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公开(公告)号：CN118899669A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410949520.0
申请日：2024-07-16
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于二氧化钒与光敏硅的双功能太赫兹超材料吸收器，该吸收器由若干横截面为正方形的单元结构周期性排列而成；每个单元结构自上而下由谐振层、介电层和二氧化钒薄膜层组成；谐振层由水平金属切割线、四个相同的二氧化钒圆环以及两根垂直的光敏硅结构组成；二氧化钒圆环包括一对完整的二氧化钒圆环和一对上下两端开口的二氧化钒圆环；完整的二氧化钒圆环设置在所述谐振层的主对角线，开口的二氧化钒圆环设置在所述谐振层的副对角线；水平金属切割线设置在谐振层的水平对称线位置；每根光敏硅结构穿设每个开口的二氧化钒圆环的开口，一端与水平金属切割线相接，另一端与正方形单元结构的边沿持平。
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公开(公告)号：CN118763421A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202410949525.3
申请日：2024-07-16
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明提出了一种用于宽带吸收和极化转换的可调谐多功能超表面器件，该超表面器件由若干横截面为正方形的单元结构周期性排列而成，相邻单元结构间无间隙；每个单元结构自上而下由复合谐振层、介电层和金属薄膜衬底层组成；其中，复合谐振层由高度相同的二氧化钒正方形开口谐振环和光敏硅各向异性圆形开口谐振环组成；所述二氧化钒正方形开口谐振环的长度与单元结构的长度相等；所述二氧化钒正方形开口谐振环包括四个开口，每个开口开设在每条环边中心处；所述光敏硅各向异性圆形开口谐振环设置在所述二氧化钒正方形开口谐振环内部。本发明能够实现宽带吸收和宽带极化转换两种功能之间的切换，且同时实现吸收率和极化转换效率的动态调控。
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公开(公告)号：CN119048807A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411057921.1
申请日：2024-08-02
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G01N21/3586 , G01N21/3563
Abstract: 本发明公开了小麦水分分布THz图像检测方法、设备和介质，其中方法包括以下步骤：S1：将小麦水分分布THz图像输入到GoogleNet网络的特征提取模块；S2：将特征提取模块提取到的特征图输入到网络的Inception模块进一步提取特征；S3：使用注意力机制模块SE和CBAM获得在不同通道和空间上的各部分特征信息的权重，根据权重大小加强或削弱各部分特征信息对检测结果的影响力；S4：将Inception模块和注意力机制模块SE和CBAM输出的特征图用分类回归模块输出。本申请克服了现有检测方法在检测小麦水分成分时特征提取不充分、模型泛化能力不高以及检测结果不精确等问题，实现了对小麦水分分布的准确检测，且检测网络泛化能力强，能适用于对THz图像和视频的分析检测。
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公开(公告)号：CN119090761A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411057963.5
申请日：2024-08-02
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06T5/70 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了小麦水分分布THz图像去噪方法、设备及介质，方法包括以下步骤：将扫描小麦样品获得的THz图像数据输入到信息多蒸馏网络IMDN中，用IMDN中的级联信息多蒸馏块IMDB对图像特征进行分层提取并融合为输出的特征图；将IMDN输出的特征图输入到卷积神经网络DRUnet中，对特征图进行卷积后用多个连续的残差块进行下采样和上采样，再进行卷积后输出为去噪后的小麦水分分布THz图像。此方法克服了对小麦水分分布THz图像进行去噪时现有方法适用性不足、去噪效果差等问题，对图像进行分层处理，通过使用深度学习的方式可去除各种水平的噪声，适用于小麦水分分布THz图像和视频的处理，能配合深度学习图像检测模型提高小麦水分分布检测的准确率。
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