公开(公告)号：CN117911699A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410092564.6

申请日：2024-01-23

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 许鑫 ,  张娟娟 ,  李勇 ,  侯熠 ,  乔红波 ,  马新明

IPC: G06V10/26 ,  G06V20/13 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048 ,  G06N3/084

Abstract: 本申请实施例公开了一种基于遥感影像的地物类型分割方法及装置，包括：获取实际应用场景的原始遥感影像进行预处理并切片得到数据集；将数据集输入到已训练的地物分割模型中进行预测，得到分块的预测结果；地物分割模型为两层嵌套的U型网络结构，包括用于提取低层细节特征的特征选择模块和用于对齐上采样的高层特征的特征对齐模块；将分块的预测结果按照裁剪顺序拼接，并把原始遥感影像的仿射矩阵信息添加到拼接结果得到预测的大幅遥感影像；将大幅遥感影像进行后处理得到土地覆盖类型图。可以准确、快速地捕获小目标物体和地物边缘信息，能够较为精确地分割地物类型获取地物空间分布，对土地资源可持续发展及防止耕地数量减少提供直观依据。

公开(公告)号：CN119540791A

公开(公告)日：2025-02-28

申请号：CN202411728465.9

申请日：2024-11-28

Applicant: 河南农业大学

Inventor： 许鑫 ,  侯熠 ,  乔红波 ,  马新明

IPC: G06V20/13 ,  G06V10/26 ,  G06V10/30 ,  G06V10/44 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及遥感影像处理技术领域，公开了一种复杂场景下遥感地物分类提取网络与制图方法，包括以下步骤：S1：获取高分辨率卫星遥感影像数据，对影像进行预处理，生成多场景地物数据集；S2：构建包括编码器和解码器的两层U型网络，用于多尺度特征提取和地物边界分割；S3：将预处理后的遥感影像输入两层U型网络，进行地物分类和分割；S4：对分割结果进行拼接处理，并生成地物类型空间分布图；S5：对生成的分布图进行噪声消除和后处理操作。通过特征选择模块(FSM)对多尺度特征进行选择性提取，能够增强网络对小目标地物的关注，通过选择那些包含重要细节的特征，显著提高了对小尺度地物的分割精度。