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公开(公告)号:CN106468660B
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN201610964332.0
申请日:2016-10-28
Applicant: 河钢股份有限公司
IPC: G01N21/71
Abstract: 一种用于废钢及金属的在线快速检测装置,属于金属成分光谱分析检测设备技术领域,用于直接检测废钢及金属成分并进行分类。其技术方案是:它由激光器、检测光路通道、光纤、光谱仪、控制器组成,检测光路通道的后端与激光器前端相连,检测光路通道前端的出光口与待测试样相对,光纤的前端连接在检测光路通道前端的出光口与待测试样相对,光纤穿过检测光路通道,光纤的后端与光谱仪相连接,激光器还与光谱仪的触发机构相连接,激光器和光谱仪分别与控制器相连接。本发明精度高、灵活性好、易于调整操作,同时体积小、集成度高、环境适应性强、移动方便,可用于各种工业现场的各种废钢种类检测。
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公开(公告)号:CN116904883A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310893892.1
申请日:2023-07-20
Applicant: 河北大河材料科技有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
IPC: C22C38/58 , C22C38/44 , C22C38/46 , C22C38/02 , C22C38/06 , C21D8/00 , C22B9/18 , C22C33/06 , C21D6/02 , B29C33/38
Abstract: 本发明公开了一种时效硬化型塑料模具钢及其制备方法,属于金属材料技术领域。本发明时效硬化型塑料模具钢的化学成分为:C:0.25~0.35%、Si:0.6~1.0%、Mn:14~16%、P≤0.015%、S≤0.010%、Cr:3.8~4.2%、Mo:0.5~0.7%、V:0.8~1.2%、Ni:1~1.5%、Al:0.3~0.4%、Ni/Al:3~5%,余量为Fe和不可避免杂质。制备工艺为真空感应熔炼、电渣重熔、锻造、热处理。本发明获得高锰低镍时效硬化型塑料模具钢,时效后硬度≥43.6HRC,且硬度偏差≤1.7HRC,可作为热塑性塑料成型用模具钢的优选材料。
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公开(公告)号:CN106896099B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN201710188510.X
申请日:2017-03-27
Applicant: 河钢股份有限公司
Abstract: 一种激光检测固体材料成分的装置及方法,属于光谱分析检测设备及方法技术领域,用于现场快速检测固体材料的成分。其技术方案是:它的前置光路单元连接在激光器的前端,前置光路单元的前方与抽拉式样品仓相对,前置光路单元封装在右封装套筒内,抽拉式样品仓封装在左封装套筒内,激光器、右封装套筒、左封装套筒、抽拉式样品仓依次通过法兰相连接,光纤的两端分别与前置光路单元和光谱仪相连接,真空泵与左封装套筒侧壁上的气体管路相连接。本发明相比于其他检测手段,解决了耗时长、精度低等问题,实现了炉渣、废钢等固体材料成分的现场快速检测和分析,尤其可实现C、P、S元素成分的准确测定,对于提高产品质量、提高生产效率起到了显著作用。
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公开(公告)号:CN115728291A
公开(公告)日:2023-03-03
申请号:CN202211247557.6
申请日:2022-10-12
Applicant: 河钢股份有限公司
IPC: G01N21/73
Abstract: 本发明涉及一种基于LIBS技术的热镀锌液成分检测方法及系统,属于热镀锌液成分检测方法及设备技术领域。本发明的技术方案是:建立高精度定标模型,将带有扒渣帽的探测管插入锌液至规定的深度,开始测量,实时收集热镀锌光谱信号,采集到的热镀锌光谱信号经高精度定标模型研判,实时显示锌液中各元素含量及液位。本发明的有益效果是:通过采用基于大数据挖掘技术的机器学习算法,建立高精度定标模型适应性更高;实时监测现场热镀锌液光谱信息动态获取锌液成分及时调整,对实现冶炼过程关键元素实时监控跟踪、过程工艺改进和智慧工厂建设具有重要意义。
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公开(公告)号:CN119391994A
公开(公告)日:2025-02-07
申请号:CN202411348583.7
申请日:2024-09-26
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种高磷钢电渣重熔渣系及冶炼方法,属于电渣特种冶金技术领域。该发明中渣系各组成的重量百分比为:CaF2:47~57%,Al2O3:32~40%,SiO2:4~6%,3 CaO·P2O5:3~6%,MgO:1~2%及杂质。冶炼方法包括电渣重熔前取破碎、准备引弧剂、引弧化渣、重熔等工序。本发明通过在渣系中添加3 CaO·P2O5不仅可以抑制电渣重熔高磷钢过程中磷氧化烧损,收得率稳定控制在95%以上,还可以保证电渣锭成分、组织均匀,保证了材料后续的加工性,改善现有技术中电渣渣系组元稳定性不佳、渣系透气性大、合金锭元素收得率低的问题。
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公开(公告)号:CN118566198A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410556349.7
