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公开(公告)号：CN118329826A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410075355.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 河南工业大学
Inventor： 葛宏义 , 孙振雨 , 蒋玉英 , 贾柯柯 , 吴旭阳 , 贾志远 , 崔光远 , 季晓迪 , 郭春燕 , 张元 , 王雨欣 , 张天智 , 周俊超 , 丁嬿文 , 雷超 , 程璨 , 王顺 , 叶金 , 李斌
IPC: G01N21/3581 , G01N21/01
Abstract: 本发明公开了基于太赫兹成像技术的粮食籽粒品质检测方法，包括：S1：选择多种不同含水量的健康粮食籽粒，绘制各种粮食籽粒的太赫兹时域图像和太赫兹频域图像；S2：提取S1中太赫兹时域图像和太赫兹频域图像的特征信息，构建各种粮食籽粒的标准特征；S3：绘制待测样品的太赫兹时域图像和太赫兹频域图像，并与所述标准特征比对，确定所述待测样品的含水量以及是否健康。本发明还提供了检测装置。本发明能够判断待测样品的含水量和健康程度，检测速度快、精度高。
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公开(公告)号：CN119026454A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202410949526.8
申请日：2024-07-16
Applicant: 河南工业大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/094
Abstract: 本发明提出了一种基于改进条件生成式网络的多结构太赫兹超材料传感器反向设计方法：（1）构建太赫兹超材料传感器结构，并建立传感器结构参数以及对应吸收曲线的样本数据集；（2）构造并训练多结构太赫兹超材料传感器反向设计模型；在该生成对抗网络训练过程中，输入由吸收曲线组成的条件张量和随机生成的噪声向量级联，形成条件噪声传递给生成器，以生成足够的伪样本数据；鉴别器计算真实样本数据与伪样本数据之间的Wasserstein距离，实现太赫兹超材料传感器结构反向设计；（3）构造并训练正向神经网络模型，以验证生成对抗网络设计的太赫兹超材料传感器结构是否符合设计要求。本发明实现了太赫兹超材料传感器的高效反向设计。
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公开(公告)号：CN117920620A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410268260.0
申请日：2024-03-09
Applicant: 河南工业大学
Abstract: 本发明公开了基于太赫兹光谱与3D联合识别的中药材分拣方法及装置，属于分拣装置技术领域，本发明包括以下步骤：S1、使用3D成像设备对中药材进行扫描或拍摄，获取其三维形态信息；S2、使用太赫兹光谱仪器对中药材进行扫描或测量，获取中药材在太赫兹波段的吸收、透射、与反射光谱数据；S3、对采集到的中药材数据进行预处理，并从3D数据中与太赫兹光谱数据中提取中药材的特征信息。本发明通过3D成像设备与太赫兹光谱仪器的相互配合，可以实现对大批量中药材的快速分拣，提高生产效率和工作效率；采用非接触式的成像方式，避免对中药材的损伤和污染，保持其原有品质；结合自动化控制系统，可以实现对中药材的自动化分拣和处理，降低人力成本。
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公开(公告)号：CN118090659A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410242013.3
申请日：2024-03-04
Applicant: 河南工业大学
IPC: G01N21/3563 , G16C20/20 , G16C20/80 , G16C20/70 , G16H50/70 , G16H70/40 , G06F18/2411 , G06F18/2131 , G06F18/15 , G06F18/10 , G01N21/3586
Abstract: 本发明涉及太赫兹光谱检测技术领域，具体公开了一种基于太赫兹光谱技术的中药材种类和产地鉴别系统，包括：信息采集模块、数据处理模块、模型应用模块、用户界面模块、系统管理模块，信息采集模块收集各种中药材不同方面的数据信息，数据处理模块对采集的中药材数据进行处理和分析，模型应用模块基于处理后的数据鉴别中药材的种类和产地；本发明采用支持向量机进行建模结合太赫兹光谱检测对中药材样品进行鉴别，实现快速准确的中药材样品的光谱识别与种类分类，并根据中药材关联分析将识别的中药材样品的种类、产地等信息通过可视化方式展示给使用者，同时持续更新中药材信息并利用新信息优化模型，以保持系统的准确性和时效性。
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