-
公开(公告)号：CN105512383A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201510880928.8
申请日：2015-12-03
Applicant: 河海大学常州校区
CPC classification number: G06F17/5086 , G06F2217/12 , G06N3/0445
Abstract: 本发明提供了一种基于BP神经网络的疏浚工艺调控参量筛选方法，解决了现有技术中因疏浚工艺调控参量太多导致操作复杂的技术问题。本发明通过先分析并选取影响疏浚工艺的参量，构建并训练BP神经网络模型，在利用MIV算法进行特征筛选，从多个参量中筛选出对疏浚工艺影响较大的调控参量。本发明能够减少疏浚工艺调控的参量，降低操作的复杂程度，使疏浚工艺自动化程度更高。
-
公开(公告)号：CN105718426A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610046597.2
申请日：2016-01-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法，包括如下步骤：（1）收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料，建立决策参量集；（2）构造决策参量矩阵，并对其进行规范化；（3）确立多元线性回归方程的一般形式；（4）建立数学模型系数的方程组，求解系数；（5）建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据，建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型，可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考，达到疏浚作业高产量的目的。
-
公开(公告)号：CN104794589A
公开(公告)日：2015-07-22
申请号：CN201510238182.0
申请日：2015-05-11
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种基于层次分析的疏浚作业高效性分析方法，包括如下步骤：(1)构建层次结构模型；(2)依据1-9标度法，构造比较判断矩阵；(3)对判断矩阵进行一致性检验，若一致性检验没有达到要求，修改准则层、决策层对总目标的重要性权重，直至满足一致性要求；(4)输出各层次及总层次的权重；(5)进行决策分析。本发明所达到的有益效果：以通过分析挖泥船在高产量、低能耗、无故障的前提下，为使疏浚设备达到高效率作业而调节各个工艺参量提供决策性分析。为后来的能耗与产量的平衡优化研究打下理论基础，达到高效率、高产量、低能耗的目的，对挖泥船进行能耗与产量优化具有重要意义。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105718426B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610046597.2
申请日：2016-01-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法,包括如下步骤:(1)收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料,建立决策参量集;(2)构造决策参量矩阵,并对其进行规范化;(3)确立多元线性回归方程的般形式;(4)建立数学模型系数的方程组,求解系数;(5)建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据,建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型,可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考,达到疏浚作业高产量的目的。
-
公开(公告)号：CN105045091A
公开(公告)日：2015-11-11
申请号：CN201510413719.2
申请日：2015-07-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法，包括以下步骤，步骤一，收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料；步骤二，应用matlab主成分分析方法，找出贡献率最大的几个决策参量其特征阈值；步骤三，建立知识库；步骤四，选择模糊神经控制系统机构，建立人工神经元，根据疏浚作业复杂度确定神经网络的隐层数；步骤五，建立模糊神经控制系统，对疏浚作业施工进行辅助决策。本发明通过神经网络的空间复杂性来融合模糊控制的时间复杂性，使疏浚作业自动化程度更高。
-
公开(公告)号：CN104850910A
公开(公告)日：2015-08-19
申请号：CN201510272355.0
申请日：2015-05-25
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于OWA的疏浚工艺参量多属性决策分析方法，包括如下步骤：（1）收集影响疏浚作业施工工艺相关决策变量的数据资料，确定决策变量,建立决策方案集；（2）构造决策矩阵，并对其进行规范化；（3）确定决策变量的权重；（4）对方案集X进行集结，求出方案集的综合属性值；（5）确定最优方案。本发明的分析方法对于疏浚设备达到高效率作业进行决策分析具有参考与应用价值。
-
公开(公告)号：CN105045091B
公开(公告)日：2018-05-22
申请号：CN201510413719.2
申请日：2015-07-14
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G05B13/02
Abstract: 本发明公开了基于模糊神经控制系统的疏浚工艺智能决策分析方法，包括以下步骤，步骤一，收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料；步骤二，应用matlab主成分分析方法，找出贡献率最大的几个决策参量及其特征阈值；步骤三，建立知识库；步骤四，选择模糊神经控制系统机构，建立人工神经元，根据疏浚作业复杂度确定神经网络的隐层数；步骤五，建立模糊神经控制系统，对疏浚作业施工进行辅助决策。本发明通过神经网络的空间复杂性来融合模糊控制的时间复杂性，使疏浚作业自动化程度更高。
-
公开(公告)号：CN205220920U
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201521078116.3
申请日：2015-12-21
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本实用新型公开了一种简易代步工具，包括车架，所述车架内安装两个踏板，所述车架前端设置转向手柄，所述转向手柄下方连接一个前轮支架，所述前轮支架上安装一个前轮；所述车架后端的两侧安装两个后轮，所述后轮通过设置一个共轭曲轴连接，所述共轭曲轴包括两个曲柄、两个曲轴和一个联轴器，所述两个曲轴通过联轴器连接，曲轴的另外一端分别连接两个后轮，所述两个踏板分别通过连杆连接曲柄，所述曲柄分别共轭连接其踏板下面对应的曲轴。本实用新型不仅具有传统手动移动工具的优点，还具有驾驶方式新颖，移动速度快等特点。
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
8
records
(took 0.031 seconds)