申请日:2024-05-07
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Inventor: 刘艳丽 , 张彩东 , 安治国 , 张天龙 , 刘洁 , 李茂刚 , 弓俊杰 , 赵燕青 , 梁媛媛 , 尤增辉 , 马光 , 严文谨 , 王学慧 , 石玉龙 , 刘海峰 , 宋月 , 白丽娟 , 谷秀锐 , 杨晶晶 , 王程明 , 刘丽君 , 李慧敏
Abstract: 本发明公开了一种基于激光诱导击穿光谱技术结合机器学习的热镀锌液成分分析方法,属于冶金领域现场分析及过程监测技术领域。技术方案是:基于搭建的热镀锌液现场LIBS分析装置在优化的测试条件下实现热镀锌液LIBS光谱数据的在线监测,同时,基于机器学习算法实现了热镀锌液现场光谱数据的异常光谱数据筛选、光谱数据预处理、特征光谱响应筛选,定量分析模型构建。在此基础上,构建了基于python的动态链接库,并实现了热镀锌液不同元素的预测模型的调用,实现了生产现场热镀锌液元素组分的实时化在线监测。本发明可以实现生产现场热镀锌液组分的实时化原位检测分析,无需进行现场采用再离线送检等步骤,极大程度地缩减了热镀锌液组分分析的时间,有助于生产现场热镀锌液成分实时化监测,从而达到对生产工艺优化的目标。
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公开(公告)号:CN116121658B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202310044910.9
申请日:2023-01-30
Applicant: 河钢股份有限公司
Abstract: 一种低密度Fe‑Mn‑Al‑Ni‑C钢板及制备方法,属于低密度钢技术领域。其化学成分及质量含量为C:1.2~1.5%、Mn:18~20%、Al:8~10%、Ni:8~10%、Cr:0.3~0.5%、S≤0.006%、P≤0.010%,余量为铁和不可避免的杂质。其制备方法包括①真空熔炼至成分合格后浇铸成锭;②脱模后在1180±20℃单道次大压下轧制,轧后缓冷;③升温至1130±10℃再结晶,得到ASTM4~5级晶粒;④1080±20℃轧制,水冷至室温;⑤400±10℃保温10~15min,空冷。本发明钢板室温下为单相奥氏体组织,密度低,在300℃仍具有优异的力学性能。
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公开(公告)号:CN118127425A
公开(公告)日:2024-06-04
申请号:CN202410352951.9
申请日:2024-03-26
Applicant: 河北河钢材料技术研究院有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 本发明公开一种气阀用奥氏体耐热钢及其制备方法,耐热钢的化学成分为:C 0.36~0.44%、Si 0.85~0.95%、Mn 4.7~5.3%、P≤0.015%、S≤0.010%、Cr 14.6~15.4%、Ni 6.4~7.2%、Al 0.25~0.45%、Mo 0.3~0.5%、Zr 0.005~0.015%,余量为Fe和不可避免杂质;其制备方法包括真空感应熔炼、电渣重熔、锻造和热处理工序。本发明提供的耐热钢,采用碳化物和Ni3Al共同作为析出强化相,弥补高温下碳化物的不稳定性;添加元素Zr,增加高温下晶界强度,在500℃及以上具有较高的综合性能,可作为内燃机排气阀门用钢的优选材料。
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公开(公告)号:CN116855812A
公开(公告)日:2023-10-10
申请号:CN202310901103.4
申请日:2023-07-21
Applicant: 河北大河材料科技有限公司 , 河钢集团有限公司 , 河钢股份有限公司
Abstract: 一种NbMoCrTaTi难熔高熵合金及其冶炼方法,属于冶金技术领域。其化学成分及质量含量为:Nb 18~22%、Mo 19.5~21.5%、Cr 10~12%、Ta 38~42%、Ti 8.5~10.5%,余量为不可避免的杂质元素。其采用真空感应熔炼+等离子感应熔炼+真空自耗熔炼进行冶炼,将熔炼过程分成3个阶段,第一阶段的主要任务是真空脱气,有效去除N、O、H等气体;第二阶段利用等离子能量集中优势快速熔化金属钽,制得初步混匀的合金锭;第三阶段是利用真空自耗的优势去除夹杂物和气体,重熔凝固后再一次混匀合金。所得FeCrCoNiAl高熵合金铸锭均匀性良好,五种元素的宏观偏析指数良好。
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公开(公告)号:CN115688980A
公开(公告)日:2023-02-03
申请号:CN202211238141.8
申请日:2022-10-10
Applicant: 河钢股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G16C60/00 , G06F18/214 , G06N3/006 , G01N21/71
Abstract: 本发明涉及基于改进KELM的便携LIBS合金成分分析优化方法,属于光谱分析检测方法技术领域。本发明的技术方案是:采用便携LIBS合金成分分析仪获取各样品的原始LIBS光谱数据,对光谱数据按同样方式进行预处理,基于PCA对预处理后光谱数据进行样本集划分,训练集建立KELM模型,过程中利用GA算法对C和g参数寻优,利用建立的GA‑KELM模型对测试集数据进行结果预测。本发明的有益效果是:采用GA结合KELM用于便携LIBS合金成分分析的优化方法,具有很高的预测精度和实际应用价值,泛化能力强,非常适用于便携LIBS合金成分分析仪的快速精准检测和推广。
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