定型沥青路面用抗凝冰材料,包括多孔矿质载体、融雪盐化物、封膜剂和表面改性剂;所述所述多孔矿质载体为多孔火山岩矿粉;所述所述融雪盐化物为无水氯化钙;所述封膜剂为聚氨酯类粘结固化剂,通过聚醚多元醇和二异氰酸酯间的酯化反应得到;所述表面改性剂为铝酸三苄酯。本发明的抗凝冰材料生产能耗低,融雪功能寿命长,储存稳定性良好,对沥青混合料性能影响小。
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公开(公告)号:CN115456036A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202110649348.3
申请日:2021-06-08
Applicant: 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 河北雄安京德高速公路有限公司 , 北京交通大学
Inventor: 王志斌 , 李春杰 , 赵建东 , 邱文利 , 焦彦利 , 许忠印 , 付增辉 , 权恒友 , 陈溱 , 韩明敏 , 王亚世 , 余智鑫 , 戴维森 , 董立强 , 陈蕾 , 党永强 , 蔡建辉 , 王斌 , 陈攀 , 张博 , 丁鹏飞 , 李海冬 , 张少波 , 吴国宾 , 戎翠 , 张垚 , 陈攀峰 , 张晨阳
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗数据的营运车辆异常驾驶行为识别方法及系统,属于智能交通技术领域,解决了现有技术中难以对营运车辆的异常驾驶行为进行准确且可靠识别的问题。方法包括:采集营运车辆的原始北斗数据,将原始北斗数据进行清洗并统一时间间隔,得到速度时间序列数据;为所述速度时间序列数据添加类别标签,得到样本数据,其中,所述类别标签包括正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为或低速行驶行为;构建符号化多通道卷积神经网络模型,并基于所述样本数据对所述符号化多通道卷积神经网络模型进行训练;将待识别的速度时间序列数据输入训练后的符号化多通道卷积神经网络模型,得到异常驾驶行为的识别结果。
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公开(公告)号:CN117164950A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311242471.9
申请日:2023-09-25
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司
Abstract: 本发明涉及一种预处理胶粉、温拌改性橡胶沥青及制备方法,属于废旧轮胎胶粉改性技术领域,用以解决现有胶粉在进行表面活化后,直接用于温拌改性橡胶沥青,无法弥补因温拌剂的引入对橡胶改性沥青技术指标造成损失的问题。一种预处理胶粉,包括胶粉、界面剂、补偿剂A、补偿剂B和活化剂,所述胶粉、界面剂、补偿剂A、补偿剂B和胶粉活化剂的重量比为:100:3‑5:0.5‑2:1‑4:1.65‑4。本发明的预处理胶粉包括补偿剂,用于制备温拌改性橡胶沥青,可以有效弥补因温拌剂的引入对橡胶改性沥青技术指标造成的损失,制备的温拌改性橡胶沥青具有良好的路用性能。
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公开(公告)号:CN115456036B
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202110649348.3
申请日:2021-06-08
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 河北省交通规划设计研究院有限公司 , 北京交通大学
Inventor: 王志斌 , 邱文利 , 许忠印 , 权恒友 , 李春杰 , 赵建东 , 董立强 , 陈攀 , 张博 , 李海冬 , 张少波 , 焦彦利 , 张垚 , 陈攀峰 , 张晨阳 , 付增辉 , 韩明敏 , 王亚世 , 陈溱 , 余智鑫 , 戴维森 , 陈蕾 , 党永强 , 蔡建辉 , 王斌 , 丁鹏飞 , 吴国宾 , 戎翠
IPC: G06F18/2433 , G06F18/241 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于北斗数据的营运车辆异常驾驶行为识别方法及系统,属于智能交通技术领域,解决了现有技术中难以对营运车辆的异常驾驶行为进行准确且可靠识别的问题。方法包括:采集营运车辆的原始北斗数据,将原始北斗数据进行清洗并统一时间间隔,得到速度时间序列数据;为所述速度时间序列数据添加类别标签,得到样本数据,其中,所述类别标签包括正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为或低速行驶行为;构建符号化多通道卷积神经网络模型,并基于所述样本数据对所述符号化多通道卷积神经网络模型进行训练;将待识别的速度时间序列数据输入训练后的符号化多通道卷积神经网络模型,得到异常驾驶行为的识别结果。
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公开(公告)号:CN115767636A
公开(公告)日:2023-03-07
申请号:CN202211398518.6
申请日:2022-11-09
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 长安大学
Inventor: 权恒友 , 朱文霞 , 王洪涛 , 赵振博 , 王志斌 , 邱文利 , 许忠印 , 张博 , 张少波 , 董立强 , 张莹 , 李海冬 , 徐建声 , 邱宇 , 李占强 , 魏丽松 , 麻文进 , 冯兴乐
IPC: H04W28/08 , H04W28/084 , H04W4/44
Abstract: 本发明公开了一种车载应用任务卸载决策获取方法、卸载方法和交通系统。本发明为了联合优化卸载策略、信道选择和计算资源分配,实现延迟约束下的车辆能耗最小化目标,将原优化问题转化为两级优化子问题;针对计算卸载与资源分配之间的耦合性,提出两级联合优化算法,首先采取候选模式集合策略在初始化阶段优化候选计算模式的集合,以此降低算法复杂度,然后基于最优最差蚂蚁系统算法求解上级组合优化问题,确定信道选择和卸载决策。本发明中所提方案具有较好的收敛性,且相较于其它算法能有效提高任务完成率。
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公开(公告)号:CN114689446A
公开(公告)日:2022-07-01
申请号:CN202210383412.2
申请日:2022-04-12
Applicant: 河北雄安京德高速公路有限公司 , 中路高科交通检测检验认证有限公司
Inventor: 王国清 , 曹东伟 , 王志斌 , 黄士周 , 邱文利 , 孙彦广 , 许忠印 , 夏磊 , 权恒友 , 马明晓 , 张少波 , 李荣旭 , 冯雷 , 曹佳斌 , 陈攀 , 李倩倩 , 王艳丽 , 罗立红 , 石磊 , 张莹 , 李海冬 , 高新文 , 张博
Abstract: 本发明提供了一种预测大掺量胶粉改性沥青剪切疲劳寿命的计算方法。该方法包括:基于不同扫描时长的线性振幅扫描数据和时间扫描数据,建立所述平行板沥青样品的疲劳失效准则,基于所述疲劳失效准则,得到所述疲劳失效准则的失效准则参数;根据所述线粘弹特性参数、所述损伤特性参数和所述失效准则参数,并基于所述平行板沥青样品的本构关系,建立疲劳寿命预测模型,所述疲劳寿命预测模型用于预测不同应变水平下所述大掺量胶粉改性沥青的疲劳寿命。本发明提供的预测大掺量胶粉改性沥青剪切疲劳寿命的计算方法能够对大掺量胶粉改性沥青的疲劳性能做出定量分析和判断。
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