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公开(公告)号：CN105718426B
公开(公告)日：2018-07-27
申请号：CN201610046597.2
申请日：2016-01-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法,包括如下步骤:(1)收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料,建立决策参量集;(2)构造决策参量矩阵,并对其进行规范化;(3)确立多元线性回归方程的般形式;(4)建立数学模型系数的方程组,求解系数;(5)建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据,建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型,可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考,达到疏浚作业高产量的目的。
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公开(公告)号：CN105894204A
公开(公告)日：2016-08-24
申请号：CN201610204208.4
申请日：2016-04-01
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06Q10/06
CPC classification number: G06Q10/06375 , G06Q10/0639
Abstract: 本发明公开了一种基于prolog的疏浚决策分析方法，包括以下几个步骤：(1)根据不同的疏浚设备，筛选出对疏浚施工产生主要影响的多个参量作为调控参量pi；(2)根据现场施工实时收集的数据，以产量和能耗的比值即产能比为评价标准，取产能比最高的区间来确定高产量低能耗时各调控参量pi的阈值，将各调控参量pi与阈值相对应，得到调控参量阈值表；(3)根据所述调控参量阈值表，应用prolog进行知识表达；(4)根据步骤(3)得到的知识表达完善规则，从而构建疏浚决策机制。本发明通过筛选出对疏浚施工有显著影响的几个调控参量，可降低疏浚的操作难度，另外，本发明可为操作人员在施工时进行辅助决策。
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公开(公告)号：CN106202443A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610552900.6
申请日：2016-07-13
Applicant: 河海大学常州校区
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了一种基于visual prolog疏浚知识库的建立方法，其特征是，包括以下步骤：1)确定知识库要完成的任务，以及知识库所要实现的功能，进行针对性地知识收集；2)从疏浚相关资料中提取知识库所需要的知识；3)将相关知识以prolog语言事实的形式进行表达；4)基于visual prolog建立知识库相关模块。本发明所达到的有益效果：本方法基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据，从中提取与疏浚相关的知识，利用prolog的人工智能语言，对疏浚知识进行知识表达，在高产量低能耗的前提下，建立疏浚知识库，为疏浚作业辅助决策提供专业知识，为疏浚自动化的水平的提高打下理论基础。
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公开(公告)号：CN105718426A
公开(公告)日：2016-06-29
申请号：CN201610046597.2
申请日：2016-01-22
Applicant: 河海大学常州校区
Abstract: 本发明公开了一种基于多元线性回归分析的疏浚产量数学模型建立方法，包括如下步骤：（1）收集影响疏浚作业施工工艺相关决策参量的数据资料，建立决策参量集；（2）构造决策参量矩阵，并对其进行规范化；（3）确立多元线性回归方程的一般形式；（4）建立数学模型系数的方程组，求解系数；（5）建立疏浚产量与参量的数学模型。本发明基于疏浚设备在施工作业中已获得的众多参量调控数据，建立疏浚产量与众多参量关系的数学模型，可为使疏浚设备达到高效作业而调节各个工艺参量提供最优决策参考，达到疏浚作业高产量的目的。
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