基于多任务学习的遥感影像道路信息提取方法和装置

    公开(公告)号:CN117911856A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202311694759.X

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本公开的实施例提供了基于多任务学习的遥感影像道路信息提取方法和装置,应用于数字交通的大数据信息提取技术领域。所述方法包括获取待处理的遥感影像数据;根据随机森林算法,对遥感影像数据进行计算,得到道路类型;将遥感影像数据输入预先构建的遥感影像道路路面掩膜提取模型,输出道路路面掩膜,并对道路路面掩膜进行交叉点提取,得到交叉点数据;对道路路面掩膜、交叉点数据和道路类型,引入公路规范作为约束,采用贝叶斯决策,得到道路级别;将遥感影像数据,输入预先训练的道路PCI指数提取模型,输出道路PCI指数,作为道路完好度结果。采用多个分割算法作为子任务进行道路路面提取,引入公路规范,校正多任务结果,实现道路信息准确提取。

    基于多任务学习的遥感影像道路信息提取方法和装置

    公开(公告)号:CN117911856B

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202311694759.X

    申请日:2023-12-11

    Abstract: 本公开的实施例提供了基于多任务学习的遥感影像道路信息提取方法和装置,应用于数字交通的大数据信息提取技术领域。所述方法包括获取待处理的遥感影像数据;根据随机森林算法,对遥感影像数据进行计算,得到道路类型;将遥感影像数据输入预先构建的遥感影像道路路面掩膜提取模型,输出道路路面掩膜,并对道路路面掩膜进行交叉点提取,得到交叉点数据;对道路路面掩膜、交叉点数据和道路类型,引入公路规范作为约束,采用贝叶斯决策,得到道路级别;将遥感影像数据,输入预先训练的道路PCI指数提取模型,输出道路PCI指数,作为道路完好度结果。采用多个分割算法作为子任务进行道路路面提取,引入公路规范,校正多任务结果,实现道路信息准确提取。

    一种公路多源异构数据重构整合系统

    公开(公告)号:CN114238468A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202111475391.9

    申请日:2021-12-06

    Abstract: 本发明实施例公开了一种公路多源异构数据重构整合系统,具体涉及公路路网管理技术领域,其包括:多源数据采集模块:其包括公路基础管理信息采集模块和实时信息采集模块;多源数据传输模块:其用于将采集的信息进行异地同步传输输送至多源数据管理模块;多源数据管理模块:其包括数据资源目录管理、数据资源安全管理和数据资源质量管理;以及数据管理中心:所述数据管理中心包括公路数据管理子系统、区域应急数据管理子系统和数据储存模块。本发明所述的一种公路多源异构数据重构整合系统,将公路数据管理子系统、区域应急数据管理子系统整合,能够结合实时情况,给公路路网的养护带来极大帮助,在公路路网管理技术领域具有广阔的应用前景。

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